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“我们都相信，明天太阳还是会升起。问题是，我们是以怎样的心态、怎样的方式，去面对明天即将升起的太阳。”
文｜周三
在大概20多年前，互联网刚刚进入中国的时候，有个热词叫“数字化生存”。

记得当年有机构专门发起过“数字化生存72小时挑战赛”：给参赛选手提供一些资金，然后把他们“关在”一个仅有一个连被褥也没有的床板，和一台用「56K猫」拨号连网电脑的房间里，没有食物没有水，也禁止家人朋友给他们送东西，一切用品都要在网上购买，看谁能坚持72小时。
1999年的72小时网络生存挑战赛
最后的结果并没有太意外：仅仅几个人完整的通过了测试，大多数人都在中途因为「饥寒交迫」而退赛。
20多年过去了，当年的挑战赛早已被人忘记。现在回看当年这个活动，不免会觉得有些搞笑。毕竟我们现在早已习惯了在网上点外卖、叫车、网购，在一声声充满魔力的「买它！买它！」之中，一遍又一遍清空自己的购物车和银行卡。
不过，有一件事是肯定的，我们现在已经完全进入了「数字化生存」时代。
今年初，国家大力倡导的「新基建」建设（5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网），也是为了进一步优化我们的数字化生存。
从大的方面来讲，数字化生存，离不开数字化基础设施（网络、数据中心等）、终端（电脑、手机等）、生态（商家）、软件系统（App）等建设与普及，环环相扣，缺一不可。
像我们最熟悉的普通网购流程：打开手机淘宝，在线下单，商家把商品快递给我们，就是上述环节完整串联的体现。
但这个流程有一个前提，就是所有环节都默认是正常运转的。一旦过程中有环节出问题，整个流程就会中断。所以为了保证各个环节的可靠性，「测试」就成了不可缺少的重要步骤。
比如家里新接入了网络需要进行网络连通测试；手机出厂之前要经过许多软硬件测试；App在上线前也要经过各种测试……
这就好像在工程建设项目中，需要设置「工程监理」的角色，来保障工程项目最终保质保量如期交付一样。
数字化生存的新基建，像大数据中心、工业互联网、人工智能，都需要软硬件的运转支撑。此时，测试无疑就相当于新基建时代的IT项目「工程监理」。
而这个「工程监理」，像云计算一样，在新基建和疫情的推动下，越发得到重视，甚至成为了推动产业智能化红利的重要保障。
传统测试之痛
与企业IT发展路线一致，测试其实也经过了一场「从本地到云端」的技术变革。
IT从业者想必都非常清楚，最早，企业基本都是自己采购服务器、存储、数据库进行IT架设。在过去很长一段时间，这三种设备被国外厂商垄断，也就是我们经常听到的「IOE」（IBM服务器、Oracle数据库、EMC存储）。
测试本应是比开发权利还大的一个岗位设定
这种架构在业务量相对有限的情况下其实没有问题。但随着企业业务量、数据量的增长，当数据处理能力、存储空间触达天花板时，就只能进行扩容采购。
但弊端也是显而易见的：只要业务增长，就要持续扩容采购；企业需要按照峰值业务量进行扩容，流量低谷时就会造成大量IT资源的浪费。
测试其实也是如此。
过去，很多企业面对测试通常只有两种选择：1、专门搭建测试团队2、找外包测试，这两张模式都需要投入大量人力或预算，并且还要采购与维护大量的测试设备，效率低并且成本高。
而且，这种自建测试团队的方式，与传统IT架构一样，也无法根据实际测试量进行投入。如果没有测试工作，那么测试人员和测试设备无疑就是浪费。
举一个非常现实的例子：
一般中大型集团企业，都有自己的内网（本地网络环境）环境。所有新产品、新功能的开发和测试，都要先通过内网完成，测试无误之后，再在外网（互联网）上线发布。
