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什么是社区数字化？
5G如何引领社区数字化变革？
数字化社区有什么痛点及机会？
「追光者-5G引领数字化」第二季第三期，我们邀请全天智能联合创始人兼CTO伍景辉（Jeffrey Wu），在直播中为我们讲述了数字化社区的痛点及机会，以落地案例分享实践经验，以及对5G时代下数字化社区的畅想。
嘉宾介绍

伍景辉
全天智能联合创始人兼CTO
伍景辉曾就职IBM，担任亚太地区技术总监一职，是广州市番禺区禺商创业青年协会理事会员及深圳人工智能行业协会特聘专家。
全天智能的产品及服务有哪些？
首先介绍一下全天智能，全天智能是做大数据可视化解决方案，以及商业智能的产品提供商，在这个行业已经有15年的经营经验，覆盖26个智能行业，包括智慧零售、智慧教育、智慧城市、智慧交通等。
在之前，我们已经完成了Pre-A轮融资，也在各个场景里做一些新的经济生态的战略合作，接受过CCTV的采访，希望通过跟腾讯的合作，让更多的人看到数据可视化上的改革。
简单介绍一下我们的产品，我们会基于实时大数据可视化去做解决方案，通过解决方案落地的场景去不断升级优化我们的可视化工具，通过细分领域的大数据解决方案去帮助我们的客户搭上“信息化”的车。
之前我们服务过麦当劳、KFC去做一些数据分析的改革，也提供了精准营销、精准选址的一些可视化解决方案，在落地时提炼出更多的商业价值。
我们提供的服务从模块来看可以为数据采集、数据预处理&储存、数据建模、数据分析、数据可视化、数据展示。
大数据可视化解决方案的优势
可以大概浓缩为
模块化、一站式、个性化、全平台
等4个优势。

上述所说的六个模块，可以分别与B端做一些结合，最终达到个性化的目的，也就是通过我们的工具去做的解决方案，呈现给客户的时候是根据客户的实际情况去做到不同维度的分析的，做到真正的个性化。
大数据可视化解决方案的另一个优势就是一站式，这就是我们在各个行业里去做解决方案的一些案例，涉及到AIoT的结合。
我们落地在每个场景都有公众号、APP、小程序这些应用，也有多设备终端的解决方案，覆盖了全平台。
我们也希望共建数据生态圈，有更多的合作伙伴来加入腾讯5G生态计划，可以一起去打造数据可视化的解决方案。
社区数字化的痛点是什么？如何解决？
第一个是人员效率低，以及设备上面需要更多的落地与维护，所以我们需要在社区里安装更多的智能设备。
第二个是安全无保障，关于我们采集的用户信息的安全性，以及我们如何使用数据背后产生的价值。
第三个是社区效率低，我们需要协助客户去分析周边的商圈以及便民服务，进行相关的收集以及大屏展示。
社区数字化主要有哪些行业痛点？
对第一个痛点来说，我们会有人群的年龄、性别或者是一些常见的用户画像，能够提供给B端去做更快速更有效的精准营销，以及小区生活服务的提升，慢慢会形成一个生态圈，就像京东到家之类的应用场景。

