《情报科学》2022年第1期要目

来源：情报科学

情报科学
2022年第1期
第40卷总第365期
"元宇宙"专题
元宇宙视域下的虚拟教育知识流转机制研究
郭亚军袁一鸣郭一若李泽锋
沉浸理论视角下元宇宙图书馆“人、场、物”重构研究
李洪晨马捷
理论研究
基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法研究
高劲松付家炜
主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征分析
张文杰许门友
信息生态视角下新冠肺炎疫情的网络舆情传播与演化分析研究
王林张梦溪吴江
基于信息关联的负面网络舆情风险分级与预测研究
邓建高吴灵铭齐佳音徐绪堪刘亦航
面向公共安全风险防控的疫情网络舆情预警研究——以刚果埃博拉病毒为例
袁媛
基于Logistic模型的舆情系统多场域耦合效应治理研究
郭勇张海涛高丽媛张添舒杨千帆
基于产品评论挖掘的消费者偏好分析
周瑛张晓宇虞小芳
网络多元化视阈下高校数字图书馆对外服务模式分析
左婷婷
电力数据信息的要素属性、转化价值与溢出效应研究
时雨张圆美姜明磊张玉智
引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析
毕崇武贠婕周静虹叶光辉
基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究
李宇佳王益成
汉语主题词表生物、医学、农业领域顶层本体语义类型框架研究
吴霞曾建勋吴雯娜
业务研究
我国政务数据安全共享政策文本量化研究
程慧平于欢欢
国外政府数据开放研究的主题关联结构与演化态势
朱晓峰葛锐蒋勋
基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究
占泚熊回香蒋武轩李琰
在线健康社区不同级别用户知识交互行为的演化博弈分析
王道平刘欣楠周玉
基于深度学习与需求规则融合的学术文献“目标数据”抽取模型构建与应用——以南海数字资源为例
彭玉芳陈将浩
博士论坛
危机情景下群体情感表达的动力学机制研究
安宁安璐
重大疫情中网络舆情的多属性演化分析
卢恒张向先闫伟吴雅威
科学计量学领域科研合作特征及空间集聚模式研究
刘飞毛进李纲
基于扎根理论的虚拟学术社区用户参与行为研究——以小木虫为例
周阳谭春辉朱宸良王战平
综述
面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势
周贞云邱均平
文章摘要
元宇宙视域下的虚拟教育知识流转机制研究
郭亚军袁一鸣郭一若李泽锋
▍元宇宙；虚拟教育；知识流转；知识管理；NFT
【目的/意义】元宇宙视域下的虚拟教育知识流转机制与现有形态相比将发生重要的变革，需要研究并推动元宇宙在虚拟教育领域的应用，促进知识在社会群体中的高效流转。【方法/过程】通过对相关案例的挖掘，分析其所在知识流转环节的本质，以此为基础对元宇宙视域下的虚拟教育知识流转机制进行构建。【结果/结论】元宇宙视域下的虚拟教育知识流转，历经从知识源到虚拟资源重建，到学习者内化吸收，再到去中心化的知识创造、分享与储存，最后回归社会总体知识的过程。【创新/局限】对虚拟教育知识流转机制进行重构，构建了元宇宙视域下的虚拟教育知识流转机制。但元宇宙尚处于探索发展初期，缺乏实证条件，相关实践案例样本也不够丰富。
沉浸理论视角下元宇宙图书馆“人、场、物”重构研究
李洪晨马捷
▍元宇宙；图书馆；沉浸理论；虚拟现实；数字孪生
【目的/意义】元宇宙是一个可扩展、可交互、网络渲染的超大虚拟空间，在元宇宙图书馆的初期探索阶段，“第二人生图书馆”因真实感和沉浸感差等原因发展受限，需要在沉浸理论视角下讨论图书馆的变革，促进元宇宙在图书馆领域的探索和应用。【方法/过程】通过沉浸理论视角分析元宇宙图书馆的设备、技术和职能，构建元宇宙图书馆的架构模型，探究元宇宙图书馆“人、场、物”的属性和关系重构，对元宇宙图书馆的发展策略展开探讨。【结果/结论】元宇宙“人”与“场、物”的关系由单向的接受服务，转变成接受服务和主动参与创作双向互动的关系，通过行为具有主动性的目的增强用户参与元宇宙图书馆的沉浸感。【创新/局限】对元宇宙图书馆“人、场、物”的属性和关系进行重构，丰富元宇宙图书馆的职能，增强用户参与的沉浸感。但由于元宇宙尚处起步阶段，未来颠覆性的新科技出现会改变元宇宙图书馆的基本架构。