而公司内网，员工只有在公司时才能登陆，无法进行远程登陆。
但在今年初疫情的影响下，企业线下纷纷停工。而对于这种需要在内网环境下进行测试的企业来说，测试工程师不能到岗，也就意味着他们完全没有办法办公。
但企业又不能因此就把这些测试人员全部裁掉。毕竟疫情的影响总会随着防控而逐渐过去。事实上现在国内绝大多数地区都已经恢复了正常的生产生活秩序。
但在当时，这无疑就是大量测试资源浪费的真实体现。
而解决这个问题最好的方式，其实就是“云化”即「云测试」。
云测试变革测试产业
网络基础设施的持续完善，以及传统IT架构存在的明显短板，让云计算的出现成为了必然。国内最早进行云计算研发与实践的企业要数阿里巴巴。
阿里在2008年时就通过内部会议决策自研云计算。而阿里云如今也成了国内最大的云计算厂商。
云计算最大的特点就是计算力足够庞大，支持弹性扩容，按使用量付费。这种优势，也让云计算在今天得以持续普及。
云测试其实也是一样。
国内的云测试模式，是2011年由Testin云测最早提出。Testin云测也是目前国内最大的云测试厂商。
Testin云测总裁徐琨曾在接受媒体采访时表示，Testin云测创立的初心，就是希望通过云测试的模式将测试搬上云端，为企业提供以整个测试产业为基础的最优化测试服务。
与云计算类似，云测试不需要企业培养大量的测试人员，而是在需要时，通过在线上选择测试服务，由云端通过系统自动化，或借由云端测试中心专业的测试人员协助半自动化完成。
当测试完成后，云端测试资源会被自动释放，按资源使用量收费。
也就是说，云测试的这种模式，能够节省购买、部署测试设备的成本，其自动化的脚本录制工具也节省了人力成本、提升了测试效率。
而且，通过云测试服务平台，企业可以在全球任何地点、任何时间提交测试任务到云测试平台，不受时间和地域的限制。
比如一些医药企业，针对此次疫情，需要快速进行网站、App的改版开发。但传统企业的技术储备相对薄弱，在紧急的情况下很难完成。
但如果使用像Testin云测这样的云测试业务，就可以在不用大量支出测试人员成本的情况下，满足测试需要，并且提高测试效率。可能以往需要20人测试10天的工作，现在3个人做2天就能完成。成本大幅降低，效率大幅提高。
所以云测试最大的特点，就是能够帮助企业降低测试成本，提高测试效率，据不完全统计云测试的模式至少可以降低企业30%的测试成本，提高一半以上的测试效率。
目前非常多的500强企业已经意识并采用云测试的模式，其中不仅包括互联网还有许多转型“互联网+”的传统企业，都是当中的受益者。
企业服务的本质价值
再来看2020年的疫情时代。
降本增效。这4个字，放在今天，想必所有企业都有着更深刻的认知和体会。
根据清华大学此前发布的一项调研数据结果显示，疫情期间，房地产销售面积同比下滑86.9%；93%餐饮企业关门闭店；全国旅游人数同比下降80%；旅游业春节期间损失超5000亿元。
但生产生活还要继续，企业需要想办法开源节流，才有可能撑过因疫情冲击而进入的至暗时刻。所以在这种情况下，通过技术方式来实现降本增效，就成为了2020年后疫情时代复产复工的主旋律。
著名财经作家吴晓波在3月15日晚的“疫情下的破局，前所未见的策略”直播中表示：如果十年后，我再有机会来写一本企业史的话，我会把2020年定义为企业服务软件元年。
吴晓波为什么会这么说？因为企业服务的核心价值，其实就是降本增效。
疫情的出现，固然影响了绝大多数企业的经营发展。从企业服务的产业链来看，企业服务商的客户，势必在疫情的影响下，自身业务量下降导致自身采购需求的萎缩。
但从长期主义来看，由于这种因疫情导致业务量传导式下降并非是需求被消灭，而是暂时被抑制。所以当疫情得到有效控制而缓解之后，需求无疑将会出现复苏，甚至反弹。
