数据分析终极难题:多影响因素下,归因模型怎么搭建?
多影响因素归因的表面
第一步:请闭上眼睛
第二步:回忆淘宝里最近买的一件商品
第三步:在脑海里回忆该商品的名称、包装、价格、品牌、客服小妹声音……
不但很难答出来,估计很多同学连最近买的是啥都不记得了。
消费者不是所有消费都理性。
消费者不是所有商品都重视。
商家提供的品牌、服务、产品本身就是一个整体。
多影响因素归因的本质
破局思路
软支持的核心问题,在于不能自证清白。对于品牌宣传而言,即使所有宣传都带链接,导流到购买页面,也无法证明到底用户购买是多大因为品牌,甚至这些年爆款打法、网红带货,都在可以弱化品牌,突出产品功能和粉丝效应。
总有人想争取更多资源,大喊:“品效合一!”“心智资源!” 总有人认为客服售后没必要,今年再扣他点费用?(从而引发服务部门的奋起反击“老子也有贡献!”) 总有人喜欢夸大自己贡献,促销活动效益写的巨高,甚至比自然销量还高。 总有人怕被追究责任,拼命往:没有促销!没有支持!产品不给力上推责任。
小结
- 为什么ABtest中实验有效,投产没效,到底怎么测得准!
自然增长率要怎么计算,才是全宇宙最公平合理的! 用户心智资源的开发与认知深度的变化,如何衡量! 销售预测,到底怎么才能预测100%精准! ……
来源 | 接地气的陈老师(ID:gh_abf29df6ada8)
作者 | 接地气的陈老师;编辑 | 荔枝
内容仅代表作者独立观点,不代表早读课立场
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