10月16日是第40个世界粮食日,在全球疫情氛围下,今年WFD的分量有所增加。由联合国粮食及农业组织、世界粮食计划署等机构联合发布的报告显示,新冠肺炎疫情的蔓延导致全球粮食安全问题显著恶化。预计今年将新增1.3亿名饥饿人口,全世界将有6.9亿人处于饥饿状态。
那么,这是否会对我国的粮食安全产生影响?为了回答这个问题,新华网思客联合大地量子,以卫星数据交出一封丰收答卷。以下为新华网思客专题报道详细内容。
 黑龙江省尖山农场
从太空俯瞰,进入收获季节的北大仓郁郁葱葱。双节前后,北大荒集团九三分公司尖山农场、鹤山农场,大豆、玉米、小麦等农作物长势喜人,收获的画卷徐徐展开。
卫星遥感技术可以精准识别农田中的种植作物,尖山农场及周边区域的土地上,玉米、大豆相间种植。卫星遥感还可以通过红外光、近红外光观测植物叶绿素水平的变化。地面植被生长越好,反映在数据制图中则绿色更深更浓。
根据2020年6月与8月的卫星遥感监测,尖山农场作物长势指数逐月增高,绿色逐渐加深。
▲上图为黑龙江省尖山农场作物分布图;下图为6月与8月作物长势监测图。
受此前台风天气影响,不少农作物出现倒伏现象。但是通过多种技术改装,倒伏的玉米也正在抢收之中。据统计,2020年,整个北大荒集团种植4330万亩粮食作物,将努力保障总产407亿斤以上。

▲尖山农场秋粮抢秋收。
黑龙江省五常市
“稻花香里说丰年” ,在黑龙江省哈尔滨市五常市,独特的土壤、气候条件,使得这里的水稻米粒饱满坚硬、色泽清白透亮,被誉为中国最好的稻米。
在卫星遥感监测下,五常水稻的种植分布及长势情况一目了然。大片绿色表明,这里水稻长势喜人、丰收在望。
▲上图为五常市红旗满族乡五常水稻分布;下图为6月与8月作物长势监测图。
河南省商水县
平畴沃野丰收景,中原粮仓不虚传。在河南省商水县的万亩高标准农田示范区,田成方、路相通、渠相连,排灌设施完备,在卫星影像上清晰可见。
“用最好的技术种出最好的粮食”,在这里,通过手机App就可以打开田间喷灌系统自动浇水,哪里旱了点哪里。
▲河南商水县张庄乡5万亩高标准粮田示范园区。
山东省夏津县
齐鲁大地上,一派丰收场景。山东德州市夏津县田庄乡喜迎丰收,域内作物长势良好。
▲德州市夏津田庄乡作物7、8月长势监测对比图。从图中可见,作物长势逐月茂盛。
位于田庄乡的滕庄社区过去种植小麦、棉花等作物,由于传统农业价格低,很难有大发展。夏津黄河故道的沙土土质有利于花生的种植,去年试种成功后,今年800亩高油脂花生喜获丰收。
▲山东德州市夏津田庄乡滕庄社区种植的800亩花生喜获丰收。来源:齐鲁网
湖北省云梦县
入汛以来,长江中下游部分地区发生较重洪涝灾害,给水稻生产带来不利影响。灾害发生后,农业农村部科学指导灾后生产恢复,因地制宜开展技术指导,最大限度降低灾害损失。防控举措得到良好成效。
从8月15日卫星遥感数据中可以看到,湖北省孝感市云梦县倒店乡中稻生长态势良好。
9月初,中稻进入收割季节,滚子河畔金色稻田与碧水蓝天相映成趣,倒店乡十月有机农场基地的联合收割机来回忙碌收割中稻,呈现出一幅美丽的丰收画卷。
图为湖北省孝感市云梦县倒店乡农民在晾晒稻谷。新华网发 陈志勇摄
湖南省衡东县
中国水稻种植历史悠久,总产量高达2亿吨以上。湖南所属的华中稻作区是中国最大的稻作区,占全国水稻面积的67%。
今年以来,湖南省遭遇24轮强降雨,粮食生产受到威胁。然而洪水冲不垮鱼米乡,人们抓住晴好天气,抢收抢晒,田野稻浪翻金、机声隆隆。今年湖南省实际完成早稻总产量718.7万吨,同比增加57.3万吨,晚稻也迎来丰收。
▲上图为衡东县杨林镇的水稻长势卫星遥感对比图;下图为9月10日,收割机在衡东县杨林镇的稻田里收割稻谷(无人机照片)。
今年的世界粮食日呼吁全球各国能通过提高粮食系统的可持续性,以面对全球疫情下的粮食安全挑战。作为人口大国,中国一向重视粮食问题,如今,我们已然具备了粮食生产自给自足的能力。
随着粮食生产结构继续优化,有限耕地内的粮食产量得以突破天花板。国家统计局数据显示,2019年全国粮食总产量比2018年增加0.9%,预计2020年全国粮食产量将达6.7亿吨。
数据来源:国家统计局  制图:大地量子
基于卫星遥感技术的作物识别、种植过程监测、灾害评估、产量预测等手段,使我国的农业产业变得更加智慧和可控,为粮食产量增加提供了重要保障。纵然像全球大流行疫情这样的外部因素会对农业和粮食安全带来冲击,但是在各类现代农业技术的加持下,我们早已具备应对外部风险的能力。
-END-
戳下方图片,跳转对应推文
大地量子与NASA、欧空局等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道,整合了近百种卫星数据、无人机数据、传感器数据,利用自主创新算法对数据进行网格化管理,可以满足不同空间大数据产品开发的需要。
凭借着海量多样的数据、快速及时的处理以及充满想象力的算法,大地量子帮助农业保险、农产品期货、国土规划、环保、金融等行业实现数据驱动的业务升级,为行业用户提供高价值的数据,打造出一个关于地球的数据百科
继续阅读
阅读原文