大家好，我是小半爸。
前两天看到刘擎老师的一个视频访谈，关于AI（Artificial Intelligence-人工智能）对教育的巨大影响，他有一个预言：
“现在读小学的孩子，等他们到高考的时候，现在的高考，可能已经不复存在了。。。”
▲ 图源：此念《生命.成长》第四季视频截图
不知道大家觉得怎样，我看到这段的时候，内心还是感受到极大的震动。
2022年11月30日，ChatGPT3.5诞生了！太多人被震惊：AI时代一夜降临。
▲ 图源：OpenAI
一年之后的今天，咱们把注意力暂时从最近的冬季流感抽离出几分钟，一起来关注这个科技界百年不遇的大事件：ChatGPT横空出世，2023成为AI元年。
• 强大的ChatGPT对未来的影响有多大？
• AI时代，孩子们会失业吗？
• 高考会被取消吗？
• AI顶尖人才的成长经历对培养孩子有怎样的启示？
未来已来，抬头瞥一眼远方。希望这些话题，既可以作为AI的科普内容，又能带给大家一些对未来教育的思考。
OK，我们开始。
走近ChatGPT，潘多拉魔盒打开了！
 ChatGPT的一周年自我评价
问
你如何用3个关键词评价过去一年你对人类产生的影响？
创新、教育、互动，这三个词汇概括了ChatGPT在过去一年中对人类社会各个方面的主要影响，教育是三者之一，已然是业界共识。
ChatGPT 有多火？
2022年11月30日，OpenAI隆重推出了其聊天机器人ChatGPT。它在短短5天内便吸引了100万注册用户，刷新了互联网的历史记录。
仅两个月后的2023年1月，ChatGPT的月活跃用户数飙升至1亿，这一速度之快前所未见。Facebook曾经需要4.5年才达到这一里程碑，WhatsApp用了3.5年，Instagram用了2.5年，而谷歌接近一年。
OpenAI的网站流量也呈现爆炸性增长，从去年秋季的每月约2000万增长至2023年4月的惊人的18亿。
▲ 图源：网络
2023年是AI元年。“AI”被词典出版商柯林斯评为 2023 年最受关注的词汇。“AI”被词典出版商柯林斯评为 2023 年最受关注的词汇。
ChatGPT 有多牛？
问
ChatGPT 有哪些常见的用途？
 小半爸说：
ChatGPT之所以会引发人们的诸多震撼，最为重要的原因在于，它所呈现出来的人工智能的进化业已进入到了一个全新的发展阶段：快速发展期。
这种快速发展体现为AI可以准确理解用户的需求，不断地胜任本该人类才能高质量完成的一些工作。
看看上面长长列出的那些功能，这种替代都不再是科幻小说中的情节，而是在真实生活中已经就存在的发生。
虽然AI还有待完善，但毫无疑问，潘多拉魔盒被打开了！
聪明的ChatGPT们会让人类完蛋吗？
AI比我们想的还更聪明
初期，人们普遍认为高级的脑力劳动，如医生和律师的工作，是不可能被替代的。然而，最近的趋势表明，人工智能不仅能够胜任这些领域的工作，而且其效率远远超过人类。
因此，人们转而认为那些需要创造力的职业，像画家、设计师和作家，应该会相对安全。但不久后，人们便发现，计算机也能够绘画、设计甚至撰写新闻稿。
随后，有观点认为，情感识别是人类的独特能力，机器人不可能具备这种能力。但现在，机器人已经能够通过分析面部肌肉的微妙变化来准确判断一个人的情感，其准确度甚至超过了人类。
这意味着：人工智能取代人类工作的可能性不局限于任何特定行业，而是全面性的。
11月29日，在纽约时报举办的DealBook峰会上，主持人问钢铁侠马斯克，“虽然你出了名的会夸大事物发展的速度，但还是想问你认为AGI究竟多快会到来”。
马斯克仔细思考一阵，推演到如果标准是“在所有事上比最聪明的人类还聪明，比未来用机器增强了自己的人类（machine augmented human）还聪明”，那真的不好说。
但往小了讲，写小说和JK罗琳一样好、能发现新物理规律或发明新技术的AI，从现在算起还有不到3年。”