基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法研究
高劲松付家炜
▍文物图像资源；知识元；细粒度；知识表示；本体；数字人文
【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容，为了克服存在于图像资源内容与形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响，有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基础上，提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上，以著名绘画文物《历代帝王图卷》为例，阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/结论】实验结果表明，本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高层语义特征之间建立有效的语义映射关系，并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融合。【创新/局限】本文从知识元角度出发，提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法，在未来的研究中还需对文物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。
主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征分析
张文杰许门友
▍主流媒体引导；公共事件；社会舆情；泛化特征；表现形式；点轴式
【目的/意义】公共事件社会舆论容易造成公众恐慌，主流媒体发挥其引导作用可帮助公众树立正确人生观、价值观。【方法/过程】首先，从公共事件的酝酿、爆发、持续及消减四个阶段分析了公共事件生命周期；然后，从信息传播方式、传播内容、舆论主体等多方面研究了主流媒体引导对公共事件社会舆情的影响；最后，基于公共事件社会舆情的关系泛化、对象泛化、热点泛化等表现形式，对公共事件社会舆情泛化的信息交互的开放性与爆炸性、社会舆情传播的随机性与敏感性、公众发表看点的主观性等特点进行了挖掘。【结果/结论】研究发现主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化存在点轴式、跳跃式及传染式三种泛化特征，进而提出可通过控制舆论先机、培养与树立意见领袖、提升社会舆情保障体系、充分发挥主流媒体的权威性及可信性等对公共事件社会舆情进行正面引导的建议。【创新/局限】分析了主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征并提出相关改进建议，对于有效避免因舆情对社会产生的不利影响，具有一定的借鉴意义。
信息生态视角下新冠肺炎疫情的网络舆情传播与演化分析研究
王林张梦溪吴江
▍网络舆情传播；新冠肺炎疫情；信息生态；情感演化；意见领袖
【目的/意义】通过构建网络舆情传播分析模型，探究新冠肺炎疫情网络舆情传播过程和演化规律，提出新冠肺炎疫情常态化背景下相关网络舆情引导和舆情治理建议。【方法/过程】基于信息生态学理论，从信息、信息人和信息环境三要素分析舆情事件，构建信息生态学视角下的网络舆情传播分析模型。以新冠肺炎疫情中的方舱医院事件为例，运用主题分析、社会网络分析和情感分析等方法进行实证研究，分析舆情内容演进和情感演化规律，总结新冠肺炎疫情网络舆情传播特征。【结果/结论】结果表明，本文所构建的舆情传播分析模型能够较为全面地刻画公众对于舆情事件的反应，分析舆情传播规律与演化趋势，挖掘不同分析维度的内在关联。【创新/局限】从信息生态学视角出发，基于内容、用户和情感等维度构建舆情传播分析模型。下一步将结合二模网络、知识图谱等研究方法探索新冠肺炎疫情中舆情事件之间的关联性。
