浙江大学医学院附属第一医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）
推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。
关键词：浙江大学医学院附属第一医院； 大数据分析；SCI论文
我们之前对北京协和医院、华西医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、中南大学湘雅医院等发表的SCI论文大数据分析。
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根据读者留言，本期我们针对浙江大学医学院附属第一医院（下简称浙大一院）做基于SCI论文的大数据分析简报。
具体检索词见文末，可以看到在Medline数据库已有18,543篇收录的论文；最近四年的年发文量均超过2,400篇。
其中1.6%发表在影响因子20或以上的期刊，6.5%发表在IF 10+期刊。
国际合作：
浙大一院发表的所有论文中，有17,384篇（93.75%）第一作者为中国作者单位，其他6.25%的论文第一作者为美国、德国、新加坡、澳大利亚和法国等国研究者。
主要合作机构：
包括浙江大学、浙江大学医学院附属第二医院、温州医科大学附属第一医院、浙江中医药大学、复旦大学、北京协和医院、首都医科大学、温州医科大学等。
合作的主要医院：
在合并了浙大一院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示45.7%为第一作者单位。
合作的主要医院包括：浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江大学医学院附属第二医院、温州医科大学附属第一医院、浙江省人民医院、杭州市第一人民医院等。
发表论文较多的期刊：
浙大一院发表的论文数量最多的期刊如下所示：
期刊，发表篇数、影响因子
Medicine (Baltimore)359, 1.6
Front Oncol 287, 4.7
Sci Rep281, 4.6
PLoS One278, 3.7
Hepatobiliary Pancreat Dis Int 256, 3.3
研究关注的主要疾病/状况：
癌症（肺癌、白血病、乳腺癌、结直肠癌、胃癌、前列腺癌、胰腺癌、膀胱癌、多发性骨髓瘤、肝癌、胆管癌）、肝病、脂肪肝、糖尿病、流感、（肝）硬化、中风、败血症、抑郁、新冠病毒、骨髓、房颤、脑损伤、结核、乙肝病毒、糖尿病、关节炎等。
研究热词：
浙大一样的临床科研热词包括：患者-分析-治疗-临床-风险、癌症-肝癌-肺癌、细胞-表达-通路、肝脏-肝炎-病毒、meta分析、移植、骨髓、随机-对照-试验、免疫等。
最活跃的学者及关系网
如果按照发表的SCI论文累计影响因子的次序，浙大一院临床科研最活跃的医生包括：
Li, Lanjuan，国家感染性疾病临床医学研究中心
Zheng, Shusen，普外科
Liang, Tingbo
，普外科
Huang, He，骨髓移植中心
Chen, Jianghua，肾脏病中心
Xiao, Yonghong，感染病科
（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）
浙大一院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。
浙大一院发表的论文（按照年度变化）
近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）
声明：
检索数据库：
Medline
检索工具：Healsan™大数据
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）
检索时间：20240407
检索词：(("First Affiliated Hospital"[Affiliation] AND "Zhejiang University"[Affiliation]) OR ("First Affiliated Hospital"[Affiliation] AND "Zhejiang Medical University"[Affiliation])) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])
A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。
B, 大数据分析无任何排名意义。
C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。
D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。
编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT
最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处
希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司
则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。
PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。
如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。
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