基于尖端的机器学习和优化模型，BCG X独有的高级分析解决方案可以更轻松、更快速、更划算地解决端到端供应链优化问题。
更快的响应速度、更低的配送成本、更多的电商订单，这些给现有的供应链网络带来新的压力。企业如能优化制造和配送网络，不仅可以超越客户预期，还能降低运营成本。受一些常见问题影响，如将生产订单分配到工厂及加工中心的效能尚需优化、配送中心选址不佳、不必要的库存成本浪费、运输交付时间长、货车利用率低等，工作变得更为复杂——需要借助数学编程与模型优化，专业的商业知识和具备强大算力的机器。
BCG出品的SNOW AI集成先进的数学模型、直观的操作界面和定制的SaaS模型，让复杂的问题变得简单。
SNOW AI可以使
只需点击几下鼠标SNOW AI即可帮助客户确定最优的工厂和配送中心选址，对整体供应网络进行微调，高效完成分配、运输和库存调度等工作，构建有韧性、可持续的配送与制造供应链网络。该系统可以快速部署，无需技术培训，可以提供精细、开箱即用的可视化功能。
SNOW AI经过实践检验，可以帮助客户节省数百万美元。通过识别不必要的资本支出项目，维持高水平运营效率，打造更可持续、更有韧性的组织方式。
从今天起构建面向未来的供应链
尽在SNOW AI
推荐阅读
关于作者
高佳峰是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球合伙人，BCG运营专项中国区联席负责人。如需联络，请致信[email protected]。
魏金程是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球合伙人，BCG供应链管理课题中国区负责人。如需联络，请致信[email protected]。
声明
原创内容的最终解释权以及版权归波士顿咨询公司所有。如需转载文章，请在信息栏输入“转载”，获取转载须知。
继续阅读
阅读原文