基于信息关联的负面网络舆情风险分级与预测研究
邓建高吴灵铭齐佳音徐绪堪刘亦航
▍负面网络舆情；风险分级；熵权法；灰色关联；k-means聚类
【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情，负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系，并采用熵权法计算风险指标权重；基于加权GRA模型计算灰色加权信息关联度，在此基础上，运用k-means聚类算法构建负面网络舆情风险分级方案，据此对负面网络舆情进行风险预测。【结果/结论】实证分析结果表明，所建负面网络舆情风险分级模型客观性强、可靠度高，可为负面网络舆情风险精准响应提供有效决策依据。【创新/局限】以信息关联为视角，为负面网络舆情风险分级与预测提供了新的研究框架，但典型案例数据库有待继续完善。
面向公共安全风险防控的疫情网络舆情预警研究——以刚果埃博拉病毒为例
袁媛
▍机器学习；Python；网络舆情；埃博拉疫情；预警
【目的/意义】网络舆情预警作为反映社会舆情的“晴雨表”和“提示器”，有助于政府部门通过公告、沟通、情绪安慰和教育活动对社会进行科学管理。【方法/过程】本文基于Python数据爬虫技术，将刚果（金）赤道省疫情期间的38天分为38个时间点，进一步构造SVM模型，并用Matlab对SVM模型进行训练。其中5月18日至6月18日数据为训练样本，6月19日至6月25日数据为检验样本。【结果/结论】通过实证研究，危机程度大于和小于0.5的情况均合理有效，预警模型实用性强，对政府、社会、媒体应对危机产生了较大价值。【创新/局限】但由于本研究仅是针对埃博拉展开，从Twitter中获取的数据量有限，因此存在一定研究局限性。未来将尝试选择基于更多的主题，从多个来源提取更多数据，以对网络舆情危机预警机制进行更加系统、全面地研究。
基于Logistic模型的舆情系统多场域耦合效应治理研究
郭勇张海涛高丽媛张添舒杨千帆
▍舆情系统；场域；耦合效应；舆情治理；新冠疫情
【目的/意义】舆情信息自发演化条件下出现多平台联动现象，使舆情演化的内在机理更加复杂，进一步增加政府对舆情的认知难度和治理成本。【方法/过程】在分析舆情系统多场域耦合效应治理原理的基础上，针对基于 Logistic 扩展模型的舆情系统，提出确定耦合效应的研判方法，以不同稳态情形更有针对性地制定舆情治理策略，并根据COVID-19舆情案例进行可视化展示。【结果/结论】本文提出的耦合效应量化与识别方法适用于舆情治理工作，可将多场域治理问题递归为双场域情形，进一步实现精准施策。【创新/局限】考虑耦合效应的舆情系统在解释现象、理论基础、演化原理、研究层面和适用范围上有别于现有文献，未来应投入更加丰富的案例样本拓展实践检验。
基于产品评论挖掘的消费者偏好分析
周瑛张晓宇虞小芳
▍消费者评论；评论挖掘；产品特点；情感分析；消费者偏好
【目的/意义】消费者评论数量巨大且充满随意性，因此需要对评论信息进行分析，信息分析可以给潜在消费者提供有价值参考，可以给商家提供消费者对产品的反馈意见，也可以给平台改善服务提供参考，从而实现消费者、商家和平台的共赢。【方法/过程】以从京东商城爬取的部分产品评论文本为研究对象，使用词频、词云分析的方法对评论中的产品特征进行抽取，分析消费者对产品属性的偏好，通过情感倾向计算方法，对五种不同类别的产品评论进行情感倾向分析，并研究消费者对产品属性的偏好和情感倾向间的关系。【结果/结论】研究结果表明，对于不同类型的产品，消费者有不同的属性偏好，且关注的产品特征数量也不同。在此基础上，分别对商家、电商平台和消费者提出了有针对性的建议。【创新/局限】使用评论挖掘的方法，从消费者、商家和平台三个视角进行研究，提出应对方法。但对数据的处理仍然不够精确，有待进一步研究。
网络多元化视阈下高校数字图书馆对外服务模式分析
左婷婷
▍网络多元化；高校；数字图书馆；对外服务；服务模式
