熟悉我们的朋友们都知道，BodyPark 是一家致力于「用科技改变运动体验」的科技公司。
而我们结合了「AI 数字科技 + 真人服务 + 游戏化互动」，帮大家提供更便捷、高效、有趣、易坚持的健身服务与产品。
而最近，我们的专利技术「DeepBody Engine」得到了运动业界大佬「UA 安德玛」的青睐。
UA HOUSE 以安德玛运动潜能开发系统（HPS）为核心，创造性地融合训练、竞技、恢复三大体系，为大家提供线上到线下无缝衔接的运动体验。而 BodyPark作为重要的合作伙伴，为 UA HOUSE 提供独特研发的「人体姿态识别」与「人体动作技术理解」。首次亮相将会在 UA HOUSE 的微信小程序端跟大家见面！那这次合作的内容，有哪些惊喜之处呢？「AI 体适能评估」是UA HOUSE 重要组成部分之一，而这项技术正是搭载了BodyPark的核心黑科技「DeepBody Engine」。它可以实时精准地识别大家的训练动作，判断正确与否，帮助 UA HOUSE 给到所有使用者全面、专业的动作评估。* UA HOUSE 小程序体测界面（BodyPark 提供算法）只需要一部手机，外加五个简单的基础动作，就能从下肢耐力、上肢耐力、核心耐力、心肺耐力和柔韧性五个维度，测出你的基础代谢、身体质量指数，评估出你的体能水平，健康状况，精准度非常高，是线下健身房的评估难以达到的水平。惊喜还没有结束， BodyPark 还特意在测评结果中，提供了专业的运动建议，通过 AI 技术拆解你的每一个动作，进行纠错和建议。可以让大家更加清楚地了解到你当下的体能适合什么样的运动方式，以及在何处可以提升强化。提供更有针对性方案，带你远离无效健身。* UA HOUSE 小程序体测界面（BodyPark 提供算法）聊到这里就不得不说说我们这次的功臣「DeepBody Engine」技术。它是 BodyPark 团队基于目前最前沿的计算机视觉和人工智能及机器学习技术，BodyPark 自主研发且拥有完全知识产权。它适用于任何健身运动场景的人体姿态识别、人体动作理解。我们可以自豪地说，与其他第三方AI识别引擎相比，BodyPark 的 AI 识别系统一共可识别人体 23 个主关键点。不仅克服了许多对细节的捕捉难点，就连脚指头的定位都能精准识别。做到准确捕捉、理解人体动作。相信很多运动爱好者都会经历腰疼这件事，包括大多数人在运动中非常关心的点——动作不标准导致腰部受伤。而「DeepBody Engine」攻克了这一难题，我们在业界首创了针对「腰椎骨关键点」的识别与动作理解，能够对弯腰、塌腰、侧弯幅度更加精准的识别与判断，对大家进行实时的提醒与纠正。不仅如此，BodyPark 技术团队真正实现了从「数据 - 算法 - 工程 - 产品 - 用户」的端到端闭环。通过大量的专项研发与优化，我们做到了多角度动作识别、跳跃与离地检测、广角鱼眼畸变图像下的识别，甚至是多人干扰场景下的人物跟踪等能力。运动不需要束手束脚，大大降低了场地、时间限制。这使得 BodyPark 的算法准确率在运动健身场景中达到了 96% 以上的显著领先，人眼都难以看出的错误动作，但我们可以。它更精准实时地进行运动纠错，在实际教学过程中，给到教练和学员更多加成。正是基于「DeepBody Engine」优秀的表现力，给 UA HOUSE 的「AI体适能评估」部分提供了强有力的技术支持。即使目前我们的技术已经行业领先，但 BodyPark 产品研发团队的成员们也从未停止过脚步、从未满足过现状，我们力求不断推出更多的AI黑科技，让我们的「DeepBody Engine」更懂训练，更懂教练，也更懂 BodyPark 的每一位使用者。经过不断地努力，能让 BodyPark 的技术被大家看到、认可并传播，让每一个使用者拥有更高效、便捷、充满趣味好不枯燥的游戏化健身体验，这对于 AI 在线上健身领域的发展和推动充满了意义。我们希望能运用科技，陪着我们的每一位爱好者、每一位健身从业者一起努力、前进。[1] Articulated body pose estimation: https://en.wikipedia.org/wiki/Articulated_body_pose_estimation.[2] Y. Yang and D. Ramanan. Articulated human detection with flexible mixturesof parts. PAMI’13. [3] Fang, H. S., Xie, S., Tai, Y. W., & Lu, C. (2017). Rmpe: Regional multi-person pose estimation. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 2334-2343). 
