编者按：6月14日-19日，备受瞩目的全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2020（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别）首次以线上的形式举行，且颇为火热。

今年商汤依旧成绩斐然，在近十年以来最难的一届CVPR 2020上（录用率仅22%左右），商汤及联合实验室入选论文总数高达62篇，持续领跑行业（详见文章《再创佳绩！商汤62篇论文入选CVPR 2020，摘NIST FRVT五项第一》）。

而且，商汤还一举拿下了国际大规模动作识别竞赛CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位赛道和动作分类赛道，以及CVPR 2020 NTIRE竞赛共三项世界冠军。


▎商汤拿下CVPR 2020三连冠

国际大规模动作识别竞赛ActivityNet是视频动作识别领域的重要竞赛，历年由Google、Facebook、UC Berkeley等顶尖院校与研究机构主办，相关技术在视频分析、活体检测等多项实际应用中具有重要价值。

香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet 时空动作定位（Spatio-temporal Action Localization）和动作分类（Trimmed Action Recognition）两项冠军。

在AVA-Kinetics时空动作定位比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自研技术对象-场景-对象关系推理网络（ACAR-Net）和自有的深度学习超算平台，以绝对优势夺得第一，算法高达39.62mAP，大幅度领先今年的第二名6.71mAP！

香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位比赛冠军

 

而在动作分类比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自有的深度学习超算平台，在短时间内训练了多个具有超深网络的视频分类模型，自研的时空交错网路(TIN）亦在多模型融合阶段起到了重要作用。
香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队与Google Cloud AI并列CVPR 2020 ActivityNet动作分类比赛冠军
作为全球最全面的Low-level视觉大赛之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比赛结果能够直观地反映出Low-level视觉这一热门领域中研究进展和突破，并且对工业界以及学术界产⽣深远的影响。
在去年的CVPR 2019  NTIRE，商汤及联合实验室团队获得了全部四个赛道的所有冠军。今年，商汤研究团队再次拿下CVPR 2020 NTIRE真实图像（Real World RGB Images)光谱重建（HS Reconstruction）赛道冠军，团队创造性地提出了一种4级网络结构，增大感受野的同时在不同级子网络中做特征提取。
 
▎6年斩获60+项世界第一
 
依托二十余年的深厚学术研究沉淀，商汤历年来在ImageNet、COCO、Open Images等各类国际顶级学术大赛上“势如破竹”，仅6年时间夺得60余项世界第一。
 


未来，商汤将继续追求算法创新，开源相关模型与代码，持续为学界研究发展贡献力量。同时，商汤积极推进研究算法在实际应用中的落地，推动传统产业升级，造福人类社会。


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