【目的/意义】随着网络多元化的发展，传统高校数字图书馆的服务模式已无法为用户提供更有效的服务，亦无法满足用户对服务的多元化需求，因此急需推进高校数字图书馆对外服务与网络技术的深度融合。【方法/过程】首先对网络多元化视阈下高校数字图书馆对外基本服务模式进行分析，探讨当下存在的资源建设、资源使用，以及安全隐私等方面的问题，结合网络多元化时代高校数字图书馆对外服务的发展趋向，在此基础上提出解决方案。【结果/结论】网络多元化背景下通过完善对外服务基础设施层、提升对外服务资源利用率、实现对外个性化信息服务和保障信息隐私安全，来优化和完善高校数字图书馆对外服务模式，力求为用户带来更高效、高质的服务体验。【创新/局限】本文通过深入研究，旨在推动图书馆事业的完善和发展，实现数字图书馆的个性化、智能化、多元化的对外服务创新模式。后续以待相关量化研究进一步充实。
电力数据信息的要素属性、转化价值与溢出效应研究
时雨张圆美姜明磊张玉智
▍电力数据要素；要素配置；信息资源配置；要素属性；溢出效应
【目的/意义】作为生产要素，电力系统的数据信息蕴含着大量转化价值，能够通过有效满足需求侧消费者剩余和社会福利提升、促进供给侧电力供给效率的高效增长来实现溢出效应。【方法/过程】通过实证分析可知，电力数据信息的溢出效应表现在其对经济高质量发展促进作用显著，电力数据信息发展的不足对要素市场化发展弱化作用逐渐显现。【结果/结论】地方政府应以数据信息资源优化配置为目标进一步改革电力数据要素配置市场化体制机制，更正电力数据信息权属界定与交易机制，加强电力数据信息安全保障，增进电力数据信息与其他要素的协同性，合理利用并积极开发其溢出效应。【创新/局限】以电力数据要素对经济高质量发展的影响来体现电力数据信息的溢出效应，是对经济高质量发展水平测度的有益尝试。
引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析
毕崇武贠婕周静虹叶光辉
▍知识流动；引文内容；引文网络；效应度量；仿真实验
【目的/意义】从引文内容视角探究引文网络的拓扑结构及其组成要素的知识属性与引文网络中知识流动效应间的关系。【方法/过程】首先，在阐述引文内容视角下引文网络知识流动主要特征的基础上，从静态特征属性和动态结构属性2个方面构建了知识流动的演化动力模型；然后，依据影响引文网络中知识流动效应的主要因素，从知识吸收效应、知识叠加效应和知识成本效应3个方面构建了知识流动效应函数的数学模型；最后，借鉴描述知识溢出效应的蜂巢模型及其修正模型提出了知识流动效应系数的计算方法。【结果/结论】运用Netlogo设置演化动力模型的初始参数，并通过仿真实验剖析各因素对知识流动效应系数的影响机理。文中方法可为客观反映引文网络中的知识流动规律与模式，并揭示引文网络中的知识流动效应提供一套可参考的实证模型。【创新/局限】本文通过计算实验方法从理论上较为系统地分析了引文内容视角下引文网络的知识流动效应，得出了一系列结论，但并未结合实际题录数据的计算结果进行对比和优化。
基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究
李宇佳王益成
▍学术新媒体；用户动态画像；学术信息服务；信息流转；精准推荐
【目的/意义】构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型是满足学术新媒体用户对学术信息资源精准化、个性化与专业化的要求，同时也是提高学术信息流转效率以及价值增值的有效途径。【方法/过程】在探究学术新媒体信息流转模型的基础上，进一步分析学术新媒体用户需求与分层画像，重构学术新媒体用户画像步骤，构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型。【结果/结论】基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型能够实现学术信息资源与用户的精准对接，提升用户忠诚度，更好地服务科研工作者的学术活动。【创新/局限】从理论框架角度分析与构建学术新媒体信息推荐模型，后续将重点研究模型的技术实现与实践应用。
汉语主题词表生物、医学、农业领域顶层本体语义类型框架研究
