Mentor Bio
Name: Victor
Company: Deloitte - Advisory
Education: Master’s in Information System / Bachelor’s in Computer Science
Mentoring Specialties: Data Analysis
不是每个人都生来知道自己喜欢做什么,想做什么的。Victor导师的求职之路就是一个慢慢发现自己真正喜欢的东西,并且去做的过程。他在中国是计算机专业出身,毕业后也找到了非常好的软件工程师的工作,但他慢慢发现自己对数据行业的兴趣,就离开了中国的工作,到美国读书深造,现在在德勤的咨询部门做数据分析。
坐在家里空想自己喜欢什么是没用的,只有自己真正去做了才知道,实践出真知,实践也出真爱。
现在每天的工作是怎么样的?
我在德勤是做数据分析。因为是咨询部门,每天的工作是接一个个项目,可能是小项目,也可能是大项目。每个项目内容都不一样,根据你自己在公司内部的职位,公司会给你分配任务,然后再按照上级的要求完成任务。当然服务的群体也主要是客户,也有内部的项目,但是比例占的比较小。
为什么会离开中国的工作,到美国来?
大学本科就有很多同学去国外留学,那个时候并没有确定之后在国外求学的方向是什么。工作了一段时间之后对未来的求学的定位更加清晰,比如你想自己深造的方向和领域。
之前在中国的工作具体是做什么的?
本科专业是计算机专业方向的。第一份工作与计算机有关,就是软件工程师。第二份不光是技术,偏向business inteligent, 要和客户打交道。
您做过的哪份最辛苦?
现在在德勤的吧。
因为已经不是第一年的新人了。越到后面,身上担负的责任越来越大,领导对你的要求也越来越高。不再是第一年单纯学习的过程,而是一个发现问题并且解决问题的过程。能力越大,责任越大。
这三份工作哪一份对你提高最大?
每一份工作都对我有提高,只是提高的地方不太一样。
第一份工作因为刚毕业,那时候并没有很多社会经验。第一份工作主要是能够让我规范化系统化地适应职场。这对于每一个刚进入职场的新人来说都是很重要的。做任何一个岗位,你一定要了解这个岗位日常工作的规范化流程,即使是发邮件的格式这等小事。
第二份工作因为涉及到和客户打交道,所以要有更宏观的对于整个行业的认识,因为光有技术支持没有行业背景了解也是不够的。
现在这份工作是来美国后的第一份工作。我觉得提升很大,不光光是工作上,还有文化上,比如怎么和外国人交流,怎么融入他们的文化,方方面面,因为公司不光有项目,还有一些社交活动,所以我觉得整体上的提高都是比较大的。
为什么最终选择德勤?
第一,因为我不想离开我读研究生的地方,搬到另外一个州比较花时间和精力,其他的一些工作offer可能会要离开这里。
第二,我研究生刚刚毕业,德勤这个平台相对而言还是比较大的,包括口碑都是不错的。其实也有工资更高的offer,但是德勤的话对我今后的发展方向是很有好处的。
可以讲讲自己应聘德勤的经历吗?
就是一般的校招,先在学校有个招聘会,通过他们的面试官去了解有些什么职位自己比较适合,然后在学校会有一个初步的面试,然后是onsite的面试,整个周期不是特别长,但对于你的方方面面都有考量。
面试官们其实都有自己的工作在忙。真正涉及到面试这个环节,他们大概也就是面试前半小时看看你的简历,之前是对你一无所知的。针对每个人的提问都是因人而异的,这些问题都是以你的简历为参照。所以你需要非常深入地了解你自己,摸透自己简历上每个字。问题的话,只要有足够的专业背景和自己的想法,对于面试官的任何问题,你都是可以随机应变灵活作答的。
之前中国的工作经历对进入德勤是否有很大帮助?
因为之前做的技术方面,所以在面试德勤的时候,技术这一关我并不担心。而且之前的工作让我在人际交往方面也得到了锻炼。这方面在德勤面试的时候,除了语言方面其他都是相通的。像是平时的为人处事啊,behavior question啊,只要你在工作中能够得心应手地处理,我觉得面试的时候是完全可以运用到的,特别是在之前工作的过程中,你能更加明确自己的想法或者发展的方向,在找新的工作时,你其实可以更好的定位自己
如何平衡生活和工作?
对咨询公司,出差特别多。如果碰到出差的项目,一周只有一天到两天是真正在家里的。所以出差的话,可以去看看出差地的人文和风貌,品尝些美食;在自己的城市的话,可以多约朋友吃饭啊。上班其实也有很多调节的机会,因为同一个项目有很多的同事,所以在工作的时候,大家可以聊聊分享一下自己的生活,我觉得这个不管对networking还是交朋友都是很好的。
对中国学生的建议,如何提高networking skills?
