Hi，来BodyPark训练这么久了，你了解每天陪伴你运动的“AI火柴人”吗？
01
"AI火柴人"
为快乐健身而生
“我今儿一定要运动……
下雨了，好麻烦，明天再去健身房吧…”
“下班都已经九点了，去健身房还得半小时...…
心累，还是不去了…”
“啊糟了，又忘了带训练服和洗发水了……
今天又要放教练鸽子…”
健身这件事，你是否总是“阻力太多，动力太少”，是否总是间歇性冲动，持续性放弃？
真的是因为你“不够自律”吗？
其实，你不是一个人在战斗。行业调研显示，90%以上的消费者，都有类似的纠结痛苦。
BodyPark团队创业的初心，就是为了解决健身“启动难，坚持更难” 这一难题。
我们相信，随着人工智能等新技术的发展，一定会有更加创新的产品服务形态，可以让大家不再单纯依靠自律和消耗意志力，而是能更有趣、高效、更没有心理压力地坚持健身。
从“想健身”，到“爱健身”，到“不健身就难受”，“健身就是我的生活方式”，才是更有意义的转变。
而核心就在于，消灭健身道路上的一切阻力，同时提升更多的动力。
降阻力：真人在线互动，打破时空约束
BodyPark采用线上私教课的形式，无需频繁奔波线下健身房，也不改变你日常生活的通勤习惯，大大降低了时间、空间上的启动阻力。
无论你是“一时兴起” 还是 “有备而来”，只要“想”了，就能马上“开练”。
与传统线上健身枯燥且千人一面的录播课模式不同，BodyPark通过创新的音视频互动技术，把线下真人私教的亲密互动指导搬到了线上。
教练和学员在线实时双向互动，每一个动作细节都看的清，且有指导，让整个训练更有效、安全，也更有真实的温度和情感。
增动力：AI姿态识别，游戏化即时反馈
健身之所以难坚持，是因为“反馈周期”太长，往往需要连续多次或好几周的训练，才能真正看到身体的变化，获得正反馈。
这种“延迟满足”的快乐，需要极其强大的“自律坚持”才能达到。
坚持健身，难道只能靠消耗意志力的自律吗？
生活和工作中有太多重要的事情，已经把我们稀缺的专注意志力消耗殆尽。
忙碌一天回家已经很疲惫了，这时候还要那么“卷”、那么“自虐”地健身？太难了。
我们认为，一定有更好的方式，能让运动健身少一些心理压力焦虑，多一些快乐与成就感。
我们希望用“顺人性”的产品设计，来对冲“逆人性”的心理阻力。
这就需要产品能提供“更快更即时的正反馈”，就像打游戏和刷抖音，产生密集高频的“多巴胺”效果。
能否让健身也像玩游戏一样，每做一个动作，就立即有打分和反馈呢？
是否可以让一节45分钟的燃脂课程，像刷抖音上瘾一样，只要开始就放不下，一个动作接一个的做下来呢？
有了AI人工智能技术，当然有机会！
*BodyPark在线真人私教课核心特色
"AI火柴人" DeepBody Engine 应运而生
基于以上初心，BodyPark耗时一年多、潜心自主研发的、专注于健身运动垂直场景的人体姿态识别与理解引擎 —“DeepBody Engine”就此诞生了！🎉
DeepBody Engine 能在训练中给学员带来更多正向的鼓励和即时反馈，提供游戏化的运动体验。它具备实时识别捕捉人体关节动作，计时、计次、打分、好友PK排行等激励机制，让训练者更加密集的分泌“多巴胺”，在不知不觉中完成高效的训练，爆汗爽快，从而产生更多“内啡肽”，得到更高级的享受。
多巴胺+内啡肽 = 持续的兴奋+高级的满足，让健身容易启动，也更容易上瘾和坚持。
很多老用户都会感慨：遇见BodyPark后，才发现原来坚持健身真的没那么难，真的可以“只要开始，就能坚持”。
*BodyPark通过AI引擎打造游戏化健身体验
02
核心算法 自主研发
准确度行业领先
DeepBody Engine 是BodyPark团队基于最前沿的计算机视觉和人工智能及机器学习技术，自主研发，拥有完全知识产权的，适用于健身运动场景的人体姿态识别与人体动作理解。
人体姿态识别 Pose Estimation
人体姿态识别 [1] 又称Human Pose Estimation，指的是能定位图像或视频中人体各关键点（通俗称关节，如肘、膝盖等部位）的技术。
这项技术近年来一直是CV（计算机视觉）学术领域的前沿话题。国内外的顶级高校和科技企业，也都陆续发布了不少论文以及开源的算法模型。
然而，目前学术或工业界的算法模型，仅达到实验室可用，准确度并不高。尤其在健身体育这一垂直领域的实际复杂场景下，这些通用模型也做不到稳定可靠的高精准识别。
这两年，也有一些主打 “AI+健身” 的产品问世。他们大多没有自主核心算法，直接采用上述开源的算法模型，因为不掌握数据，没有源代码，也没有迭代优化能力，导致实际落地产品的用户体验不够理想，未能打动消费者和市场。
一些行业评论员也因此认为，AI技术目前还不成熟，不适用于在线健身场景。
但我们BodyPark 的团队，却不这么认为。
从创立的第一天起，我们就相信中国公司一定能做出世界领先的，真正好用、足够精准的人体姿态识别引擎。
这一信心，来自于BodyPark 核心技术团队成员们在AI领域多年的工作经验和落地积累。
因为我们更了解技术的边界与突破点在何方。
*BodyPark核心技术团队背景
通过近一年多的专注打磨迭代，目前
DeepBody Engine
的体验，已经成功得到了市场和用户的初步认可。