吴霞曾建勋吴雯娜
▍顶层本体；语义类型；生物主题词表；医学主题词表；农业主题词表
【目的/意义】为配合汉语主题词表（生物医学农业卷）编研项目的开展，适应生物、医学、农业领域术语系统的发展趋势，满足学科应用的实际需要。【方法/过程】本研究参考UMLS、MeSH、SNOMED CT、AGROVOC、 CABi、中国中医药学主题词表等国内外权威术语系统构建了生物、医学、农业领域《汉表》的顶层本体语义类型框架。【结果/结论】该框架共包括62种语义类型及其属性，并通过实证检验验证了该语义类型框架的可用性。【创新/局限】构建的顶层本体语义类型框架能够为生物、医学、农业领域主题概念提供语义背景，在汉语主题词表（生物医学农业卷）实际编制过程中可根据需要进一步调整。
我国政务数据安全共享政策文本量化研究
程慧平于欢欢
▍政务数据共享；政务数据安全；政策文本；三维分析框架；内容分析
【目的/意义】对现有政务数据安全共享政策文本进行分析，有利于促进政策体系的优化，为政务数据安全共享工作的顺利推进提供完备的政策保障。【方法/过程】从生命周期、安全保障要素和政策客体三个维度构建了政务数据安全共享政策的三维分析框架。借助NVivo 11 Plus工具，对54份国家层面政务数据安全共享政策文本进行内容分析。【结果/结论】我国目前的政务数据安全共享政策还存在对政务数据共享生命周期各阶段的安全重视不平衡、各安全保障策略的使用不平均、各政策客体的参与不均衡问题。未来的政策制定应关注政务数据在其共享的整个生命周期的安全状态，明确各类安全保障要素的重要性，约束所有政策客体的行为活动，并且强调不同的政策客体应根据自身的特点和数据共享生命周期各个阶段的特征有针对性地采取不同的安全保障策略。【创新/局限】从三维分析框架角度解读国家层面的政务数据安全共享政策文本，为政策体系的优化提供了新视角。未来研究需拓宽数据源，分析地方层面的政务数据安全共享政策。
国外政府数据开放研究的主题关联结构与演化态势
朱晓峰葛锐蒋勋
▍开放政府数据；主题关联结构；社会网络分析（SNA）；演化态势；数据开放
【目的/意义】数字时代“开放政府数据”热潮产出了丰硕成果，对其研究主题结构和演化脉络进行全面、精准的可视化揭示，有助于进一步丰富和完善该领域研究，科学地指导我国实践开展。【方法/过程】以2000-2019年WOS数据库中“开放政府数据”主题文献为基础，借助新型SLM算法探测主题社区，梳理研究主题分布；同时嵌入 SNA方法，引入“传导率”指标定量评估主题社区成熟度和内外部关联，并利用Cortext平台构建时序演进过程。【结果/结论】国外开放政府数据研究已形成四类主题社区：健康社区、开放数据社区、管理社区以及安全社区，目前仍存在“主题遍布粒度不够细化、新兴主题社区亟需成长、演化脉络断续明显”等问题。【创新/局限】嵌入新型算法 SLM划分主题社区，结合LDA 模型对国外OGD研究主题关联与演化进行了完整阐释。但本文仅选取WOS核心库的相关主题文献作为数据源，存在进一步扩充的空间。
基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究
占泚熊回香蒋武轩李琰
▍健康信息；标签；语义挖掘；主题图；Ontopia
【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健康信息主题、关联关系和资源标引的基础上，构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型，从而构建了健康信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系，可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联，为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果，帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文将主题图与健康信息标签相结合，提高了健康信息的检索效率和利用效率，但本文也存在着不足，例如标签样本量和样本范围较小，缺乏专业医学研究者的参与。