事实上，今年的疫情，从企业数字化，产业智能化的角度来说，其实是起到了促进作用。比如在线办公与协同，在以往的企业认知中，这一细分领域一直都是软需求，而今年就直接变成了硬刚需。
像钉钉、企业微信这些线上办公产品，在今年都迎来了一大波高速增长，甚至在今年春节假期结束后，一度传出「服务器宕机」的报道。
再比如，以往一直聚焦在线下的教育培训，甚至是医疗，在今年都进行了线上化迁移，以远程在线课堂、远程视频问诊的方式，有条不紊的进行着。这些其实都是企业数字化、产业智能化的体现。
企业数字化的技术支撑
产业智能化需要软硬件技术的支撑，同样也需要测试作为「工程监理」，来保障所开发的产品或功能模块能够正常使用。
比如针对疫情，像支付宝、丁香医生这些App，都在第一时间开发并上线了关于疫情的功能模块，监控疫情动态，发布相关信息。这时候就需要测试来保障产品的兼容性、稳定性。
就像传统IT架构一样，当面临突然间的业务量激增时，企业很难在短时间内聘请到大量测试工程师，以及采购大量测试设备，来支撑自身的测试工作量，并且招聘和采购的过程也需要时间。
在这种情况下，云测试无疑就成为了短时间内低成本高效率的测试解决方案。
根据行业人士透露，全行业尤其是在线教育、电商等行业，在疫情期间云测试业务线需求增长是普通时候的2倍还要多。
当然，不只是互联网企业，在企业数字化、产业智能化的过程中，像一些在过去甚至毫无测试能力的企业（例如医药企业），在面对疫情来临需要快速进行网站、App改版开发时，更需要云测试来支撑。
根据此前Testin云测总裁徐琨在此前接受媒体采访时表示，Testin云测通过重新组织整个测试行业的生产力和生产工具，为企业提供以整个测试产业为基础的最优化测试服务。
「不管客户是互联网公司还是转型中的传统企业，把测试全部交给Testin云测，效率则至少可以提升50%，成本至少会降低30%。」徐琨说。
释放产业智能化红利
企业数字化、产业智能化，无疑是未来20年，所有国内企业和传统产业要深度参与研究的重要课题。
不可否认，目前我国产业智能化程度还处于非常低的水平。尽管中国的互联网基础设施建设迅猛，智能手机带动网民数量快速上升，但企业数字化和产业智能化程度，与发达国家相比仍然存在较大差距。
这其实也是为何我国新基建聚焦的7大领域中，包含人工智能、大数据中心、工业互联网等与产业智能化直接相关的领域。
当然，尽管与发达国家尚存差距，但数字化与智能化已经开始在部分行业实现渗透。例如前文提到的医疗产业、教育产业、传统企业等等。
根据麦肯锡的研究模型预测：到2030年，全球将有70%的企业至少采取一种形式的人工智能，而相当大的一部分大公司则将全线采用人工智能技术。
另外，此前工信部也曾给出一组数据，2020年，我国人工智能核心产业规模预计超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
这两组数据，无疑都印证了未来产业智能化领域将释放巨大的市场红利。
从今年3月开始，全国有超过31个省公布了针对国内新型基础设施建设的投资，总额超过48万亿人民币。而到今天，已经有19个城市公布了新基建具体的投资计划清单，金额共计24.5万亿人民币。
可以说，后疫情时代的新基建，为释放产业数字化红利奠定了基础。而这一红利，势必需要云测试作为「工程监理」来从旁保障。这就好像数字化生存需要网络与云计算技术支撑一样。
「我们都相信，明天太阳还是会升起。问题是，我们是以怎样的心态、怎样的方式，去面对明天即将升起的太阳。」吴晓波说。
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