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吃瓜群众关注的量化巨头 Jane Street 起诉前员工偷窃超级策略案持续发酵。首先呢,对于这项交易策略造成 Jane Street 多大损失,双方貌似有非常大的鸿沟。Jane Street 声称,在今年2月和3月期间,由于这两位老哥携带策略前往新东家交易,给自己造成的利润亏损高达1.5亿美元。
没有听错吧?Jane Street的意思是,两个毛头小伙子凭这策略两个月就赚了1.5亿美元?这两位年轻人则连连否认,声称这个天文数字是绝不可能的,自己截止4月才赚了400万美元。其实嘛,也许双方说的都是真话。那“1.5亿-400万”美元的差距,只不过由于竞争方的加入,“还”给了市场中一直被割的retail参与者。
根据法庭披露的文件,Jane Street声称这项交易策略是去年公司最赚钱的策略。那么问题来了,这么牛的策略到底是做啥的?答案是:印度的期权。仅去年一年,Jane Street 在印度期权市场盈利超过10亿美元,这项策略堪称the holy grail
不得不说印度衍生品市场可是个香饽饽,短短一年内,日均交易量激增近两倍,总量达到 440 万亿卢比,而携算法交易武器降维打击的巨头们自然是大赢家。毕竟,像 Jane Street 这样的巨头,要进入某个期权交易市场的前提就是能获得高回报。开个派对,自然人要到齐。除了Jane Street, Millennium Management、Graviton、Alphagrep、Jump TradingTower CapitalCitadel Securities 等其他几家高频交易巨头也凭着算法交易策略而在印度声名鹊起。
这些巨头使用复杂的算法执行交易,以自营交易为主,不带任何感情色彩,即使每笔交易的收益很低,但在几秒钟内执行的大量交易也能帮助他们获取丰厚利润。
印度股市今年表现良好,2023年印度的IPO数量超过了世界上任何其他市场。如果你观察顶级投行的高层人事变动,也会发现印度是个关键词。近期,在亚洲特别是香港大肆砍人的高盛,摩根大通和花旗集团都在印度进行了高级人才的布局。
印度?巴西?越南?你想好了吗?
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今年市场前景不明,但优秀的团队永远求贤若渴。请浏览本周火热出炉的最新量化职位。应届生小伙伴们也可以添加学习群哦,对比Offer或入群请添负责人小姐姐微信:selenitaaa
一、多家量化私募基金热招
高频研究员
岗位职责
1. 开发各类型量化策略,综合考虑容量、收益率、夏普比等对策略进行不断完善;
2. 根据市场情况,对于原有策略进行维护并优化;
3. 拟定交易计划,对开发的量化策略进行实盘上线,并对实盘交易情况进行管理,评估交易绩效,组织进行绩效的归因分析。
任职要求
1. 海内外top高校,金工、计算机、数学、物理、统计等相关专业硕士以上学历,或特别优秀的本科生,理工科专业,具有量化策略工作经验者;
2. 1年以上高频量化策略研究经验,对于国内股票、期货市场以及宏观形势有深入的理解,有实盘交易经验者优先,欢迎有同业实习经验的优秀应届生;
3. 至少熟悉C++/Python/ MATLAB/R任一门主流编程语言,具备扎实的数学功底和量化的创新意识;
4. 能独立研究思考,具备数据逻辑分析和解决问题的能力,愿意不断学习。
工作地点
上海/深圳/北京/杭州
二、中大型量化私募基金热招
算法交易开发工程师
岗位职责
1. 负责交易和研究系统的开发,优化和维护;
2. 负责公司各类程序化策略的算法下单编程,包括算法编程与接口编程;
3. 建立股票电子交易算法数学模型,进行交易;
4. 参与交易策略的研发;
5. 运用算法降低统的市场影响。
任职要求
1. 本科及以上学历,国内外重点大学计算机、软件等相关专业;
2. 具有2年以上丰富的设计和开发低延迟执行算法和系统的经验;
3. 熟悉程序化算法(股票/期货,高频与中频)下单工作,有实盘算法下单经验;
4. 熟练使用 c++, python等编程语言。
工作地点
北京/上
三、海外顶尖量化归国团队
低延时系统开发工程师(C++)
岗位职责
1. 系统设计和架构:设计、实施和维护低延迟交易系统,包括市场数据源、订单管理系统和执行平台;
2. 性能优化:持续优化交易系统,实现超低延迟、高吞吐量和可靠性最大化。识别并消除硬件、软件和网络基础设施中的性能瓶颈;
3. 算法交易策略:与量化分析师合作实施和部署算法交易策略。确保交易算法实时高效、准确地执行;
4. 市场连接:管理与交易所的实时市场数据连接。开发和维护API的集成,用于订单路由、市场数据收集、检索,交易执行等;
5. 风险管理:实施风险控制和监控系统以降低交易风险。开发和维护熔断机制、头寸限制和其他风险管理机制。
任职要求
1. 计算机科学、工程、数学或相关领域的本科或更高学位;
2. 在设计、实施和优化复杂系统方面拥有丰富的经验(4年以上);
3. 对 Linux 内核有丰富的了解,包括设备驱动程序、网络堆栈和性能优化;
4. 熟悉多线程和分布式计算。
优先考虑能力
1. 有低延迟硬件和编程技术的经验;
2. 有FPGA 经验;
3. 有实时分布式系统和消息队列的经验
4. 了解统计分析、机器学习和数据分析技术;
5. 了解金融市场、交易算法和电子交易协议;
6. 熟悉市场数据源、订单簿和交易所连接;
7. 相关领域的硕博学位。
工作地点
香港
四、Top高频量化自营私募热招
Quant Developer (python)
岗位职责
1. 参与策略研究工作,与策略研究人员紧密合作,解决技术难点,对原型策略进行性能方面的提升;
2. 与开发工程师衔接,对接交易系统,协助实现实盘策略;
3. 搭建和完善研究平台,实现基础研究的代码库以及相关工具;
4. 系统运维的自动化流程搭建。
任职要求
1. 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历;热爱coding,愿意主动花时间钻研技术,不断提升自己和系统;
2. 良好的编程习惯,高效的沟通能力和快速学习能力
3. 对分布式计算原理,机器学习平台有一定了解
4. 良好的系统设计能力;
5. 对程序化交易有浓厚的兴趣;
6. 熟练使用Python 3和C++(>C++11),熟悉Linux操作系统(可接受转语言)。
加分项
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历;
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历;
3. 熟练掌握大规模计算,分布式计算框架的使用,如Hadoop,Flink等;
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案,了解GPU相关编程原理;
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术;
6. 热爱开源技术,活跃于GitHub等开源社区,为开源项目贡献过代码。
工作地点
北京/上海
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