明天14：00直播｜大咖共话“金融 NLP 场景下，大模型技术应用趋势”

// 澜舟NLP分享会

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Langboat NLP Meetup

“澜舟NLP分享会”第二期直播将在本周六（明天） 14:00 准时上线，欢迎收看～

本期我们邀请了三位重磅学术界嘉宾——复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、浙江大学计算机科学与技术学院教授陈华钧、中科院软件所中文信息处理实验室研究员韩先培分享大模型、知识图谱、信息抽取方向的工作，同时我司创始人兼CEO周明将分享预训练模型在金融 NLP 场景的应用，我司搜索与金融 NLP 技术负责人马永亮也将介绍金融事件分析与应用相关工作。

感兴趣的朋友赶紧点击下方【预约】锁定直播！

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议题介绍

预训练模型在金融 NLP 场景的应用

内容摘要

近三年来，大规模预训练模型深入应用于金融场景中，大幅度地提升了业务系统的开发效率。本次报告将分享目前大模型技术在金融场景下的应用现状及未来发展趋势，并介绍澜舟团队基于孟子轻量化模型支持金融场景并通过SaaS输出各项标准 NLP 能力的技术进展。

周明

澜舟科技创始人兼CEO

嘉宾简介

周明，澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会副理事长、创新工场首席科学家，曾任国际计算语言学会主席、微软亚洲研究院副院长，长期领导微软亚洲研究院的 NLP 研究，在计算机创作、机器翻译、搜索、推荐、预训练模型等领域获得世界领先研究成果并广泛应用于微软的各类产品中。2021 年创立澜舟科技，澜舟科技致力于以 NLP 技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。

大规模预训练模型：探讨和展望

内容摘要

近期大规模预训练模型将很多自然语言处理任务的准确率提升到了前所未有的高度。本报告主要围绕大规模预训练语言模型展开讨论，并探讨大模型成功的原因、适用场景、未来发展方向以及身处大模型时代我们的机遇。

邱锡鹏

复旦大学计算机学院教授

嘉宾简介

邱锡鹏，复旦大学计算机学院教授、国家优青获得者，主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得 ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021年度高影响力论文奖，有5篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文（每年论文引用率最高的15篇论文），主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程，2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖，2020获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖，2021年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第一完成人）。

知识图谱与神经符号计算

内容摘要

知识图谱与自然语言都是以符号为主的知识描述形式。随着知识图谱表示学习、自然语言大模型的深入发展，符号表示的神经网络化成为一个重要发展趋势。本报告从知识图谱的视角，探讨符号表示和神经网络之间的互补关系，并结合知识图谱增强的深度模型、结构化知识预训练、神经符号预训练等方面介绍一些相关工作。

陈华钧

浙江大学计算机科学与技术学院教授

嘉宾简介

陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授/博导，主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。在ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、KDD、WWW、Nucleic Acids Res.、Nature Communications等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文。牵头发起中文开放知识图谱OpenKG，担任中国人工智能学会知识工程专委会副主任。曾获国际语义网会议ISWC最佳论文奖、教育部技术发明一等奖、浙江省科技进步二等奖、中国中文信息学会钱伟长科技奖一等奖、中国工信传媒出版集团优秀出版物一等奖。

UIE：基于统一结构生成的通用信息抽取

内容摘要

由于信息抽取任务的多样性、复杂性以及需求多变性，导致信息抽取难以统一建模，面临抽取架构定制化、模型孤立化、监督特定化的问题。本报告介绍一个统一的文本到结构生成框架--UIE。它统一建模不同信息抽取任务，可按需生成目标抽取结构，在实体、关系、事件和情感等信息抽取任务上取得了 SOTA 性能。

韩先培

中科院软件所中文信息处理实验室研究员

嘉宾简介

韩先培，中科院软件所研究员，主要研究方向为信息抽取、知识图谱及自然语言理解。承担中科院战略先导、科技创新2030课题、国家重点研发专项等十余项课题，在ACL等重要会议发表论文60余篇。担任中国中文信息学会理事及语言与知识计算专业委员会副主任。相关成果获中国中文信息学会汉王青年创新奖一等奖及科学技术奖一等奖，入选国家优青、中国科协青年人才托举计划及北京智源青年科学家。

基于预训练模型的金融事件分析及应用

事件抽取和分析技术在风险监控、量化分析、事件影响等金融场景中有着广阔的应用前景，但是受限于训练数据、领域知识、技术复杂度，事件抽取和分析技术落地面临很大困难。本次分享将介绍澜舟科技公司基于预训练、提示学习、事件链模型的事件抽取和分析技术进展以及实践经验。

马永亮

澜舟科技搜索与金融NLP技术负责人

嘉宾简介

马永亮，澜舟科技搜索与金融 NLP 技术负责人。2009年硕士毕业于哈尔滨工业大学，先后在阿里巴巴和微软工作，主要从事搜索引擎、问答、翻译、NLP 相关的技术和产品研发。2021年4月加入澜舟科技。

Langboat NLP Meetup

澜舟NLP分享会

是由澜舟科技发起的面向自然语言处理（NLP）领域从业者的系列活动，期望为关注 NLP 技术的学者、工程师打造一个开放的技术分享平台，推动行业交流。

第一期分享会于2022 年 7 月 16 日举办，主题为《认知智能时代，大模型轻量化技术与应用》，邀请了来自微软研究院、清华大学、同花顺的专家一起探讨前沿技术和实践，累计近 1400 位观众收看了本期直播，错过直播的小伙伴可以通过 B 站“澜舟孟子开源社区”、微信视频号“澜舟科技”观看回放视频。

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澜舟科技是一家认知智能公司，由前微软亚洲研究院NLP领军人物周明博士于2021年在京创立，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。其主要产品是基于“孟子轻量化预训练模型”打造的一系列 SaaS 功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。

我们开源了分析、生成、多模态和金融的孟子预训练模型，供大家自由使用，链接见下方二维码。期待各位的关注与建议！