▲ 图源：纽约时报举办的DealBook峰会上马斯克访谈
不到3年时间，如果真这么快，人类到时候做好准备了吗？
在ChatGPT眼中：AI时代，人类会失业吗？
问
随着ChatGPT功能的不断演进，你觉得人类是否会有大量失业的风险？
总的来说，ChatGPT目前擅长的是基于语言输入和输出的信息和数据处理任务，文字、语音、图像、编程本质上都是语言的不同模式而已。
虽然AI技术像ChatGPT可能会导致某些职业的减少，但它也有潜力创造新的职业机会并改善工作效率。
 小半爸说：
我们人类正在经历从一开始的让机器仿生，到机器成为我们的一部分，再到机器变成另外一个自己，替代我们工作，这样一个演化过程。
每一次科技的重大进步，都有可能加速人类社会的分化。
AI一定会让某些职业减少甚至消失，但尽早掌握和使用了AI技术的那些人，会成为把握时代红利的那群人。
因为很难预测AI演进的速度和高度，我们关注的焦点不应该是去研究哪些工作不会被AI取代，而是应该变换视角，考虑如何和AI共生，多去关注：
1、什么事情在不远的将来，人依然比机器做得更好？比如开放性的创造工作。
2、什么事情即使机器比我们做的好，我们也还是希望由人来做？比如和人际交往有关的工作，日常的沟通和协调，也包括了管理工作。
前提：人类社会的运行依旧由人类来掌控，没有出现完美的机器人。
最终：在未来的AI时代，人不再是一个单独的竞争单位，人和AI的配对会是基本组合。
AI会给教育带来怎样的变化？
AI是怎么工作的，教育就别这么干了
AI如此强大，我们不妨先来科普学习一下ChatGPT的训练原理。
ChatGPT的技术核心-GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer, 其中Pre-trained预训练，主要包含三个步骤。
第一步：“收集示例数据，训练一个有监督的模型”。从成千上万的问题中，由人工标记出一些问题，并写出参考答案给AI，然后AI理解人类是怎么表达和学习的。
第二步：“收集比较数据，训练一个奖励模型”。人们从AI对同一个问题给出的不同回答进行打分排序，通过这种结果的比较，告诉AI什么是好的，什么是不好的。
第三步：“根据奖励模型，对有监督模型进行持续的优化”。就是迭代重复前两步，让AI输出的文本越来越符合人的认知。
▲ 图源：OpenAI Blog
很眼熟吧，ChatGPT就是现在世界上最会刷题的智能种群。它的训练方法就是和刷题一样，先做例题，然后对照和熟悉答案，最后就是大量重复，提高速度和准确率。
从中我们可以品出两点：首先刷题确实还是有用的，AI也需要刷题才能让自己更加“聪明”，刷题并不是反智的；另外，通过刷题训练提高智能这条路，AI已经做得“让人无路可走了”。
 小半爸说：
随着AI时代的强势到来，我们的教育策略，要体现差异化，要反其道而行之。
既然AI已经是刷题高手了，那给孩子的教育，就要反着来，轻刷题训练，重思维培养，数学一定要学好！
孩子未来学什么专业？之前就很难预测，到了AI时代会变得更难，因为技术变化太快，和AI既要PK，又要合作。目前的专业，应该都会遇到挑战，需要转型，需要+AI。
落到实处，当下的应试刷题，暂时还得继续，避免输在当下；但与此同时，要重视挖掘孩子的潜力，唤醒他真正的兴趣所在，帮助他们赢在未来。
至于高考是否会消失，刘擎老师大的判断方向是对的，AI一定会对高考产生巨大的影响，教育内容和方式会有变化，人才的选拔方式也必然有所调整。
高考未必会被取消，但高考的形式应该在5～10年间迎来重大调整，高校教育的变化会率先发生。
AI时代的两个代表人物
AI教父-Geoffrey Hinton
▲ 图源：网络 Geoffrey Hinton和他的学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever（从左至右）
他从未正式上过计算机课程。
