李沐《动手学深度学习》, PyTorch 版源代码已开源,附书籍和代码下载链接
说起『李沐』老师,大多数行内人都是非常熟悉的,集ACM班、百度、CMU、亚马逊等光环于一身,作为主要贡献者开源了MXNet ,是一个彻彻底底的『大神』。而由他所著的《动手学深度学习》也是一本优秀的深度学习教材,算是非常畅销的计算机类书。
《动手学深度学习》电子版
https://zh.d2l.ai/
本书采用交互式学习体验,不仅阐述DL算法原理,还提供了一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,直观的学习其内部原理。但是,如上所述,本书代码采用MXNet框架,但很多入坑的小伙伴们习惯使用Pytorch,怎么办呢???
另一个印度理工学院的大神来解救我们啦!!!经过3个月的努力,基本将整书代码有MXNet『翻译』成了Pytorch。
这就是今天的主角
项目链接:https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch
部分章节截图
代码效果
- 亚马逊首席科学家,2017 年 3 月至今
- 百度首席架构师,2014.4-2015.12
- CMU 读博士,2012-2017
- Google Research 实习生,2013 年夏
- 百度高级研究员, 2011.4 - 2012.8
- 香港科技大学研究助理,2009 - 2010
- 微软亚洲研究院实习,2007 年夏
- 上交 ACM 班
- 现状:在亚马逊发光发热
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