英特尔傲腾（Optane）既有消费级产品，也有企业级数据中心专用的产品，其实就是P4800X系列。
从官方介绍的数据来看，与3D NAND的DC P3700相比，DC P4800X在较低队列深度下的读写性能表现、读写响应时间、QoS等方面有很大优势。
Optane的应用定位比较特殊：既能跟普通的3D NAND站在一个队伍，组成快存储和Cache方案，也能跟DRAM站在一起组成内存池，作为扩展内存。如下图所示。
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Optane用作SSD
我们先来看Optane用作变异版的SSD的场景。之所以说是变异版，是因为Optane的一些特性能秒杀NAND SSD，其中以稳定性和低延迟令人印象最深刻，这点非常“企业级”。
当用作快存储的时候，简单说就是加速。数据库对性能最直接的要求就是TPM更高，多用户多线程下的高TPM是对数据库的最基础的要求。英特尔用DC P3700和DC P4800X做了一个对比实验（除了硬盘以外，其他全一样），用Sysbench给出OLTP压力，做出的测试结果如下图。
横坐标是线程数，从单线程开始到64线程结束，左侧纵坐标是TPS（每秒的事务数），右侧纵坐标是延迟（时延）。随着线程数增长，TPS都在快速增长，当达到64线程的时候P4800X的TPS能达到16k以上，而P3700也有12kTPS，直观来看，差距是在不断拉大的，P4800X的优势不难发现。
这点展现出DC P4800X在多用户、高并发访问，OLTP场景下的性能优势，比如淘宝“双十一”、证券金融行业的频繁事务处理、海量数据的实时数据分析等应用场景，都需高负载下的稳定服务能力。
其实更值得注意的是P4800X的延迟时间，即使是到了16k（16480）TPS，64线程的时候也能控制在10ms，而P3700在4线程，1395TPS的时候就已经超了10ms了，性能延迟非常低，而且非常稳定，从图中可见，在这点上，P4800X完全秒杀P3700。
如果是对可预测性能有要求的场景，以及对SLA有严格要求的场景的话，P4800X无疑将大放异彩。
在2018年的傲腾技术媒体分享会上，阿里的数据库专家介绍了Optane加速POLARDB的实践。在傲腾的帮助下，阿里云Polardb达到了开源MySQL的6倍性能。因为傲腾技术创新的3D XPoint介质比NAND颗粒提供了更好的I/O延迟和I/O QoS稳定性，在数据库的整体QoS上阿里云在95%的延迟指标上提升了76%。
类似于Polardb这样的云数据库，对存储的要求既要高性能，也要大容量，很多时候，一块SSD装不下一个完整的数据库，所以，需要把大的数据库存放在SSD组成的RAID上，SSD有普通SATA NAND SSD也有Optane，英特尔傲腾在CAS软件的帮助下可实现智能的数据分层，而且会创建一些读写的Cache，不同的介质对应不同的读写负载。
英特尔用Sysbench做了一组对比试验，搭配有Optane的一组测试数据比纯SATA组的数据完成1百万事务处理的速度快了5.6倍。有了傲腾之后的数据库查询速度明显提升。图中的蓝色曲线有几次大的变化主要是因为Sysbench改变了不同的测试，比如开始是单行操作、连续多行操作、不连续多行操作等，即使是在不同负载下，有傲腾和CAS的一组测试数据也表现得非常稳定。
高稳定性、低延迟是基于3D Xpoint的Optane相对于普通3D NAND的绝对优势，那么对于所有关注稳定性、性能的关键业务，都应该考虑这种Optane创新存储方案，它适用于各种OLTP场景。
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Optane用作扩展内存
Optane用作扩展内存，英特尔通过IMDT技术将Optane与DRAM组成内存池，而且系统不用做改变，更重要的是不需要应用做出改变，只需要安装操作系统之前安装一个底层软件即可。在IMDT的帮助下，Optane能突破系统识别的DRAM的空间限制，提供与DRAM相近的性能表现。
这一技术实现是一种突破，操作起来很难，但应用场景非常清楚。Optane用作内存的目的是为了部分替代昂贵的DRAM内存，花同样的钱能拥有更多内存。
大内存的好处毋庸置疑，操作系统运行加载程序需要大内存，一些内存型的应用也需要大内存，压缩解压缩也需要大内存，数据分析也需要大内存，机器学习也是内存越大越好。Optane是非易失性的，掉电也不会丢数据。
对于广大的超大规模数据中心用户，比如许多云厂商来说，Optane内存能显著降低企业在内存上的投入成本，这是广大云计算服务商所喜闻乐见的。在高性能计算领域，大的内存能提升科研和科学计算输出结果的速度，也能更快地得到仿真结果。
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