翘首以盼的全球计算机视觉盛宴来了！
美国东部时间6月19日-25日，全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2021（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别）再次以线上形式召开。
今年CVPR论文录用率为23.7%，较去年（22.1%）略高，但竞争依然激烈。凭借对原创技术创新不断精进以及SenseCore商汤AI大装置的支撑，商汤及联合实验室以66篇入选论文的佳绩再次领跑CVPR 2021。
自2016年以来，商汤及联合实验室CVPR录用论文已高达近300篇，持续领跑全球。此外，商汤还积极推动底层技术研究成果转化为高价值专利申请，构建高效专利保护网，提升在市场中的竞争力和格局：连续6年专利申请量翻倍增长，累积完成7500+件全球专利资产，广泛分布于20+个国家/地区，其中授权专利1200+件，发明专利资产占比超90%。
除了论文之外，每年的挑战赛亦为CVPR广受关注的焦点。
NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement, 即图像恢复与增强的新趋势）是图像视频修复和增强领域最具影响力的国际竞赛，也受到工业界极大关注。商汤-南洋理工联合实验室（S-Lab）团队一举斩获CVPR 2021 NTIRE视频理解挑战赛三项冠军，包括视频超分辨率、重度压缩视频质量增强（固定量化参数，保真度）和重度压缩视频质量增强（固定比特率，保真度）赛道。
ActivityNet挑战赛是视频行为理解领域数据规模最大、最具影响力的技术竞赛，已成功举办五届，商汤研究院团队摘得CVPR 2021 ActivityNet时序动作检测任务弱监督学习赛道冠军。
本届CVPR，由OpenMMLab主办的CVPR Tutorial《OpenMMLab：一个开源的计算机视觉算法平台》也颇受关注与好评，包括史蒂芬·霍金的学生、约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，NTU S-Lab副主任兼MMLab@NTU主任吕健勤教授等众多大咖出席，分享在OpenMMLab帮助下如何推动AI基础研究，共建开源生态。
活动链接：https://openmmlab.com/cvpr2021-tutorial/
▎重磅基础研究突破，直击行业应用痛点
商汤及联合实验室66篇CVPR入选论文，不仅包括各领域前沿基础研究突破，还直击行业应用痛点。
例如入选最佳论文候选名单的论文《NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction From Monocular Video》，首次提出基于神经网络的单目实时场景三维重建系统。
视频展示了NeuralRecon的预训练模型在办公区域场景实时重建的结果，以及基于重建出的三维网格可以实现的AR特效
无需价格昂贵且高功耗的深度传感器（如LiDAR），普通智能手机就可具备三维重建能力，这项技术也是SenseMARS火星混合增强现实平台的核心算法模块。
不仅如此，解决海量图片存储场景下的图形压缩问题，大幅降低自动驾驶激光雷达模型训练时算法适配新场景问题，解决智慧城市长尾数据分布下的目标检测性能问题……商汤本届入选CVPR论文可广泛推动应用落地。
▎持续创新的“三个秘诀”
为何商汤能在全球顶级学术会议持续取得优异成绩，背后有哪些“秘诀”？
商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授总结了商汤三大创新之源：
第一，具有创新精神的研究人才。过去这些年，商汤持续不断地吸引最优秀的人才加入，也非常注重对人才的培养，引导他们进行研究探索。同时，大批优秀人才聚集在一起，也会迸发出很多创造性的想法。
第二，人工智能研究基础设施。SenseCore商汤AI大装置为做算法研究的同学提供了充足的算力，使他们能够快速地进行实验试错。另外，商汤在落地和科研过程中也积累了非常多的工具，帮助研究员有效缩短创新验证的周期。
第三，有价值问题的土壤。商汤连接了人工智能技术和广泛的应用领域，这为产生新的学术问题提供了丰富的土壤。这些问题带给商汤很多激动人心的研究机会，牵引着商汤的技术创新。
总而言之，商汤不断取得研究创新，不仅在于人才资源的投入和人工智能研究基础设施建设，还有广泛的连接应用所带来的有价值问题土壤。
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