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空白女侠：大家都在问小数点高阶课程（适合P7级别以上职业发展的课程）什么时候出来？经过半年的研发，终于出来啦。
作为数据/商业分析师你是否有一种感受？做了多年的分析工作，但是职位title一直上不去，做不了数据部门负责人，因为数据部门负责人不是单一的掌握分析工作，还需要懂数据平台、数据治理、数据架构等硬技能，可是你一开始就做数据分析，根本没有机会锻炼这一方面的能力。如果你学习了数字化管理和数据产品，你的职业发展会得到很好的延伸，无论转型数字化负责人、数据负责人、数据产品专家都可以；
作为产品经理你是否有一种感受？C端产品求职市场正在越发激烈，大部分产品都已经定型，不需要那么多产品经理了，而你也需要在产品经理这一条道路上突破。现在数字化已经是发展必然，那你是否可以勇敢踏出一步，转型做数字化产品或者数据产品经理、B端SaaS产品呢，为你的职业发展做一次长期延伸；
作为数据负责人你是否有一种感受？虽然你是从数据工程师升级为数据负责人，但是你始终没有一整套完整的数据架构体系，你也不知道如何做产品选型，甚至很多前沿的技术，你也是一知半解，在你脑子里没有一套完整的数据链路体系。但是在公司不是你的试验品，不能让你不断试错，你必须求助外脑、外部学习才能更好地把数字化管理、数据平台建设理念运用到实际工作中，这非常有助于你职业汇报与晋升。
这两年经常有人问我有没有数字化管理、数据产品、数据中台以及数据治理的人才可以引荐下，薪资更是开到比数据分析师还要高出2-3倍以上。这才让我意识到，市场上所需的数据人才需求，正在从分析类人才向综合类数字化人才转变。
于是我专门邀请Frank老师出山，开设数字化管理&数据产品实战到精通这门课程。他绝对是这个领域的资深专家。Frank老师先后担任过数据中台、用户画像
等产
品的负责人。他在数据建模、数据中台、数据产品等方面，有着丰富的实战经验和知识储备。
此外，我还邀请了乔轩老师作为课程顾问。乔轩老师工作近十年，在头部咨询公司有着丰富的企业数字化转型经历，服务过多家大型外企和国企，针对企业的数字化战略，数字化实施等方面有着丰富的实践经验。
这是一门按照职能岗位设计的更加聚焦的专业课程，非常适合数字化从业者、产品经理、数仓开发、数据分析师、商业分析师、数据工程师、算法工程师等，包括科班的BA、DS、计算机、统计和数学的在校生，想要进阶成高级职位的数字化专家，数据产品专家，数据架构和治理专家等的小伙伴们。
课程介绍
现在不仅仅是互联网，还有很多数字化转型企业和相关外企猎头，如果听到候选人懂数字化转型，数据产品，数据中台、数据建模，数据治理，都会两眼发光，因为市面上的相关人才还是少之甚少。
这个稀缺性的岗位就是，数字化专家、数据产品专家、数据架构和治理专家。
因为要求高，门槛高，人才总体稀缺，这方面的数字化人才的薪水也颇具竞争力。
一个合格的数字化专家，不仅要懂技术，还要懂业务、更要懂工程项目管理，这样才能作为大中型企业数字化的发动机。
而这类复合型人才，才是未来最具有竞争力的数字化类岗位。因为其除了需要技能和知识外，更需要经验累积，以应对不同的企业环境。
对于面向全面数字化的企业，数字化专家还要从全局的角度出发，构建结构清晰、存管方便的分析经营指标体系，搭建操作便捷、价值匹配的数据治理运营平台，才能在复杂的市场环境中，达成持续增值降本、保持企业竞争力的目标。
为了更好地构建自身的护城河，适应数字化浪潮，传统型的IT类岗位需要懂得数据相关的技术方案，运营、业务产品，需要掌握一定的数据思维，作为数仓工程师、数据分析师，也需要掌握一定的数字化转型方法和数据架构能力。
万物互联、智能升级的浪潮中，拥有数字化思维的人才，将会成为顺应时代发展的弄潮儿。
 学习建议
1年以上数据or产品的工作经验
 学习周期
16周
 上课方式
线上上课
 上课时间
 每周六日
课
程
亮
点
老师介绍

