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投资人说
峰瑞资本创始合伙人 李丰
邮箱：[email protected]
过去两年，DataPipeline 在产品化和用户拓展方面取得了很大进展，与一些全球知名的品牌和企业达成了合作。这充分说明 DataPipeline 团队来自硅谷的技术经验和产品能力，实现了与中国市场的结合，并带来了实际效果。这也印证了，在中国，企业在数据的应用、管理和结构化方面的需求，在明显增加。
”
DataPipeline完成数千万人民币A+轮融资
来源：DataPipeline数见科技
近日，专注为客户提供一站式实时数据与应用集成平台和方案的 DataPipeline 对外宣布已完成数千万元人民币的 A+ 轮融资。本轮融资由 BV 百度风投领投，经纬中国、清流资本跟投。
DataPipeline 在成立不久，便获得了峰瑞资本的数百万天使轮融资，2018 年再次获得了由经纬中国领投、峰瑞资本等机构跟投的 2100 万元 A 轮融资。
在过去的一年里，DataPipeline 已成功服务了星巴克、金风科技、龙湖地产、财通证券、叮当快药等大型企业客户，覆盖零售、制造、金融、能源、互联网等行业。此外，DataPipeline 与数十家产业上下游合作伙伴建立了战略合作关系。
▲  DataPipeline创始人 陈诚
DataPipeline 创始人陈诚表示，“如果我们把数据想象成商品，DataPipeline 想通过构建一个智能化无人商店，让客户可以按照自身需求自由选择所需商品。在这个行业里有一句话叫「Garbage in, garbage out」，如果传递的数据是垃圾，那么产生的数据价值也是垃圾。DataPipeline 一直致力于保障数据质量、来源都是可供、可追溯的。 ”
当前，随着大数据时代的来临，业务部门对于数据的认识和需求不断提升，技术部门希望通过智能化、平台化的方式更好地赋能业务。然而因数据量过大、变化过快、数据源过多，导致企业内部对现有数据存在不可知、不可取、不可控、不可用的情况。
为此，DataPipeline 自 2016 年诞生之初就坚持践行 DataOps 的理念——专注为客户提供一站式数据与应用集成的平台和方案: 
1. 推动数据共享 – 数据的生产者、消费者和管理者可以清楚地了解到当前企业内部有哪些数据，使用数据的人可以浏览、搜索、取到数。
DataPipeline 作为一款实时数据融合产品，无需任何代码，便能通过可视化图形配置界面在极短时间内完成实时数据管道连接。且公司的管理层和普通基层员工可以借助 DataPipeline 在不依赖于 DBA 工程师的指导下，自己定位到数据库相关信息。
2. 推动数据实时流通 – 数据在各个业务部门、数据应用之间流转，经过计算会得到新的结果，不断产生新的价值。目前随着企业使用业务系统数量的逐渐增多，数据量增长速度也随之变快。但当业务部门需要一些已经收集的数据时，需要反馈给IT部门，响应周期比较长。
DataPipeline 可以支持多种异构数据源和目的地的自动化数据交换，目前已经支持 20 多个主流数据源和目的地。且通过提供批流一体的数据集成服务可以实现在不间断的时间轴上，不间断地处理无限数据集。不仅能实时获取源端的数据变化，还能及时消费掉，保证数据的实时传输。
3. 推动数据管理 – 数据的治理和管理一直是企业内部大力推行但见效甚微的工程。对于小规模的数据团队而言，可谓任重而道远。
DataPipeline 为用户提供批流一体的数据集成、数据质量管理、API 数据接入、元数据管理、任务调度以及可视化运维与监控等服务，帮助企业高效、准确的进行业务分析打下坚实基础。
据悉，接下来本轮融资将用来进一步加速提升数据融合平台的硬实力，持续优化提升行业客户服务的软实力，不断加强产品、研发和营销团队，完善客户拓展和客户成功体系。
未来 DataPipeline 将致力于帮助越来越多的用户更好地认识数据，应用数据，敬畏数据。
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