在线健康社区不同级别用户知识交互行为的演化博弈分析
王道平刘欣楠周玉
▍在线健康社区；知识交互；知识链；社会支持；演化博弈
【目的/意义】在线健康社区给用户提供了一个分享知识经验和获得社会支持的平台，其持续发展的关键在于促进用户的知识交互行为，增加社区知识源的知识积累。【方法/过程】本文通过在线健康社区甜蜜家园的案例引入，将用户划分为普通用户和高级用户，以知识链和社会支持理论为基础构建了不同级别用户知识交互行为的演化博弈模型，分析了动态演化过程和均衡策略，并运用MATLAB进行了仿真分析。【结果/结论】普通用户和高级用户进行知识交互的目的不同，普通用户希望获得知识收益、信息支持收益和情感支持收益，而高级用户更加注重工具支持收益；普通用户和高级用户关注的成本因素也不同，普通用户关注知识获取和知识选择成本，而高级用户更关注知识外化成本；普通用户的信任忧虑超过一定限度时不利于用户的知识交互。【创新/局限】本文引入知识链模型对在线健康社区不同级别用户的知识交互行为进行了研究，但未考虑社区构建的外部环境对用户交互行为的影响。
基于深度学习与需求规则融合的学术文献“目标数据” 抽取模型构建与应用 ——以南海数字资源为例
彭玉芳陈将浩
▍深度学习；命名实体识别；词袋模型；TF-IDF；“5W”规则
【目的/意义】从海量的学术文献内容中，抽取科研人员所需要的目标数据，一方面有助于提高研究者的科研效率，另一方面有利于改善目前文献数据库的检索服务。【方法/过程】根据科研人员的学术需求，首先通过深度学习方法从大量的学术文献中抽取目标数据。其次使用NER和TF-IDF抽取目标数据的“5W”规则，接着对目标数据做第二层需求规则过滤，凡是满足“5W”规则的数据，被鉴定为目标数据。最后对目标数据做第三层人工校验，最终生成学术文献“目标数据”。【结果/结论】本文构建的学术文献“目标数据”抽取模型的准确率可达0.88，再融合“5W”规则的过滤和最后的人工校验，不仅有利于提高科研工作者的学术文献查准率，而且一定程度上辅助文献数据库机构的检索工作。【创新/局限】深度学习与需求规则融合，实现学术文献的检索结果从学术文献的题录信息层面到进入学术文献内容的数据层面。
危机情景下群体情感表达的动力学机制研究
安宁安璐
▍群体情感表达；时间序列分析；动力学机制；过程系统；危机情景
【目的/意义】探索危机情景下的群体情感表达的动力学机制，对于危机情境下的网络舆情管理具有重要的理论价值与现实意义。【方法/过程】研究获取与“群体免疫”相关的微博数据，利用SKEP模型计算每日情感倾向和情感值以构建情感时间序列，对情感序列的平稳性、纯随机性以及混沌性进行分析。【结果/结论】研究结果表明，舆情是一个过程系统，群体情感表达是该过程系统的一种连续过程。在不同阶段群体情感表达呈现迥异的动力学特性，起始期的情感序列是由一个随机系统产生的；爆发期主导群体情感表达机制的是一个混沌系统；平稳期群体情感表达过程是一个二阶马尔可夫过程，是由一个稳定的非混沌系统主导情感的表达。【创新/局限】本研究挖掘了危机情境下群体情感表达的动力学机制，丰富了理论视角。但本研究仅针对危机情境展开，在未来研究中将进一步研究比较危机情境下与其他情境下群体情感表达动力学机制的差异。
重大疫情中网络舆情的多属性演化分析
卢恒张向先闫伟
▍重大疫情防控；舆情分析模型；舆情演化；信息治理；话题追踪；情感分析
【目的/意义】探索重大疫情中网络舆情的多属性演化规律，为重大疫情防控中的网络舆情治理实践提供参考。【方法/过程】基于社会学视角构建了重大疫情中网络舆情多属性演化分析模型，选取湖北红十字会事件微博舆情数据为研究对象，采用意见领袖影响力评价、LDA主题模型和Snownlp情感分析方法对重大疫情中网络舆情意见领袖、主题分布和情感走势进行分析，从人群、内容和情绪三种社会属性揭示重大疫情中网络舆情多属性演化规律。【结果/结论】结果表明，重大疫情网络舆情可以分为突发期、爆发期、降温期和失焦期四个阶段，各个阶段在意见领袖、主题讨论内容和情感倾向上均有较为明显的区别，网民的情感阶段变化与舆情的主题属性演化规律相吻合。【创新/局限】本研究提出的模型能够有效满足重大疫情网络舆情演化特征深度挖掘的要求，为重大疫情网络舆情的治理实践提供参考。后续研究可选取更广泛的舆情事件和数据源验证该模型。
