北京协和医院发表的SCI论文,大数据分析报告(2024)
推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。
关键词:北京协和医院; 大数据分析;医院
最近我们后台收到很多留言,希望我们能够提供针对知名医院发表的SCI论文的信息。
(点击👆,获取更多"Healsan™医学大数据分析"报告)
本期我们针
对
北京协和医院做了基于SCI论文的大数据分析报告。
以Peking Union Medical College Hospital[Affiliation]为检索词,可以看到在Medline数据库已有16,768篇收录的论文;最近四年的年发文量约为2,300+篇。
其中1%发表在影响因子20或以上的期刊,3.4%发表在IF 10+期刊。
主要合作机构:
包括北京协和医学院、首都医科大学、医科院基础所、清华大学、南方医科大学、复旦大学、四川大学、华中科技大学、北京大学等。
合作的主要医院:
医科院肿瘤医院、阜外医院、
北京大学人民医院、华西医院、301医院、北京医院、北京大学第一医院、中日友好医院、北京天坛医院、南方医院
、北京大学肿瘤医院、北京友谊医院等。
(SCI论文的时间)
发表论文的主要期刊:
如下所示:
期刊,发表篇数、影响因子
Chin Med J (Engl) 732, 6.1
Medicine (Baltimore) 437, 1.6
PLoS One 268, 3.7
Front Oncol 243, 4.7
Sci Rep 201, 4.6
研究关注的主要疾病:
糖尿病、
癌症(肺癌、前列腺癌、乳腺癌、宫颈癌等)、红斑狼疮、脊柱侧弯、关节炎、中风、妊娠、关节成形术等。
最活跃的学者及关系网
如果按照发表的SCI论文累计影响因子的次序,北京协和医院发表SCI论文累计影响因子最高的医生是:
Ma, Donglai,皮肤科
Zhao, Yupei,基本外科
Li, Jun,皮肤科
Zeng, Xiaofeng,风湿免疫科
Weng, Xisheng,骨科
Zhang, Shuyang,心血管科
还有更多活跃的医生科学家,包括有些单位可能发生了变化,我们就不一一列举了。
(该领域最活跃的研究者。备注:只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。
如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。)
北京协和医院的医生科学家学术圈如下所示,可以看到相互之间有密切的合作。
(北京协和医院的医生科学家及其学术网)
北京协和医院发表的论文(按照年度变化)
部分高质量论文如下所示
声明:
检索数据库:
Medline
检索工具:Healsan™大数据
检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)
检索时间:20240307
检索词:(((("peking union medical college hospital"[Affiliation] AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]
A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。
B, 大数据分析无任何排名意义。
C,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供更高质量的推文。
D,本文仅为学术交流,不构成任何建议。
编辑:Jessica,微信号:Healsanq;加好友请注明理由。助理:ChatGPT
最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处
希望我们能够对其所有亚专科进行评估,以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一,更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司
则需要我们通过大数据分析,进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家;从而确定合作力度。
PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题,有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。
如果您也有这方面的需要,请与我们的科研助手Jessica联系。
点击👆;From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.
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