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香港中文大学（深圳）
香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
导师简介
濮实博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、副研究员、校长青年学者，领导实验室MALO (Multi-Agent Learning and Optimization) Lab。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。2012年本科毕业于北京大学，2016年获得美国弗吉尼亚大学系统工程博士学位。研究兴趣为分布式机器学习和大规模优化。以第一或通讯作者身份在Mathematical Programming、IEEE Transactions on Automatic Control、Operations Research、SIAM Journal on Control and Optimization等运筹优化和控制领域的顶级期刊发表10余篇论文，包括一篇ESI高被引论文。曾获香港中文大学（深圳）数据科学学院青年学者奖。主持国家自然科学基金青年和面上项目、广东省级青年人才项目、深圳市优青项目等。2022年以来担任IEEE Control Systems Society会议编委。
导师主页：
https://pu-shi.github.io/
招生简介
香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授濮实博士招收分布式优化和机器学习方向博士生 (全额奖学金，2024秋季入学)，欢迎相关专业的学生申请。
港中文深圳数据科学学院将为博士生提供奖学金。奖学金将包括全额学费和生活津贴，在校博士生生活津贴从6000元/月到15000元/月不等（金额根据学生年度考核结果调整）。
招生要求
1. 数学、计算机、自动化等相关专业；
2. 具有扎实的数学功底，对网络化系统中的分布式机器学习和优化问题有强烈的兴趣；
3. 具有一定的独立研究能力和良好的团队合作精神。
申请方式
请申请人提供个人简历、研究计划，以及其他可以证明本人能力的相关资料，发送至 [email protected]
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