CMU新增人工智能工程硕士项目
大家都知道CMU计算机学院有两个人工智能相关的硕士项目，分别是人工智能与创新硕士（MSc in Artificial Intelligence and Innovation）与机器学习硕士（MSc Machine Learning）。
在众多U.S. News、CS Ranking排名中，CMU的人工智能专业都排名第一，可见该校项目的实力强劲程度。
在2023USNEWS排名中综排23名的计算机强校卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University ，简称CMU）在其本部匹兹堡校区推出一个新硕士项目——人工智能工程硕士（ Master of Science in Artificial Intelligence Engineering (MS AIE) degree）设置在CMU的工程学院（College of Engineering）。
除了工程学院本次新开的人工智能工程硕士，CMU的计算机学院也有两个人工智能相关硕士，分别是人工智能与创新硕士（MSc in Artificial Intelligence and Innovation）与机器学习硕士（MSc Machine Learning）。
需要注意的是，此前在CMU非洲校区已开设有工程人工智能硕士，本次新开的是在本部匹兹堡校区，看来CMU将AI专业作为主流项目之一的决心是认真的！
CMU的人工智能专业实力非常强大，包括大家熟知的US News在内的多个人工智能专业排名中，CMU均排名第一！在实力如此强大的专业中学习，将来无论是就业还是读博深造，学生都必定受益匪浅。
这样的当红硬核项目竞争普遍会比较激烈，但由于第一年开放招生所以竞争相对而言会小一点，有意向的同学23fall一定要抓住时机！好好准备申请材料！
下面我们再看一下项目的具体信息和要求：
人工智能工程硕士简介
MS AIE 计划打开了通往高级技能的大门，使工程师能够设计出强大的解决方案来应对当今的挑战。学生通过对现实世界应用的理论和实践实践研究，学习将人工智能、机器学习和数据科学的基础与他们的工程、信息技术和软件技能相结合。
项目介绍
人工智能工程学理学硕士 (MS AIE) 采用 AI 并将其嵌入到工程框架中，包括工程表示、工程系统中的应用以及对系统结果的特定学科解释。在这些框架内，学生将学习为工程系统发明、调整和专门研究人工智能算法和工具。
该项目共需修读120个学分，计划在3个学期内完成。项目预计在2022年10月开放申请，将于2023年1月15日截止申请。
项目内容
1、将 AI 集成到工程问题的约束中，并从全新的角度看待挑战。
2、在整个工程过程中结合人工智能的影响将帮助学生发现复杂问题的增强和突破性解决方案。
3、CMU以在工程中构建突破性系统方面的精湛技术而闻名。在工程结构中深化学生的 AI 技能从而推动职业发展。
课程设置
除了常规的培养计划，MS AIE项目还提供了extension options，也就是可以延长项目时长，这样可以修读更多的课程，充分利用工程学院选课自由度这一优势；也可参与暑期实习，为未来留学就业创造更多机会。

申请相关
该项目目前官网信息较少，目前还未有详细信息要求，接下来的申请要求从与机械工程学院联合开设的M.S. in Artificial Intelligence Engineering - Mechanical Engineering项目中的申请材料中推测以下相关申请信息，具体以官网为主。

先修课程要求
1、用于数据分析的编程（Python优先）
2、线性代数，如矩阵运算、线性变换、矩阵导数和重构等
3、概率论与数理统计，如概率分布、联合和条件概率、独立性、贝叶斯等
成绩要求
1、TOEFL-84 (RLW-22; S-18) / IELTS-6.5 (RL-6.5; WS-6)
2、GRE目前未更新2023 FALL的要求
职业前景
项目官网给出了学生毕业后的未来职业方向，大致有以下几种：
  • 高级分析研究科学家
  • 电池工程师
  • 数据科学家/流程工程师
  • 深度学习研究工程师
  • 神经工程师
  • 高级3D工艺工程师
  • 高级生物信息学质量工程师
财政支持
学院表示学生应该能够专注于他们的学习，而不必担心经济负担。工程学院提供建议和支持，帮助学生资助他们的教育。
其为研究生提供许多经济援助资源。同学们可以在官网了解有关研究生可用的奖学金，奖学金和贷款的更多信息，并找到最适合自己的选择。
卡梅的计算机相关项目有多厉害就有多难申请！谁不想走条录取捷径呢？新开的项目因为第一年招生，所以竞争会相对小一点！
有意向申请的同学一定要提前规划！希望对以上项目有深度了解的同学扫码添加文末导师微信即可咨询哦~
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