作为云计算服务供应商,人工智能(AI)服务如图像和语音识别,都是谷歌重点项目。现在谷歌又将其AI服务更近一步,推出了简单易上手的Cloud AutoML服务。有了这个新工具,用户需要写一行代码,就可以训练他们自己的机器学习算法
AutoML专注于制造可以设计机器学习软件的机器学习软件。看晕了吧,其实原理很简单,就是编写不同的算法并且让他们彼此竞争,然后选出胜者,如此反复。Cloud AutoML让这个过程变得更简单了。
Cloud AutoML给用户提供一个简单的图形界面来进行机器学习模型训练。目前为止,谷歌只推出了图形识别服务,其他重要的机器学习服务后续会不断推出。只要拖拽图片到界面中或者指定图片库,软件会自动挑出重复出现的元素和事物。美国服装零售商Urban Outfitters正在试用Cloud AutoML,用户将来可以通过特定特征在服装目录里面进行搜索。
谷歌云AI首席科学家李飞飞说道:现在,世界上只有少数企业有足够的人才和资金进行机器学习和AI的拓展。并且只有少数人能够创造先进的机器学习模型。尽管谷歌已经通过应用程序接口(API)提供了建立在一定数据基础上的预训练(pre-trained)机器学习模型来完成一些具体的任务,但是想要将AI带给每一个人还有很长的路要走。
除了谷歌的Cloud AutoML,提供预训练AI工具的还有微软的Azure 和亚马逊的Web Services。未来谁会胜出还很难说。
假设你想训练一个模型,可以区分图片中不同类型的,从而预测天气
Google Cloud Vision API可以基于预训练模型,快速将图片分为数千个类别,监测图片内容中的对象和面孔,并读取图片内的文字等。但是Cloud Vision API中的标签是谷歌预设好的,所以不能进行个性化的预测。
而在Cloud AutoML中客户可以自定义标签,对模型进行训练以后可以进行个性化预测,并且整个过程不需要用户写代码,简单易行。
首先为模型训练使用的图片库图片贴上客户指定的标签,将图片分类上传到云端
然后在图片库数据基础上对自己的模型进行机器学习训练
Cloud AutoML会对模型精确程度进行评估
最后,就可以通过训练好的模型对新的对象内容进行预测了。
谷歌提供免费试用期,感兴趣的小伙伴可以赶紧试起来啊,看看这个服务能帮助你做些什么。
文中图片均来源于网络
参考资料:
https://www.theverge.com/2018/1/17/16901126/google-cloud-ai-services-automl
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