专访|哈佛/哥大/耶鲁/康奈尔/JHU/UMich/北卡直博，为何他有底气让7所世界名校同时为他“转身”？
一共8所大学的常春藤联盟，
他竟然一举拿下了其中4所大学的offer！
同时让哈佛、耶鲁、哥大、康奈尔4所藤校，
以及JHU、UMich、北卡（本科直博），3所Top30大学，
共计7所美国顶尖名校同时看上学霸到底是谁呢？
他就是今天的CIS专访的主人公——Edward！
CIS学员：Z同学（Edward）
理性、幽默又充满好奇心和探索欲的天蝎座
爱好：长跑、登山、阅读
原就读学校：伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）
年级/专业：大四，纯数学
GPA/GRE：GPA：4.0，GRE：165+170+4
CIS科研课题：
Data Science Methods and Applications in Public Health and Biomedicine
CIS课题导师：Shuangge Ma, 耶鲁大学生物统计学终身教授
录取：哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、康奈尔大学、密歇根大学安娜堡分校、北卡罗来纳大学（本科直博）
CIS学员：Z同学
CIS导师：Shuangge Ma
耶鲁大学生物统计学终身教授
CIS学员：卓松丞
今年大四的Edward目前就读于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），专业是纯数学。一直对生物医学和数学感兴趣的他相信数学在生物医学中过的应用将会不断提高人类对健康的认知，并造福社会。
所以抱着希望能加深对于生物医学和数学领域的探索，并希望做一些相关的科研来增强自己申请硕士时的学术背景，Edward了解到了CIS科研项目中正好有一个结合了生物医学和数学的课题，而课题的导师还是来自耶鲁大学生物统计学的终身教授——Shuangge Ma。
前不久我们也专门采访到Edward同学，希望他能为正在准备出国留学、冲刺海外名校的同学们分享一些他自己的成功经验。
下面我们一起来听听他成功申请到7所世界顶尖名校和在CIS跟随耶鲁大学教授一起做科研的经历吧。
“I got to know CIS through a trusted source, and the online format is convenient. Also, CIS is well-established in this area, has a history of success and provides a broad selection of academic fields. ”
我是通过一个可靠的来源了解到CIS的，因为CIS科研项目提供了非常便捷的线上授课平台。此外，CIS 在这一领域也很成熟，有很多成功的案例，为学生们提供了广泛的学术课题选择。
“I had much coursework in pure mathematics and biology yet had relatively little experience in research. I found that to deepen one’s understanding of a field it is necessary to do some research beyond merely taking classes. Besides, research experience could be beneficial for graduate school application.”
由于我接触过纯数学和生物学方面的课程，但研究经验相对较少。所以，我发现如果要加深对这个领域的理解，除了平时上课之外，有必要做一些课题研究才更有帮助。此外，研究经验也会有助于我研究生阶段的申请。
“The major directions that I am most interested in are biomedicine and mathematics, and I believe that the successful application of mathematics in biomedicine will continuously improve our understanding of health and benefit our society. Professor Ma is a renowned expert in the field of Biostatistics, and the opportunity to learn from him is really valuable.”
