真香！RStudio也能像Excel一样进行数据整理啦~~

数据清洗点点点之DataEditR包

大家好，我是阿琛。在上一期的内容中，我们介绍了如何使用ggplot2包的小助手---esquisse包，在RStudio交互页面中通过鼠标点点点的方式来快速绘制相应的图形（“哪里不会点哪里，傻瓜式极速出图，esquisse新年助力ggplot2”）。既然可视化过程可以和在线网页工具一样来完成的话，数据清洗与筛选当然也存在一种和Excel类似的模式，将Excel中的使用方法搬到RStudio中，大大降低数据清洗的门槛，岂不是简便易行，更受欢迎~~

考虑到在R中手动输入和编辑数据可能很繁琐，尤其是对于新手而言。DataEditR包，最初于2020年7月23号发布于GitHub上，目前已经被CRAN收录了，是一个基于shiny且可扩展的交互式R程序包，可以轻松地交互查看，输入，过滤和编辑数据。

下面，我们一起来看一下如何使用DataEdit包对数据进行快速修改和清洗。

1.R包安装与读取

1.1 R包的安装

###从CRAN安装options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))install.packages("DataEditR")###从GitHub安装devtools::install_github("DillonHammill/DataEditR")

对于DataEditR包的安装，我们可以直接使用install.packages()代码即可完成。当然，如果想要保持最新更新版本，也可以从GitHub上进行下载。

1.2 读取R包

library(DataEditR)

安装完成后，使用library()来检验是否安装成功。

2.打开交互界面

data_edit()

在DataEditR包中，存在一个名为data_edit()的函数；通过该函数，我们可以在RStudio中打开一个交互式界面在R中进行交互查看，输入或编辑数据；点击“Browse”，即可本地上传数据。

其中，根据作者介绍，数据编辑器的主要功能总结如下：

快速查看数据的方法
从头开始创建data.frame
使用任何读取功能（例如read.csv（））加载保存到文件的表格数据
即使已指定行名，也始终包含行索引
添加/删除行或列
编辑行名或列名
手动调整列大小
拖动一个单元格以填充其他单元格
将其他软件中的数据直接粘贴到编辑器中
在加载数据编辑器之前以编程方式添加列/行
将编辑的数据复制并粘贴到其他软件中
可以选择使用任何写入功能（例如write.csv（））将编辑后的数据保存到文件中
编辑后的数据导出为矩阵或data.frame以在R中使用
默认情况下，数据编辑器在RStudio Viewer窗格中打开，但可以更改为在弹出窗口或Web浏览器中打开
使用Shinythemes主题自定义外观
开发者可以添加复选框或下拉列以供用户输入
开发者可以使用自己的程序包徽标和标题来自定义数据编辑器

3.数据编辑演示

下面，通过具体的数据，来看看这些相关的功能。在此，我们还是使用内置数据mtcars来进行演示。

#打开交互式界面data_edit(mtcars)#在浏览器中打开data_edit(mtcars,viewer = "browser")

指定好数据集后，我们可以在RStudio中或者通过对参数viewer进行指定，从而从浏览器中打开。当然，对于数据集，既可以是内置数据集，也可以读取到Environment中的data.frame或矩阵等形式。

3.1 编辑数据内容

对于表中的数据内容，我们可以直接选中需要修改的内容，双击鼠标，输入修改后的数据即可快速完成修改；

3.2 行（rownames）与列（colnames）名称重新编辑

不知道大家还记得如何对数据集的行名或者列名进行修改的方法吗？

colnames(mtcars)[2] <- "achen"

然而，在DataEditR包中，可以直接鼠标选中需要修改的行名和列名，输入需要修改的新名字“achen”，进行修改；

3.3 添加/删除行或列

在Excel中，有一种受到众人喜爱的十分简便的方法，可以随意的添加或删除行和列。在此，我们也可以在这个R包中快速实现。选择某一格后，右键鼠标，即可看到相应的功能，包括Insert rows above（在上方添加行），Insert rows below（在下方添加行），Remove row（移除行），Insert column left（在左侧添加列），Insert column right（在右侧添加列），Remove column（移除列）等；没错，还有两个在微软办公软件中常见的功能也出现了，撤回（Undo）和重做（Redo）。