forcode：AI会导致大部分人变成无用阶级？2%的人口控制90%以上的财富吗？通用人工智能或许真的不再遥不可及？要实现通用人工智能，必须以AI能够真正理解其生成的内容为前提吗？以下是我在网络回帖中的一些想法：

网友：我之前探讨过这个需求总天花板，就是假设把美国所有大市值的公司全部干掉，换成中国的公司，又如何？
中国的人口数量是美国的几倍，如果想达到美国的人均收入，还需要多几倍的超级大公司。
但是，全球的需求天花板在那里，这么多大公司的客户在哪里呢？
到了此时此刻，就是你死我活的存量博弈。
一带一路，亚非拉国家也很难创造太多的需求增量，因为未来AI和机器人时代，他们的大量人口无法参与就业，也是缺乏消费力的。
总之，未来注定是一个收入分布更加陡峭的时代，从过去的20%掌握80%财富进化到2%掌握98%财富时代，金字塔结构变成图钉结构。
如果想获得超额利润，只能站在图钉顶部，去把控最高难度的技术创新。
譬如AI，机器人。
一个通用的强大的AI软件，可以干掉无数个行业的存量软件玩家incumbent players。
一个通用的强大的人形机器人，可以干掉无数个行业的存量机械设备和机器人。
这种行业的战略价值，远远不是其它行业可以媲美的。
假设欧美掌握了最强的AI和人形机器人，他们都可以不需要依赖第三世界国家的廉价劳动力，因为人形机器人制造很多商品的成本会更低，本国生产就足够了。
美国甚至在部署太空制造，有些商品在太空上制造，成本甚至会更低。
总之，我们不能线性的推理，一带一路和印度，可以创造多少消费增量，因为时代变了。
人类无用时代到来了
forcode：AI导致多数人坠落到无用阶级，1％人口可以生产所有工业品，获得几乎所有财富，那不就类似美国1％农民生产所有粮食嘛，剩下其他人没法做农民是不是只能失业了呢？实际上，工业化创造出了比农业多得多的新产业新工作机会，大部分被淘汰的农民从制造业和服务业找到了收入更高的新工作。
我相信AI和自动化技术会替代今天99％的工作机会，就好像农业机械化替代了99％的农民一样，但同时会创造出更多新的产业和工作机会，比如研发、维护、安装遍布地球表面甚至太空的风电光电和新能源汽车、无人机、太空开发、沙漠改造、深海资源开发、3d打印、垂直农场、室内海产品养殖、基因编辑新物种、地表改造、地底城市建设……
短期或许会有一些年龄大的人口难以学习新技能，难以就业，但AI机器人将创造巨大的财富，完全足够靠税收福利养活这部分难以转型的无用阶级，否则政治上将难以长治久安。欧美社会放开大麻等软性毒品、奶头乐，实际上就是为了麻醉这部分“无用阶级”，使其不至于危害社会稳定。
BTW：我在20年前有一个想法：3d打印技术以后的基因时代，绝大多数产品都可以通过基因编辑技术改造出各种生物版，比如房屋、桥梁、电视机、水煮肉片等，都可以用一颗基因编辑过的植物种子从地里种出来，根本不需要花钱去购买，只需要在线下载代码，然后一台机器就会将该代码基因编辑写入一颗种子，你放入营养液，自然就生长出你需要的产品来，DNA机制实际上可以被用来实现人类需要的大部分产品，目前用到的冷加工、热加工、化工等物理化学方式生产的产品，不过是人类科技童年时期所使用的粗糙拙劣的工具制造技术。DNA是更轻巧完美的工具制造技术。
参考：《远程面包机》
forcode 2019：是我2005年用手机写的科幻构思，那个年代，用的还是nokia N6108的功能机，没有九宫格输入法，没有触屏，WAP上网速度很慢，打字速度很慢的，我就窝在被窝里写了这么多……我还把这篇东西email发给刘慈欣看了，他还回了一封信……
