esquisse包：ggplot2包小助手
大家好，我是阿琛。提起图形可视化，可谓让人又爱又恨。既眼馋那诱人的精美结果，又难过R语言以及ggplot2包等一系列R包语法的学习门槛。在前面的内容中，我们简单介绍过ggplot2包的简单使用语法（）。但是，R包虽好，但远不如点点点更吸引人。为了满足大家的想法，今天来给大家介绍一个新的R包，esquisse包。
作为ggplot2包优秀的小助手，esquisse包可以快速实现基于ggplot2的结果可视化，以及基于dplyr的数据筛选和过滤。简单介绍一下，这个插件允许使用者通过使用ggplot2包可视化数据来交互式地浏览数据，绘制条形图，曲线，散点图，直方图，箱线图和sf对象，然后导出图形或检索代码以重现图形。在此过程中，既能满足点点点的需求，得到需要的精美结果，又能根据生成的代码反向学习，明显的降低了学习门槛。
下面，我们一起来看一下esquisse包的相关使用方法。
1.R包安装与读取

1.1 R包的安装

###从CRAN安装install.packages("esquisse")###从GitHub安装remotes::install_github("dreamRs/esquisse")

由于该R包已经被CRAN收录，所以直接使用install.packages()代码即可完成。当然，如果想要保持最新更新版本，也可以从GitHub上进行下载。

1.2 读取R包

library(esquisse)

安装完成后，使用library()来检验是否安装成功。
2.插件和数据集的读取
对于esquisse包插件的打开方式存在两种不同的方法。
2.1方法一
esquisse::esquisser(data = iris)

首先，我们可以使用命令esquisse::esquisser()来打开R包对应的插件，同时使用参数data来指定用于分析和可视化的数据集。注意，对于用于分析的数据集，需要提前进行读取，并以data.frame的形式存在于环境变量中；当然，我们也可以使用ggplot2包中的内置数据集来进行分析。
2.2 方法二
除了代码命令以外，我们还可以从菜单栏处进入。
1.点击菜单栏中“Tools”---“Addins”---“Browse Addins”，弹出对应的对话框；
2.在对话框中选择“esquisse”，对插件的描述为“使用ggplot2探索你的数据”；随后，点击“Excute”；
3.在“Choose a data.frame”栏目下选择需要分析的数据集；
由于当前环境变量下没有数据框形式的变量存在，我们可以直接选择其内置的数据集进行分析，在此，选择mpg数据集进行后续分析；选择完成后，点击“Validate imported data”；
3.可视化展示
接下来，我们来简单探索一下对话框中的相关内容，其中包含了数据集信息，图形的不同类型（包括柱状图，密度分布图，点图，箱型图，小提琴图等等），参数设置，以及一些图形细节的调整和结果导出板块。其中，在数据集信息中，橙色为字符型character变量类型，蓝色为数值型numeric变量类型。
下面，我们来快速绘制一幅点图：在图形中选择Points（点图），将变量displ拉到x轴中，将hwy拉到y轴，将class拉到Color中。
这样，一张简单的点图就自动生成了，其中x轴为displ，y轴为hwy，点的颜色按class的类型进行赋值。此外，对图形的形式进行调整，即可得到相应的图形，如箱线图，小提琴图等。
4.参数调整
当然，我们也可以对图中的一些参数进行调整，使得结果更加美观。

4.1 Labels & Title

根据实际需要，我们可以对图形的标题，副标题，x轴和y轴名称等进行修改。

4.2 Plot options

在Plot options板块中，我们可以对y轴的范围进行限定，y轴数据的转换方式（如log10转换等等），图形的颜色，以及背景形式，其中背景的选择主要基于ggplot2和ggthemes包提供的不同类型。

4.3 Data

除此之外，我们还可以对数据集中的输入数据进行选择和筛选，根据需求只展示其中一部分变量内容，直接拉到按钮就可以进行筛选；

4.4 Export & code

最后，就是结果的导出。在Export & code板块中，一共包含了两个内容。
1) Code：根据我们进行的操作，对话框会自动生成对应的代码；对新生而言可谓十分友好的了，我们可以根据代码来学习如何相应的语法，显得更加简洁明了；
2) Export：导出结果；在此，一共提供了两种导出方式，分别为png格式和ppt格式；但是，注意的是，导出为pptx格式需要提前安装officer包和rvg包。
install.packages("officer")install.packages("rvg")

安装完成后，点击“pptx”按钮即可将结果以ppt形式进行保存；而且，值得一提的是，图中的文字内容都是可以编辑的状态，完全可以根据后期需要来进行调整。
好啦，关于esquisse包的介绍就先到这里了~~大家可以使用自己的数据来进行学习一下，不过注意了需要data.frame格式的变量；既能出图，又能学习代码，一举两得~
回复“阿琛44”即可获得本次的代码~
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撰文丨阿  琛
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