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阿里通义实验室
阿里巴巴通义实验室，主要负责通义系列大模型研究与产品落地。其中对话智能团队，以大模型研究和应用为中心，以对话为核心交互形态，推进大模型的大规模商业化应用，主要技术包括：（1）对话大模型（2）代码大模型（3）AI Agents（4）对话、问答、Code、摘要、plugin、planning、人类对齐、高效训练等。
过去三年发表60+篇国际顶会论文，其中EMNLP 2022中稿10篇，ACL 2023中稿9篇，NeurIPS 2023中稿2篇，EMNLP 2023中稿7篇；主要业务场景包括（1）通义晓蜜—阿里云智能客服 (2) 通义百炼-企业专属大模型 (3)通义灵码 (4) 通义听悟 (5) 钉钉斜杠。其中，阿里云智能客服在国内对话式AI市占率第一。 
团队Google scholar： 
https://scholar.google.com/citations?user=5QkHNpkAAAAJ 
团队Github： 
https://github.com/AlibabaResearch/DAMO-ConvAI
算法专家（P6/P7）/ Research Intern
坐标：北京、杭州（社招）/北京（实习）
类型：社招/实习
岗位职责
1. 负责代码大模型的训练和研究，包括但不限于Code Pretraining、SFT、Alignment等，并基于代码大模型打造具备代码生成、代码问答、单元测试、Code Review等功能的软件工程全链路智能化产品应用；
2. 负责对话大模型的训练与研究，打造multi-turn、grounding、planning、plugin等核心能力，并基于对话大模型构建新一代服务各行各业的AI Agents；
3. 负责构建企业专属大模型的相关技术研究和应用，包括但不限于prompt优化、数据合成、高效训练和自动评测等技术，并基于上述技术快速打造企业专属Agent的产品化落地；
4. 将上述技术在通义灵码、通义晓蜜、通义听悟、阿里云百炼等大模型产品进行大规模应用落地，并探索新的大模型应用产品形态。
岗位要求
1. 在人工智能相关方向的硕士/博士，社招需要有扎实基础和丰富经验，Research Intern有NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等顶会论文者优先；

2. 热爱技术，乐于用创新技术解决业务问题，有大模型经验者优先；
3. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力；
4. 具备技术洞察力、业务敏感度和数据分析能力，能应对复杂业务的算法需求。
 投递方式 
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