在现在这个大数据的时代，数据类的工作成为了主流前沿的工作之一，各行各业都将数据类人才摆在了越来越重要的地位，很多行业的基础岗对数据操作也有了一定程度的要求。在这个大数据的时代，想要跟上时代的步伐，对于数据的掌握已经是势在必行了。然而很多专业的学生面临着就业需要数据而学习的时候并没学过数据的尴尬。作为一个0基础的小白，在这个大数据时代将如何恶补数据知识呢？今天我们就来说一说自学数据知识的一些步骤。
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学习统计学
统计学是整个数据编程软件学习的基础。数据的运用无非也就是前期收集提取和清洗，中期分析特点规律以及后期分类预测以及建模分析。所有的数据的处理都离不开统计学的基本知识。因此，想要进军大数据，学习统计学知识是最为基础的步骤。如果你大学的学习没有涉及统计学的内容，那么就从统计学开始学起。其实统计学基础的内容不多，而且相对简单，想要补充统计学基础的知识是一个很快的过程，不需要花费多少时间。

2
初步学习编程软件
这里小编只向大家介绍入门和平时最常用的软件，至于如何进阶就根据各位大神的实际情况和预期自行选择了。在国内，众所周知，编程的入门是从C语言开始的，因此也有“C语言：从入门到入土”的梗。那么对于我们这些0基础的小白来说，我们是否也要从学习C语言开始呢？大可不必！我们可以直接从数据编程软件开始入手。
在美国，越来越多的学校开始将Python作为编程的基础入门了，因此想要初步学习数据，大可以从Python开始入门。其次，R也是一个日常运用极其广泛而且非常好学的一个软件。R的优势在于非常容易入门，和统计学丝丝入扣而且成本低廉。因此，想要初步学习编程软件的同学可以从Python和R选择一个开始入门。
学习这两个软件的方法也很简单，完全可以自学。现在市面上有很多关于这两个软件学习的教材，有的非常权威易懂。除此之外，网络上也有很多教学视频可供参考。跟着教材和视频将平时常用的代码敲个几遍就ok了。因此两三个星期初步学习一个软件是完全可能的，而且时间还绰绰有余。

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学习数据挖掘和SQL
数据挖掘这个东西对于0基础的小白来说是一个非常难懂的概念，因此阅读教材是一个非常重要的步骤。这个步骤虽然十分枯燥，但是对于小白来说是一个比较必要的步骤。因为我们毕竟不是为了操作软件而操作软件，我们需要利用软件去达到自己想要的东西。
在学习了数据挖掘之后，我们可以尝试进行一些训练，将数据挖掘的知识和我们所学习到的软件的运用结合起来，这是非常关键的步骤，可以让我们更加熟悉软件的操作以及代码，并且让我们更加理解软件运用的目的和想要的结果。学习数据挖掘是一个比较长的过程，有很多东西值得我们慢慢研究。
在这其中，我们可以尝试着学习一下SQL，它是一个通用的语言，可以大大提高我们处理数据的效率。而mysql也是一个储存数据的利器，多多学习对我们走上数据分析师这条道路来说大有帮助。更值得庆幸的是，SQL并不难学，似乎很多国内的本科生就已经接触到这个东西了。

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案例的练习
“读万卷书不如行万里路”，我们学习了很多编程的操作和数据挖掘的知识，最终也是要运用到实际生活中来。因此，最后我们需要进行一些案例的实际训练。这些案例现在的网络上有不少，大家可以找来进行实际训练，有的案例要花钱来买，但是也要不了多少钱，因此大家务必不要吝惜这些小钱，因为这些案例有的是根据实际情况进行的源数据编辑，与现实生活非常贴近，对我们数据方面的进阶非常有帮助。
大数据时代，对于数据的学习是必要而且迫切的。想要走上这条不归路的筒子们快快按照上述方法自学起来吧。
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