前几天丁鹏老师在arXiv上发布了他的一本关于因果推断的新书A First Course in Causal Inference，地址：https://arxiv.org/abs/2305.18793 本书中文版正由作者丁鹏亲自翻译，名曰《因果推断基础教程》，预计不久后将正式出版，敬请期待！
本书是根据丁鹏老师过去七年里，在加州大学伯克利分校的“因果推断”课程的基础上编写的。受众都是本科生和研究生，该讲义只需要概率论、统计推断以及线性回归、逻辑回归的基础知识。如果您发现任何错误，请随时给作者发电子邮件。
本书具体内容如下：

图书链接可以通过阅读原文获得。丁老师因果推断文章合集：
因果推断简介之一：从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起
因果推断简介之二：Rubin Causal Model (RCM) 和随机化试验 
因果推断简介之三：R. A. Fisher 和 J. Neyman 的分歧 
因果推断简介之四：观察性研究，可忽略性和倾向得分 
因果推断简介之五：因果图 (Causal Diagram) 
因果推断——现代统计的思想飞跃 

作者介绍

丁鹏

丁鹏，加州大学伯克利分校统计系副教授，于2015年5月获得了哈佛大学统计系博士学位，并于2015年12月在哈佛大学公共卫生学院流行病学系做博士后。在此之前，丁鹏教授在北京大学获得了数学学士、经济学学士和统计学硕士学位（指导老师：耿直教授）。丁鹏曾获2018年皇家统计学会（RSS）Guy铜奖，2023年COPSS Emerging Leader Awardee。

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