人工智能是未来十几年可预见到的大浪潮
因人工智能而引发的失业大潮
将会是我们受到威胁的现实
并且,这种威胁并不遥远
  • 酒店,已经开始用机器人替代客房服务;
  • 亚马逊,全球仓库中有30000台机器人取代仓库管理员和配货员;
  • 富士康,流水线上60000名装配工人的工作已被机器人替换;
  • 阿迪达斯,在德国开设第一家自动化工厂;
  • 沃尔玛,计划用无人飞机来扫描仓库中的货物,比库存检查员有效率得多;
  • Uber,正在测试自动驾驶汽车,目标是当条件成熟时取代人类司机;
  • 特斯拉,正在内华达州建造的工厂将全面实现自动化生产,只需极少人类雇员负责监管;
人工智能,取代的不仅是体力劳动
据牛津大学的研究显示,目前50%的岗位都处于即将消失的高危状态。这当中虽然有我们意料中的低技术含量职业,例如司机、建筑工人、制造工人和客户服务等,但却并非都是如此。有的蓝领工作没有能够程序化的标准,长时间内还需要人工。比如,虽然已经有了通过颜色识别来收割果实的机器,但果实成熟的实际情况要复杂得多,而且在力度和精细度上机器人还不到位。更典型的例子是采茶,如何快速准确地找到并采摘嫩叶对机器人来说并不容易。
出乎我们意料的是,一些现在看起来高薪体面的工作,因为可以被数据化和标准化,受到的冲击反而比体力工作更大,甚至会彻底消失。一些我们本以为无法被人工智能取代的中产阶级工作,也在逐渐沦陷。
  • 信贷员
ATM和手机软件的大量使用已经令很多柜员工作渐渐消失,而当人工智能继续发展下去,一些较复杂的开户和贷款等业务也完全可以交由机器人来完成,它们表现得会更有效率更准确,成本也更低。
  • 理赔员
日本一家人寿保险公司最近使用IBM的沃森人工智能程序彻底替代了30名医疗保险理赔员。因为沃森人工智能程序可以分析和解读所有的相关数据,包括未经整理的文字、图像、音频和视频,比人做的更好更快,极大地缩减了计算理赔金额的时间。
  • 理财分析师
理财分析师的主要工作内容就是通过阅读和分析历史数据,进而预测出未来金融市场走向。而在这一方面人工智能绝对比人类更在行。并且,人工智能在进行建议时不会掺杂主观情绪,也不会出现计算错误,比起人来说也更容易得到客户的信任。
  • 律师助理与非诉讼类律师
律师助理主要承担资料查询和案件整理工作,将会成为首当其冲被人工智能取代的岗位,毕竟这些高度数据化和标准化的内容,人工智能学习起来更快速,操作起来也更得心应手。而非诉讼类律师,如处理移民、遗产、离婚等业务的律师,也同样因为高度程式化而很容易被取代。
  • 医疗助理
不仅仅是测体温和配药等简单工作可以被机器人取代,现在通过对大量医疗数据的学习,人工智能甚至可以承担起部分医生的工作:沃森系统诊断肿瘤后提出的治疗方案与专家达到100%匹配;达芬奇系统则成了手术助理,因其机械手臂的特殊性,有时甚至能完成外科医生无法操作的任务;迈瑞诊断也实现了病房内的智能监护。
当然,很长一段时间之内,由于病人的个体差异以及病状千变万化,人工智能还不能取代医生,但成为医生的助手是一定的了。
  • 编辑
对于模式固定的新闻,只要任由人工智能去抓取数据和图片,一篇篇实时报道就出炉了。早在2014年,美联社就开始运用智能软件撰写盈利报告,每个季度都有3000篇报告是由人工智能完成的。
  • 教师
通过深度学习几百万篇作文和相应的评分,人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想,一名教师在从教的四十多年里可以阅读一万份作文,那么仅在几分钟内就读完上百万份作文的人工智能似乎经验更为丰富。而且确有实验表明,人工智能给出的分数与人类教师的几乎完全匹配。
想要不被取代,如何选专业
在又一次浪潮袭来之际,当不久之后人工智能充当起螺丝钉的角色时,我们将何去何从?想要不被人工智能取代,选择专业时考虑两方面:
  1. 设计人工智能的工作
  2. 人工智能无法完成的工作
  3. 需要与人沟通的工作
  4. 需要复杂逻辑思考的工作
第一种设计人工智能的工作很好理解,主要是计算机科学(Computer Science)和电子工程(Electrical Engineering)两大专业,及相关的部分专业。因此,人工智能领域的名校博士被招揽到工业界搞研究,一毕业就拿到几十万美金的年薪绝非难事。但是,只有与人工智能领域密切相关且能力卓越的科研人员才会前途无量,而学艺不精的初级码农也同样会被淘汰。
第二种是朝人工智能无法完成的领域发展。
确实,人类棋手不可能与阿尔法狗相抗衡。因为人工智能可以在很短的时间里通过历史存在的大量棋谱和棋局数据不断学习。可这也恰恰是人工智能的局限所在:一旦新事物或新情况出现,没有数据可供人工智能学习,那么人类创新性解决问题的优势就体现出来了。
比如,二十世纪初,雷达管设计专家培西在一台运作中的雷达设备前,发现口袋里的巧克力居然融化了。他开始思考和研究这种现象,因此有了今天的微波炉。把融化的巧克力与电磁波联系起来,进而发明用于加热食物的微波炉,这便是人工智能不可能完成的任务。
当然,创新不只是科学家的专属领地,理发师可以创新发型,园艺工可以创新修剪技艺,很多领域都有创新的空间,只要我们有创新的意识,而这就是人工智能无法取代的能力。
第三个方向的工作是需要与人沟通的工作。比如心理医生和幼儿教师。
第四个方向的工作是需要复杂逻辑思考的工作。模式化拼凑信息的记者会被人工智能所淘汰,但能挖掘出事件前因后果和背景意义的深度报道却无法被人工智能数据化和标准化。
最后,小编想说
其实大多数行业都存在重复性标准化的工作
也存在人工智能无法完成的工作
应该培养自己能以不变应万变的核心竞争力:
创新、沟通、深度思考以及终生学习
当然,如果你觉得目前的专业并不是自己喜欢的
或者担心专业不能适应未来的发展
那么美国大学是给本科生提供转学的机会的
不论你是国际生还是本地学生
都可以再次选择自己的专业
除了校内的转专业还可以跨校转专业
那么,具体该如何做转学申请?
自己的情况可以申请转学到哪些学校?
准备转学的过程中有哪些坑要避开?
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