matplotlib--python的数据可视化入门
阅读大概需要5分钟
在平时做实验的时候,往往为了让数据更直接的表达一个趋势或为了描绘一种关系,经常会用到画图,再加上我们经常用的语言是pyhon居多,所以,作为python中的画图工具matplotlib备受我们青睐。
下面就直接用代码加实例的方式说明简单的入门应用吧。
画图
代码:
它的效果是这样的:
画图样式:
数据线
b
c
g
k
m
r
w
y
的
样式设置
颜色缩写 全称
b
blue
c
cyan#青色
g
green
k
black
m
magenta#紫红色
r
red
w
white
y
yellow
线性
-- --
-. -.
: .
-
缩写 含义
-- --
虚线
-. -.
虚线
: .
虚线
-
实线
plot, figure, subplot
plot
这个函数比较常用,可以看看文档,就可以了,记得就是默认一个参数下,就是y的坐标
figure
作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片
subplot
这个比较重要,需要重点掌握,参数有
r,c,n三个参数
使用这个函数的重点是
将多个图像画在同一个绘画窗口.
r
表示行数
c
表示列行
n
表示第几个
代码:
它的效果:
由显示应该能看懂这三个的意思O.O
散点图
代码:
效果:
下面是自动布局的:
动态图
代码:
--!动态图不会截QAQ
这是开始的效果:
这是中间的一个截图:
Latex书写
latex这个是做科研写公式呀,论文呀,或者只是想单纯写个公式呀,这个是必备的(也可以是CTEX等,基本相通)。
代码:
效果:
一一对照就知道怎么写了O.O
好啦,今天就先这样吧。下次会带来柱形图的画法。
每日托福单词
compound v.加剧,恶化 v.混合
considerable adj. 重大的,相当多的
renaissance n.复兴
canon n.标准,准则 n. 正典,真作
photosynthesis n.光合作用
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