很多做了多年的数据、产品的小伙伴最近都有一些职业发展的瓶颈问题来问我，我来做一下整理和解答。
作为数据/商业分析师你是否有一种感受？
做了多年的分析工作，但是职位title一直上不去，做不了数据部门负责人，因为数据部门负责人不是单一的掌握分析工作，还需要懂数据平台、数据治理、数据架构等硬技能，可是你一开始就做数据分析，根本没有机会锻炼这一方面的能力。
解答：你需要学习、数字化管理、数据平台or中台搭建、数据治理、数据产品相关知识，即使你不需要亲自写代码做平台搭建，但是你也需要“懂”这里面的门道，你的职业发展会得到很好的延伸，比如成为大型集团数字化负责人、、互联网的数据负责人、数据产品专家。
作为产品经理你是否有一种感受？
C端产品求职市场正在越发激烈，大部分互联网产品都已经定型，不需要那么多产品经理了，产品经理最近这几年求职难，你需要在产品经理这一条道路上突破自己了。
解答：现在数字化已经是发展必然，那你是否可以勇敢踏出一步，转型做数字化产品专家或者数据产品经理、B端数据SaaS产品经理呢，为你的职业发展做一次长期发展的延伸。
作为数据负责人你是否有一种感受？
虽然你是从数据工程师升级为数据负责人，但是你始终没有一整套完整的数据架构体系，你也不知道如何做产品选型，甚至很多前沿的技术，你也是一知半解，在你脑子里没有一套完整的数据链路体系。但是公司不是你的试验品，不能让你不断试错。
解答：你必须求助外脑、通过吸收外部学习才能更好地把数字化管理、数据平台建设理念运用到实际工作中，这非常有助于你职业汇报与晋升。如果把这一套体系搭建起来后，你可以从单一的数据负责人进阶为数字化负责人，这样你在求职市场的路会宽很多，会是很多正在转型的企业争相抢的对象。
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这两年经常有猎头、用人单位来问我有没有数字化管理、数据产品、数据中台以及数据治理的人才可以引荐，薪资更是开到比数据分析师还要高出2-3倍以上。这才让我意识到，市场上所需的数据人才需求，正在从分析类人才向综合类数字化人才转变。
我们很多pointer开始在问我，什么时候出适合P7-P8数据从业者以上的高阶课程，因为我们很多pointer都已经慢慢升级晋升了，需要与时俱进推出适合他们每一年职业发展的课程。

于是我专门邀请我的好朋友Frank老师出山，开设数字化管理&数据产品实战到精通这门课程。他绝对是这个领域的资深专家。Frank老师先后担任过数据中台、用户画像等产品的负责人。他在数据建模、数据中台、数据产品等方面，有着丰富的实战经验和知识储备。
此外，我还邀请了乔轩老师作为课程顾问。乔轩工作十年以上，在头部咨询公司有着丰富的企业数字化转型经历，服务过多家大型外企和国企，针对企业的数字化战略，数字化实施等方面有着丰富的实践经验。
这是一门按照职能岗位设计的更加聚焦的专业课程，非常适合数字化从业者、产品经理、数仓开发、数据分析师、商业分析师、数据工程师、算法工程师等，包括科班的BA、DS、计算机、统计和数学的在校生，想要进阶成高级职位的数字化专家，数据产品专家，数据架构和治理专家等的小伙伴们。
学习这个课程之后的职业发展是什么呢？
对于数字化专家：
1、掌握数字化的基本框架和实施路径，设计企业数字化转型的实施策略和战略；
2、掌握市场上数字化产品的选型策略，咨询公司的合作重点，数字化实施供应商的核心关注点，实现数字化转型的更好协同；
3、提高对底层数据知识的理解，结合公司数据（数仓）架构、人员配置，实现企业数字化的逐步推进，为成为数字化负责人奠定基础。
作为数据产品专家
1、利用案例重新梳理公司数据现状，产出行之有效的数据产品升级迭代方案，比如埋点系统、BI系统、用户画像等；
2、理解数据产品的选型策略和方法，掌握市场上常见数据产品的应用场景和操作实践；
3、从业务需求、工程实现、工种协同角度设计科学合理的数据产品迭代路线，更好地推进数据产品的落地和运营；
作为数据架构和数据治理专家
1、掌握数据建模和数据架构的实践经验，以业务理解和分析需求为前提，设计合理的数据模型设计，更好地迭代数据资产；
2、设计企业级的数据中台体系，为企业的数字化转型提供合理的数据基建保障；
3、掌握数据治理的基本方法和实践案例，推动公司内部数据体系建设和数据口径拉齐；
作为分析专家和业务专家
1、掌握数据产品的工作要义、设计方法，定义清晰的指标体系，从技术、数据的视角梳理自己的业务问题；
2、掌握数据知识和掌握数据语言，能快速定位业务问题，能提高和数据团队的沟通效率，改善业务现状；
3、能够更深刻的理解数据产品的设计思路，更高效的构建业务的指标体系，以数据的视角，驱动业务的健康发展；
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