记者：何昕晔、张司钰
编辑：倪妮、吴洋洋
美编：车玲玲
比原计划延迟一个半月后，GPT Store终于上线，提供超过300万个应用——如果你使用过ChatGPT，那GPT Stroe里就是一群类似ChatGPT的聊天机器人，区别是它们各自身上可能都有一些比标准ChatGPT更擅长的独特能力。
比如，其中叫「Math Mentor」的应用自称可以帮家长辅导孩子的数学作业，另一个叫「Planty」的则声称自己是植物养殖专家，可以告诉你不同植物的养殖方法。还有一个叫「genz 4 meme」的应用，功能是解读各种当下突然流行起来的「迷因」事件，比如你可以问它「科目三是什么」（嗯。。这个问题它其实没答上来）。
和苹果的Apple Store或安卓应用商店一样，GPT Store中也有多个应用分类，包括文生图、写作、生产力、研究分析、代码、教育和生活方式。
GPT Store像苹果的App Store一样，只不过里面的应用程序不需要下载，你只需要点击、添加，它们就会出现在你的ChatGPT聊天对象列表里，使用它们就像在微信群里跟朋友聊天一样。
不过，GPT Store里的应用并不是普通的「应用程序」，就像微信给它的那些不需要下载的应用内程序命名为「小程序」一样，OpenAI将这些不需要下载即可当AI助手使用的程序统称为「GPTs」，意思是这是一个GPT家族。
如能构建一个类似手机应用商店的GPT生态，OpenAI就能成为AI时代的平台公司，大家提到应用程序时用的词将不再是「App」，而是「GPT」。
问题是，谁开发了它们呢？答案是普通用户。只要你愿意，你也可以开发一个自己的GPT，整个过程中一个代码都不需要：只要你在对话框里跟ChatGPT说你想创建一个具有「某某」功能的GPT，背后的GPT Builder就会为你生成相关logo。之后，在正式的配置页面，只需完成「知识」（Knowledge）、「功能」（Capabilities）和「行动」（Actions）3个步骤，即分别上传本地数据、说明希望该GPT加载的基本能力和外部API，就能定制出一款GPT。
定制或在GPT Store选择你喜欢的GPT后，这些GPTs就会出现在你的ChatGPT页面左上角，像一个朋友列表。
比如你想要有一个「红楼梦专家」，就可以尝试将与红楼梦研究有关的资料打包成一个数据包（即希望GPT懂的Knowledge），将其上传，就可以收获一个比普通ChatGPT更懂红学的GPT，只要你愿意，你可以直接将这个GPT取个「红楼梦专家」或者「红学助手」之类的名字。2023年11月发布这项定制功能时，OpenAI CEO阿尔特曼（Sam Altman）就现场创建了一个名为「风投导师」的GPT。定制好「红楼梦专家」后，你可以选择独自使用这款具有独特功能的GPT，也可以选择将其发布到公开市场GPT Store上，让其他用户也可以看到和使用。
允许用户定制GPT的GPTs功能在去年11月发布会结束之后就上线了，GPT Store原计划在11月底上线，但因11月中旬发生的OpenAI管理层「政变」推迟至今。在此期间，市面上出现了一批非官方的GPT商店如OpenGPT、GPTStore.AI、GPTs Hunter等。
如今官方GPT Store来了，一系列真正待检验的问题摆在眼前：这些通过GPT-4自带的代码能力构建的GPTs，会让那些会写代码的传统开发者们失业吗？以及，既然GPT正在成为一个AI应用平台，那苹果和Google的传统应用商店还能开多久？GPTs能取代多少传统App？
我们体验过一些GPTs后对这些问题的回答是：没那么乐观。比如，我们试用了一个叫「Data Analyst」的数据分析工具，其功能包括分析数据并将数据可视化——即将你上传的excel数据绘制成图表。当我们让它把一组「字节跳动vs腾讯」的营收数字画成图表时，它刚开始表现还不错：

  • 刚开始上传的是一个pages文档，Data Analyst表示它无法识别来自于苹果的应用程序，需要改为excel文档。
  • 重新上传excel文件后，Data Analyst表现还不错，它成功识别了文件内数据，并自己决定用折线图来可视化它。
  • 不过我们觉得图上如果标示出数据会更清晰，于是Data Analyst也满足了我们这一要求，而且效果看起来不错。但正当暗喜之后可以不用再麻烦美编大人制图的时候，我们发现了bug：Data Analyst并没有把「字节跳动」和「腾讯」两个类别词放置在图示中，而是分别用了4个空格和2个空格代替。一个合理猜测是，Data Analyst在绘图时并不识字——这很容易理解，现在的文生图模型都不识字。
