“合适”恐怕是我们买衣服时最头疼的问题了，有的人根本不知道自己适合什么类型的衣服，也不知道怎么通过服饰搭配来扬长避短，让自己更有自信。即使网购越来越方便快捷，但也无法避免用户收到商品后试穿的种种不如意，商家也因居高不下的退换率而损失大量利润。
总部位于波士顿的初创公司 True Fit 通过大数据整合及精准算法帮助用户在网上准确匹配服装和鞋类尺寸，降低用户的网购成本。如今，该公司拥有超过200个零售客户，包括 Macy’s，Nordstrom and Ralph Lauren，近期刚刚完成了一轮新的一轮融资，该公司正在积极进入以人工智能为动力的时尚领域。
该公司于周一宣布，他们刚刚完成了5,500万美元的C轮融资，由总部位于安大略省的专注于人工智能和网络安全的公司 Georgian Partners 牵头。这轮融资使该公司的总融资达到9,500万美元，其中还包括现有投资者的资金投入 Jump Capital, Signal Peak Ventures, Intel Capital, and new investor Cross Creek Capital。
True Fit 首席执行官比尔•阿德勒(Bill Adler) 说，该公司的鞋类和服装个性化平台现在拥有5600万注册用户，是该公司在2016年7月筹得2500万美元B系列产品时的2000万用户的两倍以上。尽管他拒绝透露收入，但他表示，该公司去年全年的商业预订量增加了两倍。
Adler 说，True Fit 去年将总部迁至波士顿，现在有110名员工，今年计划扩张到155人。随着新的资金投入，该公司计划加快软件开发，与零售商使用的其他软件解决方案进行更深层次的整合，并在包括亚洲和南美在内的新全球市场拓展。
打开任何一家 True Fit 的合作电商后，只需花 60 秒时间简单填写一下个人信息，比如身高体重，True Fit 就会将这些数据和架上商品的尺码进行匹配，为用户筛选出每件商品最合适他们的尺码。
True Fit从主流品牌及零售商的服务范围中抽取超过100个数据点，以深度学习或人工智能等技术帮助消费者浏览符合他们口味的产品。另外，True Fit还会基于消费者以往的购买历史给消费者以进一步的购买建议。目前，这个推荐引擎通过一个API接口提供服务。
Adler 把三月即将推出的发现引擎比作 Spotify 的歌曲推荐功能，说真正的适合的算法可以精准挖掘到什么人喜欢什么类型的鞋类和服装，大到用什么特定的面料，小到一颗纽扣应该出现在裤子的什么位置上。Adler 说，我们的软件只需要通过一次交易就能开始了解你的偏好。
Adler 说:“我们使用人工智能将你所关心的偏好和你所关心的属性之间的关系联系起来，产生一个分数，分数越高，你就越有可能购买它并保存它。” 该系统基于价值超过1000亿美元的匿名交易，它使用机器学习算法来提高顾客对偏好的了解。所有这些关系算法都在继续变得越来越好，越来越完善。
参考资料：https://www.americaninno.com/boston/funding-boston/true-fit-raises-55m-to-bring-a-i-to-fashion-recommendations/
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