DeepBody Engine的独特优势主要体现于：
· 行业领先的识别准确度（96%+）
· 兼容2D摄像头，不依赖昂贵专用硬件传感器
· 支持更多的姿态关键点数量（如腰椎骨关节点）
· 支持更复杂的人体姿态动作捕捉与理解
· 支持高速运动中的关键点模糊动态定位
· 支持多人与单人检测，抗干扰性强
比如，业内开源的第三方AI识别系统最多只能识别17个关键点，而BodyPark的AI识别系统，可识别23个主关键点，添加人脸表情与手部关节后最多可达34个关键点，达到了行业领先。（截至2022年3月）
支持识别的关键点数量越多，就意味着能够更准确地捕捉和理解人体的动作。
与其他第三方AI识别引擎相比，BodyPark更是克服了对细节的捕捉难点，精准到对脚腕、脚后跟，甚至是脚趾头的定位。
*与OpenPose[4]模型对比-脚步定位
在一些复杂动作、高速运动下的模糊影像，和杂乱的多人背景等场景中，BodyPark的AI算法都能够十分准确地识别捕捉到训练者的动作，不掉点，不跳点，不丢帧。
*高速运动模糊定位


*人体复杂动作与自遮挡识别

*多人杂乱背景与复杂光线环境下的抗干扰识别
正因为我们掌握了从“数据-算法-工程-产品-用户”的端到端闭环，并做了大量的专项研发与优化，使得我们的算法准确率在运动健身场景中达到了96%以上的显著领先。
DeepBody Engine，专为运动而生～
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*垂直健身场景图像数据集在PCKh[2]指标下对比得出；数据截至2022年3月

