博士申请 | 香港科技大学（广州）陈雷院长招收数据科学方向全奖博士生

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香港科技大学（广州）

2022年6月29日，国家教育部宣布依法批准正式设立香港科技大学（广州）。香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学（广州）与香港科技大学将在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补。

为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，香港科技大学（广州）将采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。

导师简介

陈雷，加拿大滑铁卢大学计算机博士，现为香港科技大学（广州）信息枢纽院长，数据科学与分析学域讲座教授，香港科技大学大数据研究所所长，香港科技大学教育部/ MSRA信息技术重点实验室主任。陈雷教授在数据库和数据科学方面的学术成就广受认可，他是IEEE会士、ACM杰出科学家、长江讲座教授，基金委海外杰青和VLDB基金会的执行会员，并担任CCF-A类期刊IEEE TKDE和VLDBJ的主编，担任CCF A类会议ICDE 2023及VLDB 2019程序委员会联席主席。

陈雷教授的研究兴趣包括数据驱动的机器学习，众包，区块链，图数据分析，概率和不确定数据库、时间序列数据库、区块链等，相关成果发表于国际顶级学术会议和期刊如SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、WWW、TKDE、ICML、NeurIPS等，谷歌学术引用量20000余次，h-index高达74，研究成果获得2020年中国电子学会科学技术一等奖，2015年ACM SIGMOD时间检测奖，2022 VLDB最佳研究论文奖，2014 VLDB优秀示范奖。

研究方向包括但不限于：

Knowledge Base Research Group
Data-Driven Machine Learning Group
Big Graph Research Group
Spatial Temporal and Crowdsourcing Group
Blockchain Group
DB4AI Group

个人主页：

https://cse.hkust.edu.hk/~leichen/

招生信息

课题组招收2023 Fall和2024 Spring/Fall入学博士生若干，2023年秋季入学的博士生申请的截止日期为2023年7月15日，同时2024年入学的博士生申请通道也已开启。

1. 培养模式：全日制

2. 授课语言：英语

3. 学习周期：3年（具有相关研究型硕士学位）/ 4年（无相关研究型硕士学位）

4. 学位授予：香港科技大学博士学位

5. 奖学金与学费：

博士奖学金：1.5万元/月
学费：约4万元/年

6. 住宿：为正常学习周期内的学生提供校内住宿

申请条件

1. 就读于计算机科学、人工智能、数学、物理、软件工程等相关专业的本科生或硕士生。

2. 对数据库和数据科学的研究和应用有浓厚兴趣，愿意独立思考并渴望做出有影响力的科研成果和系统。

3. 有扎实的数学和编程能力，愿意学习探索新知识，务实自驱，有较强抗压能力，能够适应高强度的科研工作节奏。

4. 申请者需要至少满足以下一个要求，满足多个要求者优先考虑：

在数据库、机器学习、知识图谱、数据挖掘、图算法、区块链等领域的CCF A/B类会议/期刊发表过论文（硕士生一般至少一篇一作长文）；
在头部互联网公司或研究机构有实习经历，并在实习阶段取得过突出成果；
在ACM ICPC、Topcoder、Kaggle、数学建模等比赛中取得过良好成绩。

5. 学习成绩优秀，如GPA专业排名Top 3%、获得国家奖学金等荣誉。

6. 满足学校规定的其他硬性招生要求。

培养目标

1. 课题组提供纯粹的科研环境和系统的科研训练：

尊重学生兴趣，倡导高质量、高效率的研究和平等融洽的科研交流
每周至少一次与学生一对一的深入讨论和交流
高年级学生在达到毕业要求后可以自由选取研究方向并可在知名机构交流，包括但不限于包括在香港科技大学清水湾校园长期访问，以及丰富的世界级大学和业界研究院实习访问机会，如清华，上海交大，北航，阿里巴巴，腾讯，华为等等

2. 支持学生在数数据库，数据挖掘，机器学习的顶级期刊和会议如TKDE、VLDB、SIGMOD、KDD、ICDE、WWW、NeurIPS、ICML等以第一作者发表学术论文，并资助学生参加国际学术会议。

申请方式

请申请人将个人简历（含教育背景、论文列表、实习经历等）、成绩单、代表性论文或项目、研究计划发送邮箱：[email protected]，标题为【申请PhD-姓名-毕业院校】。

所有的申请材料都被认真地评估，鉴于申请人数较多，我们可能无法一一回复每个申请人。如果您的申请通过了简历筛选，我们会通过电子邮件通知您参加面试。如果您在半个月内没有收到任何回复，则说明您的申请未进入下一轮。对于硕士生申请者，请申请红鸟硕士班，录取后可在课题组开展科研工作。

相关链接：

香港科技大学（广州）：https://hkust-gz.edu.cn

官网申请系统：w5.hkust-gz.edu.cn/applyPG

信息枢纽：https://infh.hkust-gz.edu.cn