  • 保险起见，我们上传了一个充满文字的表格，素材是11月OpenAI那场「政变」的时间线（这里可以看到我们的美编制图）。接收文档后，Data Analyst聪明地得出结论：需要制成一张「timeline chart」。再次欣慰。
  • 但看到成果后……高兴过早。Data Analyst好像只能「写」英文，并不能「写」中文，文档中的中文在这个图表中仍是一个个方框。
以上这个叫Data Analyst的数据分析与可视化GPT是由ChatGPT官方开发的。你已经看到了，它能制作一些最简单的折线图、柱状图，不过图表稍微复杂，尤其涉及到添加文字的时候，它就只能搞个半成品给你。
此外，我们也尝试自己定制了一个名叫「Academic Reading」的GPT。在其知识库（Knowledge）中，我们上传了10篇脑机接口相关的论文PDF，期望它成为一个脑机接口领域的「专家」——就像OpenAI在发布会上说的那样。
最初，「Academic Reading」的使用体验还不错，它能够梳理、总结知识库里的所有内容，并按照一定逻辑给出颇有启发的观点。
但很快，知识库就有些不够用了。受容量限制，平台只接收最多20个文档，此后我们就只能在「Academic Reading」的对话框中上传单篇论文，请它帮忙分析总结。不过，这时候「Academic Reading」的注意力似乎仍在「知识库」中，给出的文献总结也是关于「知识库」中的一篇论文，而非关于在对话框中最新上传的论文。最后，我们不得不重新退回使用经典版的ChatGPT——什么附带知识库都没有加载。
以上是我们对GPT Store和定制GPTs的体验，你也可以在GPT Store里寻找一下感兴趣的GPTs试一试，然后告诉我们你的使用感受。
GPTs功能上线以来，已经涌现出一些热门应用。开源软件托管平台GitHub的一位开发者1mrat统计了各GPTs的访问量。截至2023年12月10日，最受欢迎的GPT是OpenAI官方推出的DALL·E，访问量超过640万，占据41.1%份额。在访问量排名前10位的应用中，有8个都是OpenAI官方推出的，占据的访问份额近9成。而非官方GPTs中，最受欢迎的是研究助手ResearchGPT。我们从官方和非官方发布的GPTs中，挑选了10个使用率排名靠前的应用，来看看它们都可以做些什么吧：
①Data Analyst 
开发者：OpenAI
这款工具可以识别缺失或异常数据，标准化数据格式，使文件更易于分析和处理。还可以执行各类数据分析任务，比如统计检验（如t检验、方差分析等）、计算描述性统计数据（平均值、中位数、标准差等），也可以分析不同数据变量之间的相关性和因果关系。
此外，Data Analyst还支持数据可视化，可以创建折线图、条形图、直方图、散点图等各类图表，并能应用基本的机器学习算法构建和验证模型（如回归、分类或聚类），解释模型结果。
如果你是一名股票投资者，Data Analyst可以帮你计算具体的财务指标，还可以通过时间序列分析，帮你掌握股票价格趋势，或者建立统计模型预测未来走势；如果你是一名企业供应链运营者，通过研究库存数据，Data Analyst可以帮你分析影响交货时间的因素，预测未来的库存需求，并能创建仪表板来监控供应链效率。
②Creative Writing Coach
开发者：OpenAI
当你输入自己创作的短篇小说，它会指出作品的优点，也会从角色发展、对话、冲突深度、故事节奏等方面提出修改意见。你还可以针对特定方面，向它询问具体的请求优化建议。
当你想写一个故事却不知如何下笔时，这个GPT则能帮助你激发写作灵感。比如，它可能会给你提供一个「弗莱塔格金字塔」式的结构大纲；如果在写作过程中被卡住了，它则能提供情节发展的多个方向。
当然，如果你只想学习具体的写作技巧，也可以向它提出「如何在写作中用展示替代讲述」「常见的小说结构有哪几类」等问题，它会提供详尽的回答，或为你推荐更系统的学习资料。
③The Negotiator
开发者：OpenAI
提供谈判方、谈判场景、谈判目的和谈判原则等信息后，The Negotiator会通过角色扮演与你模拟练习。你还可以让它充当「唱反调」的挑战者，把方案准备得更加全面。模拟谈判之后，它也会提供反馈和建议。The Negotiator的核心功能之一是帮助发现谈判的最佳替代方案，找到谈判无法达成时的备选方案。
除了提供技巧支持，它还可以帮助你管理自己在谈判中的情绪，提出换位思考、积极框架等建议，并指导你应在谈判前练习的技巧。
④Math Mentor
开发者：OpenAI
OpenAI官方推出的数学辅导GPT，可以帮助家长辅导孩子的数学作业。