DeepBody Engine
也可不依赖于专用的硬件传感器工作。即使是手机自带的2D单目RGB摄像头上，也能做到极高的准确率。
目前最新的AI引擎版本，甚至可以部署集成在BodyPark微信小程序端，无需下载App，即可便捷体验。
*无需硬件传感器，AI算法内嵌于BodyPark微信小程序中
人体动作理解 Motion Understanding
在精准识别人体姿态的关键点之后，下一步就是要理解每个姿态背后的动作含义。
首先要能“看清楚”，其次要能“看得懂”。
DeepBody Engine 在捕获定位了用户动作关键点之后，结合自研的健身动作数据库，进行快速的对比分析，然后输出可用结果数据。
*学员实时动作与后台标准动作库对比，自动输出评级以及纠错指导话术
DeepBody Engine 还在业界首创了针对“腰椎骨关键点”的识别与动作理解。
腰椎骨与胸背、骨盆、髋关节之间的相对位置，是识别与理解人体运动健身动作的核心。
因为很多健身动作都涉及到对脊柱“弯腰”“塌腰”“侧弯”幅度的判断，若不能识别腰椎骨位置，就很难做到在健身场景对人体动作的精准理解。
*BodyPark支持对“腰椎骨”的识别与理解
*与OpenPose [4] 模型进行对比 - 腰椎关键点
另外，BodyPark目前也已支持500多个常见训练动作的计数与纠错指导，动作数量更是随着课程数量的升级，每月持续增加中。
*BodyPark支持500+常见健身动作的AI识别与评分纠错 数据截至2022年3月
我们的AI动作理解引擎，还更进一步更具备了多角度动作识别、跳跃与离地检测，广角鱼眼畸变图像下的识别，多人干扰场景的人物跟踪等能力。
这就使得BodyPark的AI引擎，能够比肉眼更快，更精准地发现并纠正训练动作的偏差。在实际上课中，也能给到学员和教练更多的即时提示和辅导。
03
AI向内 游戏向外
“训练时候，就跟玩超级玛丽打金币一样，Duang Duang Duang，一旦开始就停不下来，太魔性了。”
“上BPK课的最大动力，就是努力做标准每个动作，争取拿到Perefect，刷更高的分。刷分让我快乐”
“就是个真人PK版的Switch 健身环大冒险，但是比健身环更专业、更有趣、更有效。”
“把复杂的技术留给自己，把简单和快乐留给用户” 一直是BodyPark的行事原则。
我们不断对技术和算法进行突破，是为了能给用户更好体验。炫技，不是我们的目的。
“OK”、“Good”、“Perfect”，用户每做完一个动作，系统马上会给出AI打分，并自动给出相应的反馈。
同时，远程在线的教练们，也会收到系统给予的提示，进行更加及时针对性的讲解和指导。
在BodyPark，每个学员都有属于自己的 “AI小火柴人”，就像自己在健身元宇宙世界的化身，一起收获更多的鼓励、陪伴、成长和快乐。
*AI识别的游戏化，创造多维度及时反馈
“AI火柴人” 除了给每个学员自己打分，在训练的每一组循环之后，还会展示“动作之星”排行榜，展示你和同节课其他小伙伴的动作质量及次数排行。
动作标准的小伙伴，还能收到来自教练的“专属点赞”，以及课后微信群助教的额外打卡礼品。
运动无胜负，快乐无上限。
无论是跟AI系统PK，还是跟小伙伴PK，都是为了激发自身的无限潜能，不断发掘更好的你。
*课中组间动作之星与课后打分排行榜
04
AI体适能测试
跟踪你的每一次进步
除了每个动作的A即时反馈，新用户上完课之后，都会收到一份专属的【体适能评估报告】。
这是BodyPark的Al系统通过分析学员课堂表现（动作数量，质量，时间，得分)之后，结合国内外行业权威的体适能测试标准，得出的评判结果。
报告包含基本的身体BMI、MBR基础代谢率，还能输出心肺耐力，上下肢肌肉耐力，以及躯干柔韧性等核心指标评分。
学员可以快速了解自己当前的体能水平，回看动作的薄弱之处，并得到BodyPark教练的专属运动计划与建议。
数字化衡量的体能报告，让你的运动健身之路有据可查，不再盲目。
* BodyPark AI体适能测试报告（部分截图）
05
黑科技持续迭代
新功能陆续上新
在陪伴大家训练的日子里，“AI火柴人”也得到了很多用户的热心建议。
BodyPark产品研发团队的成员们，也在日夜努力，力求不断推出更多的AI黑科技，让我们的DeepBody Engine更懂训练，更懂教练，也更懂你。
一些正在研发中的新技能，也将在未来的日子里，随着新种类的课程升级陆续上线，比如“头部朝向识别”，“手势识别”，“节奏韵律识别”等。
*头部朝向与手势动作识别（内测中）
06
忘掉自律
你可以选择更聪明的方式
读到这里，BodyPark的AI黑科技背后的故事暂时讲完了。但我们其实更想说的是，正因为有了黑科技的加持，我们才会这么坚信 “只要开始，就能坚持”。
变美，变健康的道路，其实不要PUA自己，不需要那么多的自律和毅力。
你只需要聪明的选择更好的方法，比如来尝试下我们的居家私教课，用过的小伙伴都说好。
“真香定律”，等你来验 ^_<
数据安全与隐私说明：

本文出现的所有人体动作图片素材，均来自BodyPark团队研发人员自我录制拍摄，肖像权得到了本人的同意；课程中，学员训练的图像视频原始数据除直接提供给用户本人的之外，均会做匿名化或去标识化处理。
参考文献：
[1] Articulated body pose estimation https://en.wikipedia.org/wiki/Articulated_body_pose_estimation.
[2] Y. Yang and D. Ramanan. Articulated human detection with flexible mixtures of parts. PAMI’13. 
[3] Fang, H. S., Xie, S., Tai, Y. W., & Lu, C. (2017). Rmpe: Regional multi-person pose estimation. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 2334-2343). 
[4] Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 7291-7299). 
[5] Xiao, B., Wu, H., & Wei, Y. (2018). Simple baselines for human pose estimation and tracking. In Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV) (pp. 466-481). 
[6]MoveNet:https://blog.tensorflow.org/2021/05/next-generation-pose-detection-with-movenet-and-tensorflowjs.html 
[7] Yang, S., Quan, Z., Nie, M., & Yang, W. (2020). Transpose: Towards explainable human pose estimation by transformer. arXiv e-prints, arXiv-2012.   
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