科学计量学领域科研合作特征及空间集聚模式研究
刘飞毛进李纲
▍科研合作；空间自相关；合作强度；合作强度相似度；合作不平等性
【目的/意义】探究国家之间科研合作的倾向性、不平等性及空间集聚模式，为促进国家间科研合作提供理论依据。【方法/过程】以WoS中1978-2018年科学计量学领域的合著文献为基础，通过合作强度、合作强度相似度反映合作的倾向性，基于基尼系数提出合作不平等性测度指标。同时借助全局、局部空间自相关理论分析科研合作的空间集聚模式。【结果/结论】科学计量学领域的科学研究具有较强的集中趋势；合作不平等性与合作频次呈递减关系，合作频次越高的国家之间的合作地位越趋于平等；全球范围的合作强度与合作广度均呈显著空间正相关。欧洲与北美形成了两大科研合作的高-高集聚区，非洲形成了多个低-低集聚区，而亚洲形成了多个低-高或高-低的异质集聚区。【创新/局限】本文相较地理距离更进一步探究了科研合作的空间相关关系，后续研究中将加入时间维度分析科研合作的时空演化特征。
基于扎根理论的虚拟学术社区用户参与行为研究——以小木虫为例
周阳谭春辉朱宸良王战平
▍虚拟学术社区；扎根理论；用户等级；社区参与；参与行为类型
【目的/意义】虚拟学术社区的发展离不开用户参与，研究分析虚拟学术社区当中用户参与行为类型，对于促进虚拟学术社区用户之间的知识交流具有一定的启发价值。【方法/过程】依据扎根理论，对小木虫虚拟学术社区进行数据采集，将用户分为初级用户、中级用户以及高级用户三个等级，搜集了小木虫论坛热门博客栏目下，回复大于10的帖子内容，利用质性分析软件 NVIVO12.0对其进行开放式、主轴式和选择性编码，并据此构建虚拟学术社区参与行为的模型。【结果/结论】根据编码结果显示，用户在虚拟学术社区参与行为总共可以分为问候欢迎、调节规范、协助、欣赏、同情、抱怨、庆祝和交际8种类型，不同等级的用户的参与行为具有不同的特点，在实际参与过程当中应当强化每种用户的角色，为虚拟学术社区的未来发展提供强大助力。【创新/局限】虽然数据来源较为单一，但是本文将扎根理论引入虚拟学术社区的研究中，完善了该情境下用户参与行为的分类体系，对现有研究成果进行补充。
面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势
周贞云邱均平
▍文献计量学；数据可视化；知识图谱；知识抽取；知识应用；人工智能
【目的/意义】知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术，而且是大规模知识工程的学科方向。探究我国知识图谱研究的分布特点和发展趋势，将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义。【方法/过程】本文运用文献计量学方法和数据可视化技术，针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等进行计量研究，采用ECharts和VOSviewer工具可视分析。再根据共词分析方法挖掘“知识抽取”和“知识应用”两大研究主题，使用Python软件绘制词云图，着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势。【结果/结论】我国知识图谱研究具有应用跨界与文献激增的总体特点，并呈现六大具体特点。面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法，将成为大规模知识图谱的未来发展趋势。【创新/局限】聚焦人工智能学科范畴，依据共词分析和生命周期，综合利用多种可视化工具，我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而，国际知识图谱的文献计量与主题挖掘，尚待进一步分析与研究。
情报科学 • information science
【本期总责任编辑赵红颖】