本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转向哲学，但最终拿到的却是心理学方向的学士学位；他曾因为一度厌学去做木匠，但遇挫后还是回到爱丁堡大学，并拿到「冷门专业」人工智能方向的博士学位；数学不好让他在做研究时倍感绝望，当了教授之后，对于不懂的神经科学和计算科学知识，他也总要请教自己手下的研究生
Geoffrey Hinton的学术之路似乎步履蹒跚，但他最终却大放异彩，被尊称为“深度学习之父”，并荣获计算机科学界最高荣誉——图灵奖。
1973年，Hinton在英国爱丁堡大学师从Langer Higgins，追求人工智能博士学位。在那个几乎没人看好神经网络的年代，即便是导师也劝他放弃这一技术的研究。然而，周遭的质疑从未动摇过他对神经网络的坚信。
经历了将近半个世纪的技术沉淀和生活的磨砺，2012年，他与学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever合作提出的AlexNet横空出世，震撼了整个行业。这标志着计算机视觉领域的重塑，并开启了深度学习的新黄金时代。
ChatGPT之父-Sam Altman
▲ 图源：11月20日阿尔特曼在社交媒体X上发帖
1985年出生于美国伊利诺伊州的芝加哥。
8岁，他拥有了第一台计算机，并沉迷于编程。
16岁，他向父母坦诚出柜。
19岁，从斯坦福大学辍学，与好友合作创办社交媒体公司Loopt。
26岁，以4300万美元出售Loopt，赚得人生第一桶金。
28岁，被YC创始人看中，成为YC总裁。29岁，和马斯克一起创办OpenAl，成为联合创始人。
30岁，成为Reddit的董事会成员。33岁，成为OpenAl的CEO。
2022年，36岁推出惊世骇俗的人工智能ChatGPT。
2023年11月，37岁成为OpenAI宫斗的主角，被自己一手创办的公司开除，又在不到一周后重返担任CEO。
 小半爸说：
从Hinton教授的学术研究历程，和Altman的人生经历，我总结出了两个关键词：跨学科 &能折腾。
Hinton教授的研究背景涉及生理学、物理学、哲学、心理学，虽然他并不擅长数学和计算机，但他最后成为了人工智能算法的领头人，跨学科的背景让人侧目。
Altman和美国很多创业大咖一样，都选择了辍学。辍学、创业、换行业，上个月举世瞩目的OpenAI宫斗，被开除后又被资本和700多名员工请回，折腾能力堪称一绝。
人类智慧累积到了今天，想要做出重大的突破和贡献，跨学科知识的掌握变得越来越重要。
从Hinton和Altman这两个AI时代的代表人物身上，让我们对AI时代的人才培养得到了一点启示：要不本身具备跨学科的创新能力，要不能折腾能团结一伙人来做跨学科的突破。
提出一个思考：他们赢在起跑线了吗？
EASTWEST
写在最后：
作为一名初中生的家长，在准备这篇文章资料的时候，我还问了ChatGPT3个学科学习相关的问题。ChatGPT的回答相当智慧，很有教育洞见（特别是Q3关于记忆力的回答）。
我把聊天记录放在了下面，大家可以细品一二。
Q1: 有了ChatGPT，孩子是不是不用学英语了？
Q2: 有了ChatGPT，孩子是不是不用学编程了？
Q3: 有了ChatGPT，孩子是不是不用记忆知识了？
全文完，看到这的朋友，如果觉得ChatGPT回答得不错，就点个赞和“在看”吧，谢谢！
参考资料：
【1】《图灵奖得主Geoffrey Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法》，返朴
【2】《不会被机器替代的人》，得到
【3】《生命.成长》第四季，此念
【4】《OpenAI里程碑达成！10亿月活全球最快，完胜谷歌、Facebook、抖音》，新智元
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