forcode：AI技术最大的作用不是生产的自动化无人化，尽管这非常惊人，但这可能只是AI技术的小试牛刀，AI技术对人类历史进程的最大改变将是极大地加速科技研发速度，也就是传说中的奇点技术爆炸，劳动生产率的曲线将突然变得极度陡峭，人类有可能在短短一个世纪内解决大部分医学难题，寿命提升几倍，掌握AI技术的国家，在技术爆炸的加持下，有可能迅速统一全人类，并且加速太空殖民，改造临近行星和卫星……
AI在医学进步方面的潜力，对于想要长命百岁的统治阶级、富豪们有着巨大的诱惑，AI加持下巨大的经济利益和军事价值，决定了很难人为限制AI技术的发展，各国、各种利益集团将竭尽全力开发出最先进的AI模型。

网友：过于乐观了，现在的人工智能还没有脱离弱人工智能的范畴。可以是搞科研的好工具，好帮手。离科技大爆发需要的强人工智能还差很远。
forcode：目前chatgpt已经让我感觉通用人工智能不再遥不可及了，库兹韦尔预测2029年实现通用人工智能，以前完全不当真，chatgpt出来之后，感觉他的判断也没有那么不靠谱……
目前生成式AI领域的技术进步速度，是以天来计算的，短短几个月里，就是翻天覆地的变化……
如果你体验过scribble diffusion之类的根据文字和线条生成图片的AI服务，甚至文字生成音乐和视频，腾讯智影数字人等服务，还有chatgpt的AI编程、写邮件、写小说的强大，你会感受到目前这一轮生成式AI相比几年前的小爱同学、微软小冰简直是降维打击……
scribblediffusion可以根据手绘的一些线条和文字描述来生成符合线条和文字描述的图片，手机浏览器也可以玩，可玩性极强。

https://scribblediffusion.com/
这是我在scribble diffusion中随手画的一片树叶：
配上不同的文字，AI可以根据文字和我手绘的线条生成匹配的图片，其智能程度令人惊叹：
当我将文字描述改为肝脏、小刀等之后，AI真的能够将这片树叶想象成一颗鲜红的肝脏、或一把精美的匕首。可惜我没有保存这几张图片。

后来，我为这片树叶添加了两个鱼鳍，然后文字描述改为一只飞翔的鲸鱼或飞机，都生成了非常逼真的图像，可惜我也没有保存，强烈推荐去scribblediffusion里亲自尝试一下，你会惊叹生成式AI巨大的潜力。
forcode：如果了解一下美国的集束炸弹有多恐怖，而基于图像识别算法的无人机集群，相比集束炸弹又是降维打击，基于AI算法的无人机蜂群在常规战争中已经变得极其重要，坦克、炮弹早就过时了，今天的炮弹不仅长了眼睛，还长了脑子，美国只用了两成功力援助一点低级别的AI武器，俄罗斯在乌克兰就泥潭深陷、裹足不前，完全是降维打击……
要不是核恐怖平衡仍然存在威慑，那美国恐怕早已统一全球……但AI技术的进一步发展，有可能打破核平衡，比如星链这种数万颗迷你卫星组成的星座，如果配合永久性滞空巡航的无人机蜂群，有可能随时清除全球任何一处导弹发射，将其摧毁在发射后一两分钟之内，那核平衡就不复存在了……
网友：大模型本质上还是和以前的人工智能路径是一样的，只是参数多很多，现在到了千亿级别。本质是也还是试错然后自己调整参数。也就是训练！也许通用人工智能会在不久的将来出现。但肯定不是现在这个技术路径。虽然宣传的文案里都用了理解这个词。电脑能理解你的意思的时候就已经是通用人工智能了。生成式AI用起来也是挺惊艳的。偶尔也会人工智障。本质上还是遇到了训练之外的情况。
forcode：也许通用人工智能也根本不需要真正“理解”它给出的结果，就好像我们人脑也未必真的理解自己的很多行为一样，只是我们大脑自动计算出了这样一个结果。如果AI能够通过图灵测试，你用任何方法都无法区别屏幕后面那个跟你对话的是不是真人，我觉得就可以算是通用人工智能了……
