人工智能备受瞩目，随之而来的是越来越多学校推出人工智能专业学位。
Indeed.com数据显示，人工智能相关学位在副学士、学士、硕士和博士课程中逐渐升温，主因是企业对此类人才的强烈需求。
这表明选择攻读人工智能专业学位的学生将面临广阔的就业机会。然而，学生在面对高昂学费时，如何判断是否值得投资呢？
投资考量
1. 行业需求

在过去的十年里，人工智能学位的授予数量急剧增加。
虽然计算机科学一直是顶尖学校的传统专业，但随着人工智能需求的迅速增加，越来越多的学院和大学纷纷提供四年制的“人工智能”学位。
人工智能在科技行业的广泛应用意味着专业人才将持续受到追捧，为学生提供了优越的就业前景。
在做出决策前，学生应考虑当前和未来行业的需求情况。
2. 专业课程内容
攻读人工智能学位的学生应该注重学习计算机科学概念、统计学、数学和工程学等基础信息的课程。
然后人工智能专业学位项目通常超越计算机科学的基础知识，涉及机器学习、计算算法、数据分析和高级机器人技术等学科。
这些基础课程为人工智能相关领域的职业生涯奠定基础，即使底层技术发生了变化。
各高校近年来正大力宣传人工智能学位课程，以下为个别举例，
  • 宾夕法尼亚大学最近宣布，其 BSE 人工智能项目将于 2024 年秋季开始
  • 卡内基梅隆大学早在 2018 年秋季“人工智能”成为流行词之前就推出了一个项目
  • 麻省理工学院的项目于 2022 年秋季开始
  • 普渡大学提供人工智能本科生课程专业
许多学院和大学在其计算机科学系内提供人工智能课程，即使没有设定特定的人工智能专业。
根据乔治城大学安全与新兴技术中心的数据，自 2011 年以来，人工智能学位逆着教育的总体趋势而发展，所有学位领域的学位授予量均呈正增长，而非负增长。
尤其是，作为学士、硕士和博士级别的一般类别，与人工智能相关的学位奖项的增长速度甚至比 STEM 学位还要快。 
其对政府数据和高等教育市场其他来源的审查将人工智能学位授予的增长描述为“戏剧性”，自 2011 年以来，学士和硕士学位授予量均增加了 120%。
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3. 就业市场的相关性
人工智能专业学位在就业市场上可能会为求职者带来优势。
一些雇主可能更青睐人工智能专业学位，但由于科技领域的快速变化，人们对几年后这类学位的价值存在不确定性。
因此，选择传统计算机科学学位或人工智能专业学位都不会出错，但学生应考虑参加与人工智能和数据科学相关的课程以提高就业竞争力。
尽管人们对人工智能四年制学位的适用性存在一定程度的怀疑，但支持者表示，只要项目注重计算机科学和其他基础知识，人工智能专业仍然会为个人的职业生涯带来好处。
人工智能专业学位的兴起不仅反映了科技行业对高素质人才的紧迫需求，而且为学生提供了丰富的职业机会。
尽管对于四年制学位的适用性存在一些担忧，但注重基础知识和实践的人工智能专业学位仍然开启了学生广泛的职业发展之路。
在选择学位时，学生和家长需权衡专业课程内容及STEM基础的重要性，以及人工智能专业学位在就业市场上的优势和不确定性。
在这个科技迅速变革的时代，保持对行业趋势的敏感性和灵活性是求职者成功的关键。
考虑到行业对该领域专业人才的强烈需求，攻读人工智能专业学位尽管可能面临较高学费，但仍是具有远见的选择。
在做决策时，学生应通过综合分析行业需求、薪酬前景以及专业教育内容，全面评估学费的投资价值。
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