完美统计图特训营② | 一图胜千言的证明

引言：很久以前，流传着这样一句话：“会写代码的干不过会做PPT的”。时光荏苒，演变至今变成了：“会做PPT的干不过会做统计图的”。

现在的职场都这么直接了吗？

就是这么直接，在大数据时代，行行业业需要各种统计，要从数据中挖掘出有价值的东西，靠计算机是一条路，但是很多时候，还是需要手工把数据用可视化形式呈现出来，进而发现问题。而数据呈现的最常用方式，就是统计图。

虽说当前有各式各样的可视化工具、插件可以生成花花绿绿的统计图，但是我们在职场中应用最多的，还是OFFICE套件来做统计图。

统计图基于统计学，本身是规范严谨的，但是当前的统计图，可以说，绝大部分不符合规范，虽然有些很好看，但上不了台面。

接下来，我们一起来畅游统计图的世界，咱一起来制作规范的、清晰的、严谨的、漂亮的、上得了台面的统计图。。。。

• 本系列教程精选自《完美统计图》一书，章节保留原书章节，但是确保内容连贯，短小精悍的8节课，推倒统计图门槛。

第二课一图胜千言

一图胜千言的一个示例

【例1-4】 证明：字不如表，表不如图，一图胜千言。

一段文字如下所示：

主题：2015-2019年中国的快递业务量。

来源：中国国家统计局网站（http://www.stats.gov.cn/）。

正文：

中国国家统计局发布的《2019年中国国民经济与社会发展统计公报》显示：2015年，中国快递业务量为206.7亿件，2015年比2014年增长48%。

中国国家统计局发布的《2019年中国国民经济与社会发展统计公报》显示：2016年，中国快递业务量为312.8亿件，2016年比2015年增长51%。

中国国家统计局发布的《2019年中国国民经济与社会发展统计公报》显示：2017年，中国快递业务量为400.6亿件，2017年比2016年增长28%。

中国国家统计局发布的《2019年中国国民经济与社会发展统计公报》显示：2018年，中国快递业务量为507.1亿件，2018年比2017年增长27%。

中国国家统计局发布的《2019年中国国民经济与社会发展统计公报》显示：2019年，中国快递业务量为635.2亿件，2019年比2018年增长25%。

上面这段话，这样的表达，谁受得了！但如果要用文字来表达，估计就只能这样不厌其烦地说话。

好在表达数据的方式不止一种，把上面这段话简化成一张表，从一段话到一张表，结果如表1-6所示。

■表1-6 2015-2019年中国快递业务量及其增长速度

表1-6清清爽爽，没有一句重复多余的话。统计表与前面那一段文字相比，哪一种表达更养眼，一目了然。

把表1-6画成一张图，从一张表到一张图，结果如图1-8所示。

■图1-8 柱线图

图1-8是用表1-6的数据画的柱线图，统计图与统计表相比，哪一种更直观生动，一看便知。

由本章的4个例子可以看到，本章开篇的统计图春联没有白贴。

上联“文不如表”，统计表与一段话相比，删除了重复的语言，用格线来呈现数据，可不更为清爽迷人；下联“表不如图”，统计图与统计表相比，删除了格线，用图形来呈现数据，可不更加形象诱人；横批“一图胜千言”。实例胜于雄辩，的确如此，让人们的视线，直达数据的焦点。

字、表和图，呈现数据的这三种形式，从字到表，再从表到图，是你中有我，我中有你的关系。统计图从统计表而来，没有好的统计表，就画不出好的统计图。而统计表从提炼数据而来，没有好的数据，就画不出好的统计表。要把好的数据画成好的统计表，再把好的统计表画成好的统计图，这是一个不断创造的过程。

好的数据、统计表和统计图，怎样才算好呢？至少要做到以下两点，才能达到好的标准。

第一，三者都要具备数据语言的8个要素。数据不管以怎样的形式呈现，都必须具备时间、空间、主体、数据的名称、数据的取值、计量单位、计算方法和来源。

第二，三者都要根据自身的条件，选择最合适的形式来表达数据。这句话是讲，不是所有的数据都适合画统计表，不是所有的统计表都适合画统计图，不是统计图越多越好。比如，只有一个数据就无法画统计表。比如，统计表没有整理好数据就画不好统计图。又如，在一篇数据文章中，统计图并不是越多越好。

统计图是数据的形象大使。只有好的统计图，才能担当这样的大使。

要画好统计图，需要提前准备一点什么？这一点，正是下一章的风光。

画统计图的前奏

一个人写字，首先要看字写得对不对，然后才看字写得好不好。如果一个人写的字，一眼看上去很美，但仔细一看，写的却是错字，那么，就算笔力再好，也会让人摇头叹息。

同样，在数据可视化时代，一张好的统计图，不仅要画对，还要画得美。要画对和画美统计图，当然有章可循。这一章，解读画统计图的准备工作。本章内容的导航线路如图2-1所示。

■图2-1 统计图之路的风光

图2-1呈现的4个地方，是本章4节的主打景点。第1节，先睹为快，有统计图的大合照。后面3节，是画统计图之前的准备，如同前奏曲，因3节中都含有“好”字，不妨笑称为“三好曲”。

要画好统计图，为什么要先画好统计表？面对若干统计图，面对一张统计表，怎样选择统计图？怎样选择适合统计图的颜色？这3个问题，本章用后面3节内容逐个回应。

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数据可视化的示例

数据可视化是指以图形、图像和动画等更为生动、更易于理解的方式呈现具体数据，增强数据的吸引力，诠释数据之间的关系和发展趋势，以期更好地理解和使用数据。

1950年代，随着计算机图形学的发展，人们利用计算机技术，可以在计算机屏幕上绘制出各种各样的统计图。

在数据可视化中，应用最多最广的形式，当首推统计图。

数据可视化的关键词，就是“数据”和“可视化”，这如同拆词的结果。数据可视化与两个关键词的联系，如果要用一个简单的等式来表达，就是：数据可视化=数据+可视化，这如同在玩文字游戏。不过，要完美的呈现数据可视化，却实实在在离开不开在“数据”和“可视化”上面做文章。

数据可视化的两大特点自带两大关键词的特色。

第一，数据的规范性。

数据是“统计数据”的简称，是“统计语言”的俗称。任何语言都有语法，统计语言也不例外。统计语言的启蒙课就是数据的八大要素，即时间、空间、主体、数据的名称、数据的数值、计量单位、计算方法和数据来源。因此，可视化数据时，除了计算方法可以出镜也可以不出镜，其他的数据要素必须无条件地出现在统计图中。用搜索引擎搜出的统计图，之所以有不少画得丢三落四，是不是因为数据启蒙的第一课缺失了或没学好？

第二，可视化的艺术性。

数据本身其貌不扬，置身在文山字海中也不出众。但是数据一旦可视化，一旦借助点、线、面的形状，再添上五颜六色的衬托，马上就脱颖而出，神采飞扬，成为众所瞩目的对象。选择怎样的形状呈现数据的大小，这就需要了解数据的类型；选择怎样的颜色为数据的出场添彩，这就需要有独到的艺术眼光。

显然，数据可视化的中心思想就是：科学的数据可以艺术化的表达，要规范也要艺术。

下面展示几款经典的统计图，看一看可视化数据游走的模样，示例如表2-1所示。

■表2-1 统计图是数据的形象大使