Frank，
数据产品专家，先后在教育、互娱行业任职数据产品经理，担任数据中台、用户画像等产品的负责人。

乔轩，工作近十年的数字化转型资深专家，在头部咨询公司有着丰富的企业数字化经历，服务过多家大型外企和国企，针对企业的数字化战略，数字化实施等方面有着丰富的实践经验。
线上小班
60人
以内的线上课程，不会像很多线上培训课程卖到几千人，这样能保证老师和助教的精力都能回答每个学员的问题，有问题及时得到帮助，这样学员才能成长得快。

迅速上手

每1-2周课程结束，老师会布置作业，让大家自己动手做操作数据产品demo的相关练习，以及数据架构和数据治理的案例实践，这样有利于学员快速跟上老师思路。
同时针对于想转型成为数字化相关人才，但没有相关经验的小伙伴，老师设计了实践项目案例，让你可以直观展示在简历上。
课程上碰到任何问题可以及时得到帮助，帮助学员及时有效解决问题，助力学员成长。

适合人群

这门课程不适合0基础的小伙伴，必须数据领域相关工作1-3年以上，如数据/商业分析师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、数据项目经理，算法工程师等，帮你建立系统化的数字化思维。

在企业内部从事数字化相关工作，以及从事乙方数字化转型咨询和落地实施工作，帮你建立起系统化的数据建模，数据架构和数据产品逻辑。

从事产品开发的产品经理，希望在数字化浪潮下，转型成为数据产品经理。
希望深入了解企业数据应用实践，转型成为数字化人才的数据分析师、商业分析师，经营分析师。


希望通过企业级项目实战提升自己数字化设计能力和丰富项目经历的（有一定1年左右实习经验的）应届毕业生。
报名费用
  课程费用：4580元
 学习周期： 4个月
（第四期特惠价）
目前正在预售中
你的收获
经过这四个月的学习，你可以掌握到：
1、掌握难啃的底层抽象概念如元数据、指标、标签等，融会贯通；
2、掌握数据架构的建模的方法和实践，了解如何开展数据治理；
3、掌握企业数字化转型的基本框架、应用场景和实施路径；
4、了解在数字化过程中，如何与咨询公司合作，如何选择数据产品和实施供应商；
5、掌握数据产品设计的工具和方法，了解其工业化生产流程；
6、更全面、更系统地了解数据产品的分类、定位和应用价值；
7、掌握埋点平台、数据中台、BI系统、用户画像等市场上常见数据产品的应用场景和实践操作；
8、建立数字化思维，更好地同业务、产品、分析师、工程师协同，产出价值。
掌握到这些知识和能力后，能做什么呢？
对于数字化专家：
1、掌握数字化的基本框架和实施路径，设计企业数字化转型的实施策略和战略；
2、掌握市场上数字化产品的选型策略，咨询公司的合作重点，数字化实施供应商的核心关注点，实现数字化转型的更好协同；
3、提高对底层数据知识的理解，结合公司数据（数仓）架构、人员配置，实现企业数字化的逐步推进，为成为数字化负责人奠定基础。
作为数据产品专家
1、利用案例重新梳理公司数据现状，产出行之有效的数据产品升级迭代方案，比如埋点系统、BI系统、用户画像等；
2、理解数据产品的选型策略和方法，掌握市场上常见数据产品的应用场景和操作实践；
3、从业务需求、工程实现、工种协同角度设计科学合理的数据产品迭代路线，更好地推进数据产品的落地和运营；
作为数据架构和数据治理专家
1、掌握数据建模和数据架构的实践经验，以业务理解和分析需求为前提，设计合理的数据模型设计，更好地迭代数据资产；
2、设计企业级的数据中台体系，为企业的数字化转型提供合理的数据基建保障；
3、掌握数据治理的基本方法和实践案例，推动公司内部数据体系建设和数据口径拉齐；
作为分析专家和业务专家
1、掌握数据产品的工作要义、设计方法，定义清晰的指标体系，从技术、数据的视角梳理自己的业务问题；
2、掌握数据知识和掌握数据语言，能快速定位业务问题，能提高和数据团队的沟通效率，改善业务现状；
3、能够更深刻的理解数据产品的设计思路，更高效的构建业务的指标体系，以数据的视角，驱动业务的健康发展；
试看视频
老师录制了关于数字化管理&数据产品课程导读视频欢迎大家观看，了解课程是否适合你！点击阅读原文
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