全球AI和深度学习领域盛会，全球范围内GPU开发者行业聚会——NVIDIA GTC (GPU 技术大会)中国线上大会即将在2020年12月15—19日举行。作为GTC大会的预热环节，在一系列全国范围内项目的征集和海选后，“英伟达初创企业展示”于近日顺利举行，大地量子携自主研发的AI深度学习算法在展示会上亮相。
大地量子面向不同行业提供全球更新的空间数据产品，为了保障空间数据的处理及运用能力，大地量子将自主研发的AI深度学习算法与多源卫星数据相结合。展示会上，大地量子市场副总裁邢爱婷结合大地量子应用案例向参与线上展示的评委与嘉宾介绍了公司自主研发的AI深度学习算法——可以支持对光学、雷达影像的自动化识别和提取，帮助农业、林业、农业保险、国土规划、环保、金融等行业实现数据驱动的业务升级。
大地量子：四川凉山州森林火灾火点实时监测图
数据处理能力提升，与更多应用场景相匹配
作为英伟达AI生态合作伙伴，大地量子通过NVIDIA CUDA平台，进一步加速了地物识别AI算法的训练及生产平台，并在自主创新的通用分类框架冰果汁Ice-juice中应用了NVIDIA RTX 5000 + cuDNN加速库，大幅提升了数据处理效率，分类模型的训练速度，使空间数据在各领域的应用能力得到长足的提升。
具体来说，由于不同行业对空间数据的需求存在差异，因此，需要一套高精度的分类模型来提升二者之间的匹配性。以地物分类为例，大地量子在接到相关需求后需要快速响应，准确提取出特定范围、特定时间内特定地物的分类结果，通过通用分类框架Ice-juice，就能够很好地应对这一挑战。对于省一级空间范围的地物分类，大地量子的AI算法只需要三、四个小时就可实现从模型选择、模型训练到参数调整，到最终的可用模型的全过程，极大缩短了训练时长。
对于空间大数据领域，计算效率决定了产品的时效性和空间覆盖能力。当前，大地量子的数据处理效率得到了数十倍的提升，为各种算法训练、数据生产和产品迭代工作创造了巨大的便利和效率优势。
在“数据时代”，空间数据早已渗透到诸多行业和业务领域，成为重要的生产因素。遥感技术以一种新的视角帮助人们探测到可见光以外的信息，在空间数据的采集上发挥了重要的作用。
AI技术的运用，又全方位提升了遥感数据的自动化处理和分析能力。大地量子认为，数据处理模式的智慧性决定了所生产的数据是否具有更强的决策力和洞察力，在AI技术的帮助下，空间数据将会更好地解决自然和社会经济发展问题。
-END-
戳下方图片，跳转对应推文
大地量子与NASA、欧空局等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道，整合了近百种卫星数据、无人机数据、传感器数据，利用自主创新算法对数据进行网格化管理，可以满足不同空间大数据产品开发的需要。
凭借着海量多样的数据、快速及时的处理以及充满想象力的算法，大地量子帮助农业保险、农产品期货、国土规划、环保、金融等行业实现数据驱动的业务升级，为行业用户提供高价值的数据，打造出一个“关于地球的数据百科”。
继续阅读
阅读原文