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Nuance Communications, Inc.(纳斯达克：NUAN)今天宣布，Sanjay Dhawan将在7月1日起正式领导公司的汽车业务，并在剥离完成后成为汽车业务子公司的首席执行官和董事会成员。
Nuance此前曾宣布，打算将其汽车业务剥离为一家独立的上市公司“Nuance Auto”。这家新公司将是一家独立的下一代汽车软件公司，专注于提供对实现未来移动性至关重要的技术。
分拆的第一步，就是为Nuance Auto物色核心团队成员。整个分拆预计将在今年3季度完成。剥离后，Nuance Auto将能够专注于快速变化的汽车业务，从而改变过去与其他部门争夺资源的弊端。
Dhawan自2015年以来，一直担任哈曼互联服务公司(Harman Connected Services)总裁和首席技术官，有着30多年在汽车行业的丰富经验。
按照Nuance的官方披露数据，在截至2018年9月30日的2018财年，汽车业务创造了2.79亿美元的收入，实现了7%的有机增长和39%的细分市场利润率。
Nuance此前的汽车行业客户包括宝马、奥迪、戴姆勒、菲亚特、福特、通用汽车、现代、上汽、丰田、吉利、斑马等客户。
Nuance分拆也是为了应对汽车行业对传统语音交互的更深层次需求的挖掘。简单的语音对话已经成为过去时，更多基于情感、人工智能和多模态交互的融合趋势已经成为趋势。
下一代智能语音助手的交互方式是基于情感线索进行自适应调整，情感人工智能依赖于车内的眼球追踪、面部识别和对用户话语的分析。
未来，简单地用一种方式来满足所有交互“已经不具备足够的竞争力”，对于像Nuance这样的语音方案公司来说，在互动中如果做到更人性化的处理将是下一个“行业竞争门槛”。
此外，这种交互方式还可以与驾驶员监控系统进行融合，如果车内的摄像头注意到司机存在走神或者疲劳的情况，语音助手就会主动和司机互动。
Nuance是在去年宣布与人工情感智能方案初创公司Affectiva合作进一步实现汽车助手和车内体验的人性化。
作为首个多模态舱内人工智能传感解决方案，Affectiva的Emotion AI平台将与Nuance的Dragon Drive汽车助手平台集成，提供能够从面部和声音理解司机和乘客复杂的认知和情感状态，并相应地提供个性化语音交互的方案。
Emotion AI平台可以实时检测面部表情（包括打哈欠、闭眼和眨眼频率等）和情绪，扩大语音交互所需的上下文、情感和认知数据的广度和深度。
而这个趋势也是未来ADAS、自动驾驶与座舱交互的深度融合，在未来，上述解决方案有望解决与安全相关的应用场景。
思必驰车载事业部负责人表示，车载语音交互再往更高一层发展必然是智能化的语音交互，而智能语音交互不是简单的语音+车联网的组合，它背后必然是基于机器大量的深度学习，包括从数据中寻找类似事例来训练或是通过归纳大数据样本的共性对语音指令做出决断。
事实上，当前市面上多数语音技术方案商研发的语音+车联网场景的应用平台，大部分是基于硬性的问答式语音交互，而针对智能化、人性化的语音交互的探索还不够深入，导致车机的主动思考及预判能力几乎为零。
因此，对于语音供应商来说，如何让车载语音覆盖更多的应用场景提高它的思考预判能力成为车载语音智能化的关键。
思必驰的天琴系统通过场景化语义解析，涵盖导航、电台、音乐、电话、应用操控、汽车操控、违章查询、指定地点查询、路况、今日限行等各领域内容。
基于周边服务的整合，语音系统已经可以开始预判用户的需求，并帮助用户做出预判。例如用户语音搜索目的地电影院，系统除了快速弹出电影院推荐、结合导航时间进行场次推荐外，还能直接帮助订票、选位。
随着底层技术能力的不断提升，未来关于语音交互服务的整合能力将成为影响用户体验的关键。这种整合能力不仅是让车载语音系统听得清楚、听得懂，更重要的是如何将不同资源、服务对接，成为名副其实的智能语音。
而汽车制造商的目标就是找到一个对汽车有深刻理解的个人智能助理（而不是简单的某一种或多种相互没有融合的交互方式），并且有能力满足与驾驶相关的安全需求和与驾驶无关（比如车载娱乐系统）的需求。
宝马即将于2021年推出的iNext电动SUV量产车首次搭载的多模态自然交互功能允许驾驶员在不同的组合方式下，同时使用语音、手势和眼神与车辆进行交互。
这套系统就是可以根据情况和上下文直观地选择首选的操作模式。语音指令、手势和注视方向可由车辆可靠地检测、组合和执行所需的操作。
“从去年开始，我们已经可以看到，不管是汽车制造商还是零部件厂商都在推动车内智能助理系统的升级。”未动科技CEO孙铮表示，这已经不仅仅是过去单纯的语音交互，未来车内交互方式会随着汽车功能和使用场景的变化出现多种形态融合共存的形式，用户不会只有一种方式和汽车进行沟通和互动。
多模态融合是必然的发展趋势，未来的人机交互系统会更加智能化、理解用户的交互意图。通过眼动跟踪和情绪识别，人机交互系统可提前感知用户的交互意图，叠加语音识别等交互模式，最终可以为用户提供一个高效、便捷、舒适的人机交互系统。
这也将间接改变未来智能交互软硬件供应商的市场格局，单一交互技术供应商将逐步被多模态融合方案商“卡位”，而OEM厂商对于融合交互方案的需求也会陆续显现。
简而言之，多模态人机交互将汽车变成一个真正的移动信息娱乐平台，并增强了安全性和功能的便利性。而且，大多数主流汽车制造商现在都在转向开发各自专用的智能助手。
消费者对于更高效、更舒适、更安全、更有趣的驾驶体验的需求，也正在成为以软件为中心的未来汽车制造商的注意力所在。


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