第三届脑影像机器学习实战班（线上班，2022.7.16-19）

河南悦影医药科技有限公司（简称“悦影科技”）将于2022年7月16日—7月19日通过线上直播举办第三届脑影像机器学习实战班。为保证质量，实战班采用小班教学的模式。本实战班重实战操作练习，先进行基础理论讲解，后手把手指导，保证每位学员能够快速掌握脑影像机器学习技术，助力学员的科研工作。

培训班简介

近些年来，fMRI技术成为研究大脑的最重要技术手段之一，特别是在神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段对大脑调控效应研究等方面得到了广泛的应用。

近几年来，机器学习称为各行各业研究的热点，并且呈现出与其他领域逐渐融合渗透的趋势。目前，由谷歌公司开发的深度学习模型，能够对糖尿病视网膜病变做出快速准确的诊断，其诊断能力等于甚至超过了有经验的眼科医生[https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2588763]。由国内的开发者开发的中枢神经系统肿瘤的诊断模型，其对常见的中枢神经系统肿瘤的诊断能力无论是速度还是准确度都远远超出了人类。

回到神经影像领域，不管是task-based fMRI所说的多体素/变量模式识别（MVPA）还是resting-state fMRI所说的机器学习逐渐成为各自研究领域的前沿。不同于传统的单变量的分析方法（这些方面只能得到组水平上的统计学差异），机器学习分析能同时考虑到多个变量的高级的、交互的信息，可以进行个体水平上的研究。MRI，作为一种重要的研究大脑功能状态的技术，其与机器学习技术相结合可以广泛应用于神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段的调控效应研究以及认知状态的解码等方面。

鉴于此，为帮助相关领域的临床医生/科研人员/研究生尽快掌握脑影像机器学习技术，助力手头科研项目，悦影科技拟举办本届脑影像机器学习实战班。

面向对象

本次脑影像机器学习实战班面向有一定MRI数据分析基础的研究人员或临床医生，如医学、心理学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科、放射科等领域的医生或临床科研人员。

课程内容和安排

时间		课程名称	时间
第一天	内容1	脑影像机器学习基础	1. 机器学习中的基本概念、分类与回归、交叉验证等 2. 机器学习模型的评价指标 3. 机器学习在脑影像数据分析中的应用 4. 机器学习的一般分析流程
	内容2	MATLAB编程基础	1.基本数据结构（基于脑影像数据）及数据的读写 2.程序流控制 3.脚本和函数编写 4.机器学习工具箱介绍
	内容3	初识机器学习：一般线性回归	1.线性回归的概念 2.损失函数 3.梯度下降拟合参数 4.基于Matlab的实例练习（基于实际脑影像数据）
第二天	内容1	支持向量机SVM	1.SVM基本概念 2.SVM基本原理与简单推到 3.SVM中的核函数
	内容2	特征降维操作之PCA和特征选择方法	1.PCA的基本原理 2.基于Matlab的PCA实战操作 3.常用特征选择方法：相关、t检验等
	内容3	SVM实战操作（分类）之一	1.LibSVM工具包的安装、测试； 2.SVM分类实战操作（基于实际脑影像数据，基于体素和连接）
第三天	内容1	SVM实战操作（回归）之二	3.SVM回归实战操作（基于实际脑影像数据，基于体素和连接）
	内容2	PRONTO实战操作	1.PRONTO脑影像机器学习工具包的安装与介绍 2. PRONTO脑影像机器学习工具包的实战操作（基于实际脑影像数据） 3.结果解释、最终结果输出和展示
	内容3	Lasso回归	1.Lasso回归原理 2.Lasso回归实践（基于实际脑影像数据）
第四天	内容1	基于连接组学预测模型（connectome-based predictive modeling; CPM）	1.CPM介绍及优势 2.CPM的流程 3.CPM的代码实现（保证学员带走后能持续使用） 4.使用CPM发表高质量文章讲解
	内容2	无监督学习之聚类分析	1.聚类分析的基本原理 2.聚类分析在脑影像数据分析中的应用 3.聚类分析实战操作
	内容3	线性判别分析（LDA）和朴素贝叶斯原理及实战	1.线性判别分析（LDA）基本原理 2.LDA实战操作 3.朴素贝叶斯分类器原理 4.朴素贝叶斯分类器实战操作

人数、地点和费用

人数：为保证学习质量，我们坚持小班教学模式，此次实战班限定人数为15人，报名敬请从速。

地点：河南省郑州市高新区莲花街裕华满园9号楼1625室（郑州大学新校区北门旁）

费用：4000元/人（含资料费、学费）。

个人早鸟价：6月20日前报名，优惠200元

团体报名优惠价：3人及以上一起报名，按照3500元/人的团体优惠价。

报名和缴费方式

报名方式：请发送回执到邮箱：[email protected]

缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加赵老师微信索要），也可以现场刷公务卡。

咨询和联系方式

联系人：赵宗亚

电话/微信：15560177218

备注

请学员自带笔记本电脑，推荐Win64位系统、i5、8G内存等基本配置；学员可自带3-5例数据现场处理；通过银行转账和支付宝转账的学员请在发送回执后尽快办理转账，便于我们安排相关事宜。现场谢绝录音录像，主办方提供发票。

Word版报名回执表可以加赵老师微信索要，也可以在百度网盘进行下载，网盘下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1EC-6zadDEAt4h7cJ1RSVyg

提取码: ytrq

授课质量和在线支持服务保障

为保证授课质量，我们邀请的所有授课老师均为一线的科研人员（博士教师或者博士研究生）。培训的过程不仅是学习知识的过程，更是与授课老师交流的过程，我们希望通过这样的方式和平台，不仅使得学员能够学到扎实的EEG分析技术，而且能够与授课老师产生思维的碰撞甚至后续的科研合作。

悦影科技一直秉承“专业，诚信，合作，共赢”的服务理念，我们坚持“一次学习，终身服务”的原则，免费提供后续的学员疑问的在线解答和技术支持，凡是参加本次培训班的学员都有一次免费再学习的机会，确保参加学习的学员真正掌握本次培训班的课程内容。

授课老师简介

韩少强，生物医学工程专业博士，一直从事多模态磁共振脑影像研究工作，熟练掌握功能、结构等各项分析手段。参与及发表SC论文40余篇，其中第一作者和通讯作者14篇，相关论文发表在Molecular Psychiatry，Psychological Medicine，Cerebral Cortex ，Human brain mapping，Neurocomputing等权威杂志。熟练掌握Matlab，python和R语言环境下的编程，擅长快速掌握和探索磁共振最新的研究方法，主持和参与多项国家级课题。

王潇，生物医学工程专业博士。研究生和博士阶段一直从事基于磁共振成像的脑影像研究工作，熟练掌握磁共振数据分析方法。博士期间参与发表SCI二区及以上论文9篇，其中第一作者5篇。熟练掌握Matlab、python等编程语言。

EEG培训班

第二十一届脑电数据分析技术实战班（线上直播，2022.5.25-29）

MRI培训班

第十届磁共振数据分析技术基础班（线上直播，2022.6.9-12）

第六届多模态磁共振脑网络分析技术实战班（线上直播，2022.6.25-28）

第三届脑影像机器学习实战班（线上直播，2022.7.16-19）

fNIRS培训班

第一届近红外脑功能成像数据分析实战班（线上班，2022.4.23-27）

第二届近红外脑功能成像数据分析实战班（线上班，2022.7.8-12）

EEG/MRI/fNIRS数据处理

脑电数据处理和机器学习分析服务