目前来看，「外卖」是一个人在城市生活的底线。
在万业萧条的背景下，真正称得上「灵活就业」之一的就是应聘「网约配送员」岗位了。「逆风招人」的要求不高，年龄18-55周岁，硬核条件——会骑电动车。
我的体感也是如此，在最近频繁与外卖员的接触中，遇到看起来并不太像熟练工种的面孔越来越多，这份工作显然对他们来说是救急、救难的。我有一次点了个「跑腿」服务，送货的是个穿着楼下饺子店工装的厨子。
而在堂食暂停，甚至网约车都停摆的状况下，作为朝阳区居民，我的生存底线就是外卖。五一至今，我大概点了六七十单了。
这些订单中，有些是平日里从来不会提供外卖服务的商家，可当全聚德都在摆摊了，金鼎轩都在沿街叫卖了，还有什么可矜持的呢？美团公布的数据显示，仅在五一当天，北京有473家餐饮商户通过「绿色通道」申请上线外卖。暂停堂食政策发布后，申请开通「全城送」的商户有近两千家。
我家旁边有个日料店，平时火得不得了，服务员不太鸟人的，更决计不会考虑外送服务。那日夜里三点，看完球饥肠辘辘，打开美团外卖列表，赫然看见它家不仅上线了，且这个时候还没打烊，遂「报复性」点了一堆，送过来的时候，妈的，态度好极了。
对于商家来说，就让这种「报复」来得更猛烈些吧。而我则感觉现在点的每一份外卖，都是与这个链条上的服务者共克时艰，考虑到另一个城市的状况，更念一粥一饭来之不易。
当然，如果预期不随着环境的变化而调整，刻舟求剑的话，目前点外卖很难拥有往日那般完美的体验。譬如，超时是普遍的。过往半小时便可送达的，现在大概率都得一个小时以上。好在，APP上的「预估送达时间」都会对此有所体现，而不用让消费者有过高的、不切实际的预期。
我已经接受不那么「迅疾」的状态了，会按照日常的用餐时间提前一个小时点外卖，「吃得上」的排序已然超过「送得快」。
这是我对「异常场景」的适应。之前的文章有讲过，与多方数轮恳谈后，美团在不断改进算法，重中之重的「配送时间」，长短大抵都和「异常场景」息息相关。诸如电瓶车坏了、商家出餐慢、小区门禁管控、特殊天气状况、高峰上电梯难等等。
而目前的北京，「异常城市」的「异常场景」只会更多，多到超出算法之前学习的素材，多到平台规章制度无法涵盖的位面。预测和识别异常场景，是算法的日常，也是难点。算法也会面临许多的「第一次」，一次不顺畅的送餐流畅，恰恰也是算法能够精进调整的前提基础。
以我的小区为例，我住的楼平日里会开三个门，疫情期间只会开一个，进入小区还会有扫码测温等过程，这就会导致外卖员的送餐时间增加。另外，更严格的小区，还会面临电动车不能进入，顾客自行取餐等等意外状况。
过往，外卖员可能碍于奖惩制度，会提前点击送达，或将安全等因素让位于速度。
美团如何应对呢？
他们的策略是，自去年开始，便将诸上提到的异常场景因素告知公众寻求理解，今年则着重强调「有温度的算法」，给骑手松绑，让算法更易识别「异常场景」，调整「预估送达时间」，譬如送餐到我的小区，算法会把管制时期骑手在小区内步行、爬楼的时间补充上，为后续这个的订单提供更合理的时间。
另外，平台则告诉骑手不必「迎难而上」，给他们更多的自主权，遇到特殊情况，他们可以改派、转单、将接单状态修改为「忙碌」等方式，自主管理当前的接单节奏。而且疫情城市管控区的超时订单，平台都会给骑手免责。
「异常场景」使用户拥有了「异常的忍耐度」，不仅变得通情达理、宽容豁达，甚至对骑手投射了额外的感恩心态。实际上大可不必。一切照常的时期和疫情管控的特殊时期，骑手的目的只有一个，矜矜业业工作，多赚点钱。他们不是受压榨的群体，承受全社会的凝视，也不是救世的神奇英雄，而是和我们一样通过付出获取收入的普通人。类似「商家出餐慢」等异常场景也并非疫情时期特有的，平时也都有概率发生，如果我们平视骑手这份职业的话，那心态不该有大起大伏的波动，理解与接受不该因疫情的发生有相应的增减。
想到前天晚上点餐，我盯着APP上的地图，看到她在我周围两公里的半径里走走停停，等到终于送到我，略有超时，她带着歉意跟我说：「刚送外卖不长，xx小区，我找了好久，所以耽搁了些，对不起。」
我说，不怪你啦，四惠地铁旁边那个破小区我知道啊，它的入口在天桥之上，一半深埋地下，我去看房的时候，找了近二十分钟呢，很诡异的。
为应对越来越普遍的居家状况，美团新增了三成骑手储备，她大概也是其中之一吧，算法竭尽全力让他们更从容，而最后一份「从容」，应该是我们给予的——不急啦，都不容易，有的吃，不错了。
思考题：聊聊非常时期的外卖吧？
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