很多人觉得没有进入下一轮面试或者收到拒信就是失败,然后用很消极的态度去面对。但是我认为每一次失败都是之后成功的垫脚石。在一次次面试的过程中你会越来越熟练。面试的过程中你会认识很多不同行业的人,或者找到一起求职志同道合的朋友,大家会互相分享各种有用的信息。理科的同学networking确实可能相对弱一点,可能平时不太会特别注重人与人之间的交往,这个时候同学间的互相分享就是很重要的,比如某家公司招哪些职位,或者哪一天网申截止等等这些信息。总而言之,如果能够跟很多人去了解并探讨最近的行业背景,对于申请任何职位都是很有帮助的。
把整个求职过程当做一个积累networking的方式,最后一次成功之前会有很多次的失败,把这些小的失败当作平时的积累吧。可能很多同学遇到过面试一整天,精疲力尽然后得到一封拒信,但是我觉得之前做的准备对之后的面试都是有帮助的,包括语言,包括你对自己的故事的熟练程度。
本科读CS, 到美国研究生读了IS,美国CS很火,为什么选择IS这个专业?
因为之前工作过,所以从第二份工作后就感觉到,对我而言,自己偏向于不仅仅是技术层面的工作,我也很喜欢和人打交道,和客户打交道。CS是我的背景,它在专业上能够帮到我,我用CS的知识去上IS的课,很多比较难的东西在我学起来就变的没有那么吃力了。CS的话就业前景是很好,但是目前竞争也越来越激烈了。而且性格等方面都是很重要的因素,我确实没办法完全沉浸在编程中,我会觉得比较枯燥。因为写代码需要静下心来坐在一边,不是所有人都能适应这个,这是一个比较艰苦的过程。
数据行业的话就比较灵活多变吧,是一个新兴的行业,涉及到的面很多,既可以做纯技术的数据,也可以与人打交道,比如了解不同的客户的需要,相对而言我觉得机会比较多一点。
数据行业目前这么火的原因是什么,前景怎么样?
现在社会是信息化越来越信息化,很多信息都是通过数据驱动的。相对于五年十年前,数据的量也越来越大,很多企业对数据的管理没办法跟上他们发展的速度。现在的数据库包括很多数据都是停留在初步阶段。接下来会产生更多的音频啊,视频啊一些不规律的数据,包括现在一些新兴的创业企业也在朝这些多样化数据发展,如果你能具备处理多样性数据的能力,并且能把这个结果展示出来,我觉得对你未来的发展是非常有帮助的
没有背景怎么做数据?
最重要的还是个人兴趣,如果只是因为现在这个职业很火而去投简历,而不是因为个人兴趣的话,很有可能就跟你现在想放弃的职位一样,是做不久的。因为每个行业都有饱和的时候,可能在发展了一段时间之后,竞争越来越激烈,这时你的竞争力就会下降。
相对而言,现在很多网站还有学校都开了数据相关的课程,很多课程并不需要经历背景。很多同学从文科专业转过来,也是没有问题可以继续读下去的。对我来说,兴趣是最重要的。
推荐学哪些数据方面的的软件呢?
证书如果有兴趣和能力去考的话我觉得是很好的,特别是当时你在学校正在学这门课的时候,如果你能考出那个证书,我觉得对你当下的学习也是有帮助的,你可以更好的理解那个课。
技能的话,可能不同公司有不同要求,但是对于数据分析中常用的语言,比如 SQL和R,如果你平时都有涉及到的话,我觉得对你的求职是有帮助的。正式工作时可能会根据不同的岗位对你有不同的培训和要求,但是如果你对这些工具有基本的了解,或者某一个方面特别好的话,在面试的时候都是一个加分项。
如果有内推的机会,想要内推什么样的人到公司?
站在公司角度的立场上讲,我们需要有多样化的背景,而且在某一方面有专长的人才。这种类型的人是比较急需的。此外,要对工作有热情,有一定的专业知识才行。
当然,在面试的过程中和面试官交流完全没有障碍也很重要。和面试官有共鸣这点很棒,不光是工作上的,还有生活上的,比如有共同的兴趣爱好,比如最近都看了一场球,一部电影,等等。最重要的话,还是能具体到之前工作和学习中,都取得了什么样的成就,这些都是面试官所关注的。
什么专业的人毕业了可以做数据行业?
会计、金融等等那些平时接触数据的专业都会对数据比较敏感,可能所在的专业能够和数据有联系,或者平时处理的数据比较多一点,真正学数据的时候会比较有帮助。
从来没有做过和数据有关的专业的同学,可能会缺少一些资源,无法适应数据。

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