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阿里巴巴达摩院
源于阿里巴巴广阔的商业生态，自然语言处理已经形成广泛而深入的技术体系，涵盖基础层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、知识库建设，应用层的机器翻译、智能对话、智能服务、广告搜索、 信息抽取、文本生成等，以及面向行业的应用如智能法律、智慧医疗、安全服务等。作为业内领先的自然语言处理的研发团队，团队每年CCF A/B类顶级会议和期刊 (如ACL、EMNLP、NIPS、ICLR、SIGIR等）发表论文80余篇，登顶了WMT、SQuAD、SemEval、GLUE、VQA、DocVQA、SParC、CoSQL、CommGen等多个国际知名评测任务，孵化和支持了阿里翻译、AliceMind、云小蜜、智能司法等重要品牌和项目。
为了进一步深化深度文本表示、语义分析、机器翻译、对话系统、文本生成、信息抽取等技术的研究，利用AI技术让机器更加充分认知和理解语言，我们期待拥有丰富研究经验的优秀同学加入我们，共同推进语言认知和理解技术的发展。 
在这里，你可以接触到阿里丰富的多语言、多场景、多模态的语言技术和服务；在这里，你可以接触到多个学科的最新研究成果和思想碰撞；在这里，你可以让你的智慧落地生根并触达和服务众多用户......
算法实习生
坐标：北京/杭州
岗位职责
1. 负责自然语言处理技术的创新研究，推动知识表示、语言分析、文档分析、机器翻译、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用；
2. 负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系；
3. 负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。
岗位要求
1. 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理的基础知识，熟悉常用聚类、分类、回归、序列标注、排序、生成、模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案；
2. 熟练掌握知识表示、语言分析、文档分析、机器翻译、对话系统、文本生成等技术的至少一门；
3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现；
4. 熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉LINUX环境；
5. 优秀的团队意识和沟通能力，优秀的自我驱动和抗压能力，强烈的求知欲和技术热情，优秀的数据和逻辑分析能力；
6. 在相关技术领域国际顶级会议或期刊发表过学术论文，或作为核心人员参与国际权威评测并取得优异成绩者优先。
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