从人员管理我们会收集到各种各样的一些数据，例如人口总数、年龄层、进入小区的时间节点，包括在关爱人群这一块，我们也做了一些创新，通过人脸识别去监控我们需要关爱的人群，例如小孩、老人容易走丢的问题，再细分还有房屋入住率、停车车辆这些数据的分析。
另一个维度是安防，安防是通过现有摄像头进行一个实时监控，预防犯罪或者一些警情处理，可以让管理人员知道社区的高峰期、人群密集地在哪里。
我们希望去收集到更多的数据，完善缺口，通过这个我们也可以去反向控制，或者去调节我们物联网的设备，就像智慧路灯。
另一个场景则是在购物中心，这里的数据包括进出用量的数据分析，我们会尽可能把所有东西放在一起去进行可视化分析。
在5G的时代，可能会更多地应用在这一个VSaaS的模式，机器在七天24小时不间断地去实时监控。
但是为什么说5G让VSaaS爆发？是因为视频的清晰度以及视频做判断的速度会更快，高清视频能快速地去做一些判断的话，我们能省下很多时间去做决策，所以我们希望能通过监控，通过云的服务能提供给用户，让用户去做一些更深度的数据分析以及人工智能的服务。
在这一块，我们会跟腾讯5G生态计划里的合作伙伴把这个场景去做深化，结合5G+AIoT的数字化社区，以及双千兆光纤，提升对数据化管理的变化。
通过对客户行业需求的了解后，针对痛点挖出需求，去整理各个行业的解决方案去做，变成一个标准，在后期我们也会上线到我们的5G数据中台里面。
我们希望通过这种开放生态的方式，让更多人接触到以前我们摸不到的数据，不是一条条的数据列表，是可以看得很清晰的各种维度的数据可视化方案。
在疫情期间，我们也做了很多数据分析。以前只能从B端去看到的数据，现在走向C端，以后可能不是人在看数据分析，是机器在学，这是一个非常大的提升的。
5G对社区数字化有什么影响？
为什么我们需要5G？
5G在数据的实时性方面会有一个大跨度的提升，涉及到视频上的数据分析及数据采集，4G时代，大数据在落地到各个行业的时候我们是遇到了一些瓶颈的，就是4G+大数据在某个场景里是无法真正落地去应用的，或者说数据延迟太大。
5G如何针对痛点提供有效的解决方案？
5G不仅仅是移动技术的升级、结合AIoT去做基建搭建，5G可以通过全链条的生态构造去赋能多元的实际场景。
我们在做5G+数字化社区的顶层设计时，是希望向下去打通智慧家庭、智慧社区，向上来给智慧城市提供数据支撑。
5G时代我们希望促成信息化智能化的管理服务，以及构造出良性运营的新生态，打通最后一公里路，以高宽带、低延迟的5G，去大量大面积地连接更多的设备，让网络智能化。
QA环节
Q
全天智能在做数字可视化的智能管理方面，在很多场景都有落地。目前除了社区数字化之外，还有哪些同样推进比较快的场景可以分享的？
A
最早做数据可视化的时候其实是在交通行业，因为交通行业的需求是非常大的，它需要很多车辆的信息去做分析决策，包括智慧停车，有了足够的数据支撑我们可以提前两小时去做决策。
Q
不同的场景，需求方对于实时可视化的关注要素是否有所不同？
A
为什么我们会希望去总结更多经验？在同一个行业里，不同需求方的共同点其实有70%，剩下的30%是每个行业每家公司都不一样，我们希望把70%模板化，30%属于我们的定制服务，通过SAAS服务，让更多的客户在我们的云端里可以直接共创。
Q
除了社区外，如果让您推荐数据可视化最快落地的场景，您会推荐哪两个？
A
我印象比较深刻的就是智慧零售，可以跟人脸识别设备去做一些精准营销的决策，我们也跟一些大型商超有合作。
另外一个场景是智慧机器人，我们最近做得比较多的是跟AIoT的一些结合，去实时做一些数据对接。
Q
刚刚有讲到有30%的定制服务，70%和30%分别指的是哪些？
A
还是拿机器人来举例，机器人的场景非常多，不同的机器人例如扫地机器人、巡逻机器人、服务机器人等等，关注点是不一样的。
像扫地机器人的关注点可能是路程或设备的一些状态，旅游景区里的机器人可能关注的是人群的热力图，在做服务的时候，我们会花大量时间去跟客户或者合作伙伴一起去把需求深挖。
但同时我们也希望有个预设的方案，可以在大多数情况下通用。
Q
对于社区在尝试数字化这一块而言，他们更在意的是哪方面？
A
客户场景不一样，关注的点也不一样。拿我们之前做过的一个案例来说，他们更希望知道是什么样的人群、性别、年龄层等等，这样方便去深挖更多的商业价值，包括广告投放的精准度和效益。
Q
社区在推动数字化的时候，最大的推力以及买单方是谁呢？
A
毫无疑问最主要是政府在推动信息化的改革，对比接口这边是从公安这边去做调配的，所以其实是属于三方合作。
随着新基建发展和政策的推动，二三线城市也在推动数字化社区和智慧城市等项目，而且速度会比一线城市快。那么二三线城市和一线城市会有什么区别呢？从结构分析来讲其实是一样的，但落地到应用层面则不太一样了，主要是面向的人群不同。
5G时代的智慧社区有哪些典型应用？
Q
目前你们的应用案例里，有已经在5G场景下落地的应用场景吗？
A
我们之前做了一个智慧公交的解决方案，这个方案主要是针对驾驶员的驾驶安全规范。
因为车是在路上跑的，想要实时监测，非常依赖带宽以及信号稳定性，如果在5G时代，每隔100米或者50米就有个5G的微基站，其实这个监测成本和稳定性包括准确性都会大幅提高。
为什么呢？因为通过4G去搜集的数据，可能是一张图片，假设我是驾驶员，这一秒我刚好把手放在耳朵旁被拍到了，其实是很难判断是否违规。但在5G的时代，上传的是视频，就可以很准确地去判断，准确率可以达到99.9%，但我们会需要一个比较大的带宽，这就是我们为什么需要5G。
Q
今年是特殊的一年，在战胜疫情这一块，大数据或者说实时数据可视化发挥了怎样的作用呢？
A
在控制疫情传播的时候，社区管理是一个非常非常重要的点。
在这里打个小广告，大家可以在“腾讯5G生态计划”的“5G体验”菜单栏里找到“5G数据可视化”的小程序，里面是我们做的疫情可视化的实时分析，跟社区通报机制结合起来，我们就可以准确地知道在我们周边的确诊病例的数量以及大概的定位，可以让更多人提高警惕性，在5G场景里，这种数据收集会更快，推送速度也会增加。
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