因为我最感兴趣方向是生物医学和数学领域，我相信数学在生物医学中的成功应用将不断提高我们对健康的认识并造福于我们的社会。
而CIS科研课题的Shuangge Ma教授正好是生物统计学领域的知名专家，向他学习的机会非常宝贵。
👇点击图片查看教授课题详情
Shuangge Ma
耶鲁大学生物统计学终身教授
- 耶鲁癌症中心执行委员会成员, 生物统计学及生物信息学中心主任
- 耶鲁麦克米伦中心资深高级研究员
- 美国统计协会以及国际统计协会成员
- 曾担任多份学术期刊副主编，包括JASA, Briefings in Bioinformatics, AISM等
- 发表专著Survival Analysis in Medicine & Genetics以及Frontiers of Biostatistics & Bioinformatics
- H-Index 45, i10-Index 153
Shuangge Ma教授很厉害！他不仅在给我们讲解专业知识的时候形象生动、深入浅出、旁征博引，还会分享一些他自己的经历和很有意思的小知识，还会给我们推荐一些相关数据集网站和优秀参考书。
回望整个过程，我收获了将生物统计的基础理论用于实际应用中进行分析数据的能力，对科研过程有了更详细的了解，并能够与队友合作完成一篇有创新亮点和实际意义的科研论文。
在这个项目中不仅学到了很多知识，更好地掌握了R语言，而且还获得了很好的科研指导：学到了如何确定生物统计中的研究课题，了解数据的采集和处理的方式。
还学到了一些新的知识点。我目前是主修数学，辅修分子生物学，虽然对生物统计这个领域很感兴趣，但是并没有机会深入接触了解过。通过这个课程项目引导我对生物统计的基础理论和实际应用都有了一个深入的认知，可以说很多内容都是相对新鲜和有趣的。
同时，我对做研究的整个流程、研究课题的必要性和可行性，以及论文行文的逻辑思维和措辞也有了更进一步的认知。
我觉得整个项目令我印象最深刻的部分就是课程后期教授指导科研论文写作的部分。
教授帮我们对生物统计的科研流程有了更深刻的认知，不仅给出的论文写作框架十分有帮助，而且对每个小组的课题都十分关注，给予修改建议，非常贴心。
（Z同学小组论文收录证明）
在这里也必须要夸一夸我的组员们和TA助教老师以及班主任老师。
同学们都非常友好互助，有不懂的问题时大家会在微信群里互相讨论帮助，完成项目时也积极分工配合。
助教和班主任都非常耐心。助教老师的课很好，细化深入了教授课的难点，解答各类问题，帮助很大；班主任及时提醒通知各项任务。
在这一轮留学申请当中，CIS项目的经历对我来说十分宝贵并且起了很大的帮助。
一方面使得我对生物统计这个学科和研究方法有了深入的了解，发现了自己的兴趣，从而确定了将来申请的方向。
另一方面跟Ma教授的科研经历使得我的简历更加丰富出彩，在一些学校的面试当中也有教授问起这段科研经历，补充了背景中相关方向的科研。
回顾参加项目过程，我觉得在先修课阶段要提前准备好R语言的基础，在课程开始阶段要尽早搜索并确定研究课题和数据集的选取。
另外，在课程中要多主动提问，并且在后期论文写作时多和教授交流讨论论文进度以及如何修改完善。
生物统计作为统计的一个分支，如果能有统计方面的知识积累也将起到不少帮助。
这个项目的知识的浓缩程度较高，虽然教授和助教老师都很好，但建议大家每周还是要做好投入相当时间学习和复习的准备。
像我自己的话，是起初阶段的适应还是花了一定时间，加上project的选题完全是小组自己搜索确定的，所以开始定方向找数据的阶段也有不少压力，花费较多时间精力，但是最后收获也是很大的。
所以，我建议大家能积极主动参与CIS教授课和助教课，这个项目将能够成为你人生中非常好的一次学术经历并为你的申请助力。
感兴趣CIS其他领域科研课题的同学们可以添加科研君的微信，告诉他你们感兴趣的领域，帮你定制化匹配适合的课题和导师！
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文字|基于CIS Z同学采访整理
图片|Z同学
授权
UCL(两次科研) | UCL(语言学) | LSE(候补转正) | LSE(传媒) | 爱丁堡(逆袭) | 爱丁堡(语言学) | 曼大(逆袭)| ETH | 新加坡国立大学(全奖) | 南洋理工（双非跨专业） | 港大本科 | 墨尔本(双非跨专业) | 澳国立(双非跨专业) | 多伦多本科(两次科研5所录取) | 麦吉尔(9所录取)
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