项目名：Machine-learning-learning-notes
作者：Vay-keen
Star：630
简介：周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)。本项目为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
项目地址：
https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes
项目目录
一、绪论
二、性能度量
三、假设检验&方差&偏差
四、线性模型
五、决策树
六、神经网络
七、支持向量机
九、贝叶斯分类器
十、EM算法 
十一、集成学习
十二、聚类
十三、降维与度量学习
十四、特征选择与稀疏学习
十五、计算学习理论
十七、半监督学习
十八、概率图模型
十九、强化学习
更多请查看项目地址
部分截图
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