复旦大学附属中山医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。

关键词：复旦大学附属中山医院；大数据分析；医院

我们之前对北京协和医院和华西医院发表的SCI论文大数据分析。

北京协和医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

华西医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

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根据读者留言，本期我们针

对

复旦大学附属中山医院

做基于SCI论文的大数据分析报告。

以Zhongshan Hospital[Affiliation]为检索词，可以看到在Medline数据库已有16,079篇收录的论文；最近三年的年发文量均超过2,000篇。

其中1.8%发表在影响因子20或以上的期刊，6.6%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

其中有14,731篇（91.5%）第一作者为中国作者单位，其他8.5%的论文第一作者为美国、德国、澳大利亚等国研究者。

主要合作机构：

包括复旦大学、厦门大学、上海交通大学、复旦大学附属肿瘤医院、同济大学医学院、上海交通大学医学院等。

我们也看到，复旦大学附属中山医院在Medline数据库中会被识别成多个不同的单位，后面我们会合并。

合作的主要医院：

在完成对复旦大学附属中山医院共计16个不同方式的Medline数据库英文表达的合并后，显示其发表的论文中，51.9%为第一作者单位，亦显示了中山医院与其他医院有广泛的临床科研合作。

复旦大学附属中山医院合作的主要医院包括：华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、瑞金医院、仁济医院、上海第十人民医院、中山医院青浦分院等。

发表论文的主要期刊：

如下所示：

期刊，发表篇数、影响因子

Chin Med J (Engl) 217， 6.1

Oncotarget 198, 0

PLoS One 197， 3.7

Front Oncol 179， 4.7

J Thorac Dis 177, 2.5

Sci Rep 165， 4.6

研究关注的主要疾病：

癌症（肺癌、胃癌、结直肠癌、胆管癌、乳腺癌、前列腺癌、肝癌、卵巢癌等）、心血管（心梗、心衰、主动脉夹层、房颤、冠心病等）、

糖尿病、中风、肝病（胆管癌、肝病、脂肪肝、肝硬化）、放疗

等。

研究热词：

集中在患者-临床-分析-治疗-风险-模型-预后、癌症-肝癌-肺-转移、心脏-心梗-导管-介入、细胞-通路-信号、肝脏-肿瘤-胆管癌、随机-对照-临床试验等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子的次序，复旦大学附属中山医院临床科研最活跃的医生包括：

Ge, Junbo

，心内科，国家介入医学临床研究中心

Ren, Jun，心内科，国家介入医学临床研究中心

Wang, Xiangdong

，呼吸与危重症医学科; 临床生物信息学研究所

Fan, Jia，肝癌研究所

Shi, Hongcheng，核医学科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。

如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

复旦大学附属中山医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到有多个协助密切的项目组。

（复旦大学附属中山医院的医生科学家及其学术网）

复旦大学附属中山医院发表的论文（按照年度变化）

近期发表的部分高质量论文，如下所示

声明：

检索数据库：

Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240317

检索词：(((((((("Zhongshan Hospital"[Affiliation] AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]) NOT "affiliated zhongshan hospital of dalian university"[Affiliation]) NOT "zhongshan hospital of xiamen university"[Affiliation]) NOT "zhongshan hospital xiamen university"[Affiliation]) NOT "zhongshan hospital affiliated to xiamen university"[Affiliation]

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处

希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司

则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。

如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。