数字化转型已成为当前各个行业最热门的话题之一,它不仅能为企业的传统业务赋予新的动力,也能为企业带来进入新赛道或弯道超车的机会。未来活下来的企业绝大多数都将是数字化企业。同时企业负责人也要深刻理解:企业开展数字化转型不是赶时髦,而是一场触及企业文化、业务模式、责权利体系的深刻变革。
在数字化大潮下,企业都在纷纷试水数字化转型,但目前大部分企业在这一过程中都存在如下问题、难点需要重点去解决:
1、意识共识
在当今高度不确定的环境下,企业纷纷意识到数字化的重要性,都在积极尝试数字化转型,但在企业有意识并不代表有共识,意识只是浅层的表象,需要达成共识后付诸实施,在共识上企业高层领导人存在如下问题:
* 我们何时开展数字化转型工作?最佳时间是何时?
* 我们企业的管理能力是否匹配数字化?
* 先提升管理还是先做数字化?
* 如何做?谁负责?
* 先从哪个业务部门开始?
* 数字化转型的颗粒度如何确定?是先粗线条还是马上就实施精细化运营?
缺少共识,意味着即使开展了数字化转型工作,也是极为坎坷的,或推诿、或扯皮,最后以失败告终。
2、方式方法:
传统行业IT基础薄弱,尤其是专业数字化人才缺乏、数字化领导人缺乏是不争的事实,在未确定数字化战略与目标,搞清楚业务需求关系、技术能力、业务能力、管理能力情况下,很多企业领导人以为上套系统就是数字化转型,结果系统一上就挂、一用就死,搞的企业内部怨声载道,所以企业领导人要搞清楚、注意如下问题:
* 当前公司的管理现状,存在哪些痛点,如何用数字化解决这些痛点;
* 数字化系统涉及哪些部门,企业协同能力如何;
* 当前要做平台化还是工具化系统;
* 平台化思维必须有,但不一定马上做,可规划先行,分步实施;
* 切忌贪大求全,好大喜功,业务系统都没有就开始玩大平台,
* 切忌急功近利,标准化都没有就玩精细化运营,死得快;
3、基层场景
在数字化转型过程中,企业往往忽略的问题是基层能力,当前大部分企业在这一问题上存在的矛盾是:数字化系统技术高度的先进性与基层员工数字能力不匹配的矛盾,例如员工年龄偏大、素质能力差、流动性高、日常管理松散等问题,导致系统应用难、数据收集难、数据准确性及时性无法保障;同时复杂的应用场景也是导致系统在基层无法正常应用的原因之一,因为软件程序是固化的而场景却是灵活的,不可控的,例如工作现场复杂的排班模式、计件记工模式;再比如物联网技术高度依赖数据传输的稳定性,而作业现场的网络管理混乱,时常断网且恢复不及时,导致系统无法正常使用。所以,针对该难点企业领导人应着重解决如下问题:
* 培训常态化,从数字化基础开始提升基层员工能力;
* 在数字化系统选型过程中,注意系统与目前管理能力的匹配;
* 基层队伍年轻化,岗位员工素质化;
* 作业现场IT管理标准化、制度化;
4、标准孤岛
由于企业在数字化转型过程中缺乏平台化思维、缺乏集中统一管理、更无系统数据接入标准,企业内部信息系统的引进属于自由化状态,业务部门各自为战,而信息部门缺乏业务知识能力,无法介入,导致数字化建设缺乏综合把控能力、管理能力、运营能力,最终企业内部系统孤岛丛生,各部门数据无法打通,系统功能重叠,数据重复录入,想要的数据得不到,垃圾数据一大堆,这个时候再想做各系统的集成,确发现各系统数据标准不一、组织架构不一,而数据打通所产生的接口费用甚至比系统本身还多,本想利用数字化降低成本,提高工作效率,反而带来了更多的重复性工作,更高的建设成本,所以企业领导人应着重注意解决如下问题:
* 统一数字化建设归口单位;
* 制定系统数据接口标准;
* 统一数据标准;
* 平台未做,标准先行;
5、有数据分析应用
虽然大部分传统企业引进了各种业务系统,产生了大量的数据,但对其数据的综合应用能力弱,有待提升,为什么会有此问题,老杨分析如下:第一,虽然企业引进了各种业务系统,但数据分散在各业务部门,共享难;第二,各业务系统建设时缺乏平台化思维,数据孤岛严重,集成难;第三,企业内部部门墙严重,难协同,数据缺乏统一标准,同时由于管理上的问题,导致大量无效数据、错误数据充斥其中,数据应用难;第四,企业相关领导仍以传统经验思维来做数字化,利用信息系统只是日常的审批流程,缺乏数据化思维,意识转变难;第五,企业数据共享难、集成难、领导数据化意识转换难最终造成有数据、难分析、最后结果就是数据应用能力弱,数字化能力大大折扣。所以传统企业在数据化方面不仅要在技术上加大建设与投入,同时在管理上也要加强标准化建设,更重要的是意识上的重视与转变。
企业数字化转型是一个复杂的体系化的工程,是一个长期的过程,数字化建设需要规划、需要文化、需要投入,更需要方法。方向对了,可以少走弯路,方法对了可以事半功倍。所以传统企业数字化转型勿用战术的勤奋掩盖战略上的懒惰。
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