网友：要成为通用人工智能，理解是必须要的能力，这涉及到技能的迁移。就好像我学会骑自行车，再学骑电动车就容易很多。世上的技能千千万万！大模型能囊括多少呢？大脑的功率和大模型的功率的差距也许就是两者之间的差距吧。这还只是一种技能而已！
forcode：未来通用人工智能，估计不是单一模型搞定所有场景，而是成百上千种不同模型相互竞争，比如用于图像识别的模型、用于语音识别的模型、用于平衡控制的模型等等，分别对应人类不同的感官，大脑中也有特定脑区处理视觉信息、听觉信息，小脑负责身体平衡控制，脑干负责呼吸、心跳、呕吐、消化等迷走神经，还有特定脑区负责将视觉图像转化为抽象符号……未来通用AI也会有专门模型用于处理不同模型之间的对接转换，还有大量其他特定功能的模型用于协调、调用不同模型的相互协作。我估计chatgpt中用于写小说的模型与编程的模型，可能就有单独的模型进行强化训练，加入了一定的人工干预引导，chatgpt本身就是多模型协同工作的结果，自然语言处理的模型会根据用户回答和前文来判断该问题需要调用哪些模型来处理，结果再如何拼接……
我们一个人在进行激烈思想斗争时，会觉得个人的本能、理性一面、社会规范内化的本我、超我、自我等会进行辩论，我们大脑在决策过程中，就是类似进化算法的优胜劣汰、投票机制，也是多模型协同工作的结果。
所谓的理解，可能就是不同模型计算结果、不同解释之间的甄别权衡、调用匹配过程，比如我看到一只猫在叫春，我的大脑首先对画面进行图像识别，分辨出这是猫不是其他动物，猫不是在进食，而是在叫春，这个理解涉及到对动物求偶这个库存知识的调用和匹配。
我们经常通过类比、比喻、对比、联想、逆向思维等方式来将一个新事物与我们认知范围内的已知事物进行比较，从而获得对新事物的快速理解，比如百度刚出来的时候，跟外国投资者解释半天财务数据和技术细节都未必知道这家公司有没有前途，但只要告诉他们，这是中国版的google，他们秒懂，这种理解，就是一个类比联想的模型，这样的模型，完全可以嵌套在一个通用人工智能中根据需要调用……
人脑中内置的各种模型，一些是祖先在进化过程中遗传下来的，比如进食、求偶、领地意识、性冲动等模型（类似电脑烧录在主板中的BIOS系统），一些是在出生后成长学习过程中社会化和学习习得的心智模型（类似以软件形式安装在硬盘中的windows操作系统和运行在windows上的各种APP）。
通用人工智能，很可能也是要内置一部分类似遗传或BIOS的基础模型，比如图像识别模型、语音识别模型、自然语言处理模型、情感模型、自保模型、道德模型、服务模型、内容审核模型等；另外，要提供一些能够生成不存在的新模型的模型——可以称之为“元模型”，AI可以通过无监督学习“生成”新的“心智模型”……
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forcode：《抽水马桶的秘密》是我2006年闲来无事瞎写的科幻小说，当时还跟起点中文网签约，给我寄来了纸质合同，第一次写长篇，没啥经验，基本上想到哪里写到哪里，不过写起来还是挺过瘾的。
读者好评：你的书很好看，比大刘，王晋康的创意好太多了，努力吧将来出实体书我一定会买的。
读者好评：很有意思,我很喜欢这类科幻,这才是真正的科幻小说!!!!
读者好评：推荐一本有趣的科幻，抽水马桶的秘密，其实，作者的创意是一流的。这本科幻挺有趣，强推里面的，想象力可谓天马行空，作者肯定是理工科出身。
读者好评：放假第三天,在网路上闲逛….好像太幸福了。突然看到这边科幻,超度幻想,狂想病带原者写的怪东西。作者是大陆人,不过这篇真是异想天开了……看完不禁令人傻笑…什麼人才能想这奇怪的东西呀！笑笑就好！
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