ChatGPT上线初期，其数学能力曾被质疑，而这款工具试图证明其数学能力没有那么差。从小学的乘法问题到大学的微积分，Math Mentor不只会告诉你问题的答案，还会提供概念或具体问题的分步讲解。比如为了讲解一道f（x）求导的数学问题，Math Mentor会先解释导数的概念，之后分步演示求导过程，还会提供背景资料说明导数的应用场景。
对于不同年龄阶段、不同年级的对象，Math Mentor也会根据对象的理解程度和既有知识，选择不同的回答风格和方式。Math Mentor还支持图像识别，对于作业本上的习题，拍摄并上传图片后，它能识别出其中的文字和图像再作答。
⑤Tech Support Advisor
开发者：OpenAI
无论是Windows、MacOS、Linux等操作系统，还是Microsoft Office、Adobe等应用软件，Tech Support Advisor都能提供功能解读和使用指南。遇到打印机或台式机安装难题时，它也能给出清晰的步骤说明。遇到电子设备故障，它则会一步步帮你诊断，并提供解决策略。此外，它还能提供防范病毒、恶意软件的安全建议。
如果你是「技术小白」，想选购一款电子产品，它还能依据你的需求和预算提供购买建议。
⑥Coloring Book Hero
开发者：OpenAI
OpenAI官方推出的绘本生成GPT，可以生成自然场景、卡通人物、太空科幻等各类主题的图片。与其他文生图应用相比，Coloring Book Her的主要特点是生成的图片主体为轮廓简单的黑白线条。
官方介绍称，这款应用主要面向儿童群体，但成人也可以从中获得乐趣。还记得之前受到成年人追捧的涂色书《秘密花园》吗？现在，通过这款应用，你就可以设计自己的「秘密花园」，再在上面完成涂色。
Coloring Book Hero无法生成彩色的图片，且只能生成1024×1024一种尺寸的图像。不过OpenAI推出的文生图模型DALL·E 3可以生成3种尺寸的图片。
⑦ResearchGPT
开发者：Consensus
这是一个学术研究GPT，开发者Consensu是一家2021年创立于波士顿的公司，目标是用人工智能创造所有人都可以获得的专家信息。
ResearchGPT集成了2亿多篇学术论文，在回答问题时可以提供所引用的论文信息，且数据库中的论文是实时更新的。
如果你是一名研究人员，这款工具可以帮助你搜索特定领域的文献，还能直接生成完整的文献综述。输入文章的主题、参考文献数量和引文格式，ResearchGPT就可以返回一篇引用格式规范的文献综述，还会在引用文本中嵌入论文的超链接，供用户直接跳转查看。上传已经完成的学术论文，它也会分章节提出具体的修改意见。
即便你不是学术研究者，也可以将ResearchGPT当作专业的搜索引擎，它会用学术论文中的观点回答你提出的问题，并且标注内容出处，提高信息的准确性。
⑧Grimoire
开发者：Mind Goblin Studios
Mind Goblin Studios是个编码向导，可以帮助用户通过自然语言创立网站，由AI多任务管理平台Mind Goblin Studios推出。
Grimoire可以识别图片，上传网站模板截图或手绘的网站草图，它就会分析网页的区域分布和内容，并输出代码，用户将代码粘贴到html测试页面中就可以预览效果。如果你对生成的效果有任何不满意，也可以让它帮你修改，用户无需掌握任何代码知识。
除了Grimoire，Mind Goblin Studios还有GPT Shop Keeper（非官方GPT应用商店）、Gif-PT（动图生成器）等多款产品。
⑨Ai PDF
开发者：Ai Drive
一款PDF整理GPT，可以处理多个PDF的内容。
进入这款GPT界面前，用户可以将需要处理的PDF文件上传到Ai Drive网站上，获得链接并复制到GPTs的对话窗口，就可以开始处理任务了
相较于在ChatGPT中直接上传文档，Ai PDF单次可上传的文件数量更多，文件的大小上限为2GB。而且上传的文件可以无限期保存在用户账户中，而ChatGPT需要用户为每个新的聊天会话重新上传文档。
⑩Canva
开发者：Canva
Canva公司推出的设计GPT。OpenAI创始人Sam Altman（阿尔特曼）在DevDay演示的就是这款GPT，当他在对话框中输入「为11月6日下午5点的DevDay招待会制作海报」后，Canva生成了两张海报。
Canva还能生成Logo、社交网站配图等。如果你对生成的效果不太满意，可以点击缩略图进入Canva官网继续编辑；如果你想做个PPT，在提供主题、风格、页数等基本要求后，Canva也会给你推荐PPT模板，用户同样可以进入Canva官网编辑。
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