“大地量子”空间引擎开启免费试用

每个人都需要了解物理世界的信息，但没有人可以轻易获取物理世界的信息，对地观测卫星就是一个高效的手段，为人类提供海量的数据，而这样的数据经过高强度的计算，就可以形成地面决策的重要数据支撑，帮助大家看到平时看不到的世界。

Next-Gen空间数据引擎

“大地量子”

首次开启邀请测试

为了让大家直观的看到“大地量子”能做什么，下面，就通过几个案例进行详细说明。举个例子，假如大家想知道附近的森林有没有着火。

森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。对森林覆盖率高的地区开展常态化监测和预警，能够辅助林草防火部门与应急管理部门及时发现并动态跟踪火情，迅速启动早期处置与应急指挥工作。下面我们来看看如何简单、快速地开展森林火灾的全周期监测。

大家认为做一个这样的全周期监测项目很繁琐？其实只要3分钟。比如让我们先从0开始创建一个服务。

这样，大家就可以通过大地量子对重点关注区域创建火情动态监测服务，之后平台将自动生成包括承灾体（森林/草地）分布图、火点实时报警、过火面积监测等产品。

以2020年3月四川省凉山州木里县森林火灾应急监测为例：

火灾发生前

火灾发生后

过火面积

除了看数据之外，“大地量子”还向大家提供了一些辅助数据分析的工具，帮助大家更好的理解数据。

比如说上面的视频就是2019年10月1日至2020年4月1日，重庆璧山区七塘镇森林变化图。通过计算，发现疑似变化图斑，大地量子辅助森林资源主管单位主动、高效地开展现地核查工作，从以往的被动式发现、运动式查处到主动式发现、常态化执法，大大节省了人力成本，提高执法效率。

以上，只是新一代“大地量子”诸多功能亮点中的冰山一角，更多功能还请您亲自体验。

大地量子之所以重视空间数据平台功能和AI算法的开发，是为了将大家从繁杂的数据处理工作中完全解放出来，降低数据使用门槛，让空间数据更便捷地接入到各类应用中。

大地量子曾对不同领域、不同层面的空间数据需求做出过响应，近期，席卷南方多地的洪涝灾害也在其中。

今年7月，江西省降雨量较往年增量十分明显，中国最大的淡水湖鄱阳湖爆发流域性大洪水。大地量子利用近10颗卫星融合数据，结合AI技术对洪水演进态势、空间分布及变化进行分析。

图中蓝色区域为5月27日和7月14日的鄱阳湖水体范围，红色区域为被洪水淹没的面积。大地量子对我国重点湖泊、水库水体进行时空分布特征分析，这些信息对洪涝灾害的监测评估以及气候变化影响评价研究等工作都有重要的意义。

当然，如果想基于数据进行定制化开发，大地量子的空间数据平台同样可以提供轻量化的API接口，定期推送数据成果，帮助具有基本开发能力的用户对数据进行定制。API接口文档已经全面上线官网。

再分享一个大地量子背后的小技术

看到这里，相信您已经对大地量子地空间数据产品产生了浓重的兴趣，以上内容或许不能满足您对这些数据产品的深层次认知，所以最后，我将介绍一个大地量子空间数据产品背后的小技术。

众所周知，在60万米的近地轨道去识别我们星球表面每一寸土地信息，是一个极具挑战的问题。“大地量子”空间引擎最大的难点，也是如何设计实现通用的数据生产平台，为此，我们设计了一套肌肉和大脑兼具的AI框架，它的名字就叫：冰果汁 (Ice-Juice Architecture)

我也不知道为什么一个AI框架不叫什么net而要叫这个名字，可能还是因为我司工程师觉得北京的夏天太热了？

大地量子通过世界探索者计划，采集了两百多万个地面的样本点，通过调用30多类卫星数据，在冰果汁AI框架下，开发了数十种深度学习模型，通过大地量子自研超算框架，在200多万GB的数据上，进行了近千万核时的计算，总共计算了分布在亚洲，欧洲，北美三个大洲的2500多万平方公里的地球表面上的地物信息。而支持的识别种类，除了大家所熟知的森林，农田，水域，城市，荒漠之外，还从主流的水稻，玉米，大豆，一直识别到小众的水藻，梭梭树，烟草等。

现在，开启免费试用

话不多说。大地量子将开放试用账号的邀请。只需在大地量子官网进行注册，我们的小伙伴就会为您发送专属试用邀请，让您自由体验。

为了让您在试用时能够快速上手，我们准备了以下试用教程，一定能帮助您不迷路。