第七届脑电与机器学习专题实战班（Python版，线上直播，2022.7.23-26）

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河南悦影医药科技有限公司（简称“悦影科技”）将于2022年7月23日—2022年7月26日通过线上直播举办第七届脑电与机器学习专题实战班（Python版）。为保证质量，实战班采用小班教学模式，手把手指导，在理论讲解的基础上更偏重实战操作，保证每位参加学习的学员能够快速地把机器学习技术应用于脑电数据分析，助力手头的科研工作。

脑电与机器学习专题班简介

最近几年，随着机器学习技术的快速发展，各领域呈现出与机器学习相结合的新趋势。当然，脑电领域也不例外。不同于传统的单变量的分析方法（这些方面只能得到组水平上的统计学差异），机器学习分析能同时考虑到多个变量的高级的、交互的信息，可以进行个体水平上的研究。脑电，作为一种重要的研究大脑功能状态的技术，其与机器学习技术的结合可以广泛应用于神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段的调控效应研究以及认知状态的EEG解码等方面。但是，机器学习技术的学习需要一定的数学基础和编程基础，这对于无计算机编程和数学基础薄弱的研究者来说可能就会困难重重。

鉴于此，从实战和应用角度出发，尽量不涉及机器学习背后的数学公式和推导，帮助学员尽快把机器学习技术应用于脑电的研究中是本次专题班的出发点。本次脑电与机器学习专题班涉及机器学习的基本原理和应用、静息态和任务态脑电的特征介绍、特征的降维和选择、基于Python的常用机器学习分类和回归模型（KNN、LDA、SVM、决策树、随机森林、线性回归、支持向量回归等）、机器学习模型评价指标（ROC曲线、特异性、灵敏度、分类准确度等）、结果呈现等。

面向对象

本次实战班面向想把机器学习技术应用于脑电研究中的研究人员或临床医生，如心理学、医学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科等领域的医生或临床科研人员。

课程内容和安排

时间		课程名	具体内容
第1天	内容1	机器学习基础	1. 机器学习中的基本概念、分类与回归、交叉验证等 2. 机器学习模型的评价指标 3. 机器学习在脑电中的应用 4. 机器学习的一般分析流程
	内容1	静息态和任务态脑电特征介绍	1.脑电功率特征；2.脑电功能连接特征；3.脑电熵、复杂度特征；4.ERP成分幅度特征等等
	内容2	Python编程基础	1.基本数据结构 2.程序流控制 3.脚本、函数以及类的编写 4.机器学习工具箱sklearn介绍
第2天	内容1	一般线性回归原理及实战操作	1. 线性回归的基本概念 2. 损失函数、梯度下降与参数拟合 3. 基于Python的线性回归实战（以实际数据为例）
	内容2	K近邻分类（KNN）与线性判别分析（LDA）原理及实战	1. KNN的基本原理 2. LDA的基本原理 3.基于Python的KNN和LDA分类实战（以实际数据为例）
	内容2	特征降维操作之PCA和特征选择方法	1.PCA的基本原理 2.PCA实战操作 3.常用特征选择方法：相关、t检验、Fisher score等
第3天	内容1	Lasso回归, Ridge回归, ElasticNet回归	1.基于Python的Lasso回归原理及实践（以实际EEG数据为例） 2.基于Python的Ridge回归原理及实践操作（以实际EEG数据为例） 3.基于Python的ElasticNet回归基本原理及实践操作（以实际EEG数据为例）
第3天	内容2	SVM分类和支持向量回归（SVR）	1.SVM分类的基本原理、核函数的概念 2.基于Python的SVM分类实战（以实际数据为例） 3.支持向量回归SVR的原理 4.基于Python的SVR回归预测实战（以实际数据为例）
第4天	上午	朴素贝叶斯分类器	1.朴素贝叶斯分类器基本原理 2.基于Python的朴素贝叶斯分类器实战操作
第4天	下午	决策树与随机森林模型	1.决策树与Boosting算法基本原理 2.随机森林（Random Forest）原理介绍 3.基于Python的决策树和随机森林分类实战（以实际EEG数据为例）

人数、地点和费用

人数：为保证学习质量，我们坚持小班教学模式，此次实战班限定人数为15人，报名敬请从速。

地点：腾讯直播

费用：3500元/人（含资料费、学费）。

早鸟价：2022年6月20日前报名的优惠200元

老学员优惠价：老学员直接优惠500，按照3000元/人的优惠价

报名和缴费方式

报名方式：请发送回执到邮箱：[email protected]

缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加赵老师微信索要），也可以现场刷公务卡。

Word版报名回执表可以加赵老师微信索要，也可以在百度网盘进行下载，网盘下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1eGBouAlf3PV5-Am3z7P7Zg

提取码: 2bd3

咨询和联系方式

联系人：赵宗亚

电话：15560177218（同微信号）

备注

请学员自带笔记本电脑，推荐Win64位系统、i5、8G内存等基本配置；学员可自带3-5例数据现场处理；通过银行转账和支付宝转账的学员请在发送回执后尽快办理转账，便于我们安排相关事宜。现场谢绝录音录像，主办方提供发票。

在线支持服务

悦影科技一贯恪守“专业，诚信，合作，共赢”的服务理念，坚持“一次学习，终身服务”的原则，提供后续的在线解答和技术支持，直到学会培训内容并熟练掌握为止。所有参加本次培训班的学员，都有一次免费再学习的机会。

脑电培训班授课师资简介

赵宗亚，工学博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程。目前主要基于脑电、磁共振和机器学习技术对精神疾病的发病机制、生物标志物寻找、治疗效果评价等展开研究。目前以第一作者在Molecular Psychiatry、Frontiers in neuroscience等杂志发表SCI论文10篇, 熟练掌握MATLAB与Python编程。

李柄橙，西安交通大学大学生物医学工程专业硕士在读，研究兴趣包括脑电、肌电信号处理，机器学习等，目前已发表SCI论文1篇。

李龙，工学博士，毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程，目前为西安交通大学助理教授。研究方向：脑卒中康复，神经信号图像处理。目前以第一作者已发表脑电相关SCI论文3篇（中科院2区）。

滕超淋，西安交通大学大学生物医学工程专业博士在读，研究兴趣包括医学信号处理，脑电源定位以及脑网络分析等。目前以第一作者已发表脑电相关论文2篇(其中中科院2区一篇，3区一篇)。

刘天，西安交通大学生命科学与技术学院长聘制副教授，博士生导师，中国康复医学会技术转化与产业促进专业委员会委员，中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员，中国康复辅助器具协会康复工程专业委员会青年委员，陕西省康复医学会康复工程专业委员会委员及秘书长。研究兴趣包括：神经功能信息检测与分析（基于脑电、肌电、磁共振影像、步态数据）；神经功能障碍性疾病的早期诊断及干预。主持国家级、省部级科研项目多项，发表SCI论文十多篇。

EEG培训班

第二十一届脑电数据分析技术实战班（线上直播，2022.5.25-29）

第七届脑电与机器学习专题实战班（Python版,线上班,2022.7.23-26）

MRI培训班

第十届磁共振数据分析技术基础班（线上直播，2022.6.9-12）

第六届多模态磁共振脑网络分析技术实战班（线上直播，2022.6.25-28）

第三届脑影像机器学习实战班（线上直播，2022.7.16-19）

fNIRS培训班

第一届近红外脑功能成像数据分析实战班（线上班，2022.4.23-27）

第二届近红外脑功能成像数据分析实战班（线上班，2022.7.8-12）

EEG/MRI/fNIRS数据处理

脑电数据处理和机器学习分析服务