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为什么 Elon Musk 能 40 多岁时在四个不同的领域（软件、能源、运输和航空航天）打造出 4 家数十亿的公司？
有的人将其成功归因于他勤奋工作（他平均每周工作 85 小时），他有颠覆现实的想象力，以及他惊人的适应能力。但我对以上答案都不满意——很多人有这样的特质，我想知道他更与众不同的地方。
在不断阅读关于 Musk 的各种文章、视频和书籍后，我终于找到了那块缺失的拼图。
传统的观点认为，如果你想成为世界级的专家，你只应该专注于一个领域。但 Musk 打破了这个规则。他涉及并擅长的领域有火箭科学、工程、物理、人工智能、太阳能和能源。
我将像 Elon Musk 这样的人称为「专家型通才」（expert-generalists），专家型通才在许多不同领域广泛学习，了解连接这些领域的底层原理，然后将这些原理应用于其核心领域。
基于对Elon一生评价和专精学习的学术研究，我确信：
如果想提高成功几率，最好方法就是跨领域学习。
广博or专精？打破传统行业迷思
你对下面这些建议一定不陌生：
“别犯傻！集中精力在一个领域中学习”
“博而不精的人，一无所长”。
这里面隐含的假设是，如果你跨领域学习，你只能学习到一些表面的知识，无法做到精通。
这个时代「专家型通才」的成功逐渐证明以上观点是错误的。实际上，跨领域的学习会提供一种信息优势（也是一种创新优势），因为大多数人只集中在单一领域。
例如，如果你身处科技行业，且周围每个人都只是阅读科技刊物。但是，如果你学过生物学，了解生物学知识，同时也理解人工智能，那么你比其他所有人都有信息优势，你就有能力提出别人难以想到的点。
尽管道理人人懂得，但是几乎没人能颠覆他们所在的行业。我们所认为的新领域知识，也许对行内人来说都是旧知识，但我们却有能力做他们不能做的事情，将其进行组合，这才是「专家型通才」的优势。
一个令人振奋的研究报告刚好可以佐证这个观点，这份报告研究了 20 世纪前 59 位歌剧作曲家如何精益求精。
传统的观念认为，表现最好的人的成功源于通过刻意练习和专业化，研究人员基思·西蒙顿（Dean Keith Simonton）却发现结论刚好相反：「最成功的歌剧作曲家的作品往往集百家所长……作曲家能够通过交叉训练来避免过多的专业知识（过度训练）的僵化」
Elon Musk 的「学习迁移」超能力
根据他的弟弟 Kimbal Musk 说， 从十几岁开始，Elon Musk 就每天阅读两本不同学科的书。如果你每个月读一本书， Musk 阅读量就是你的 60 倍。
起初， Musk 阅读范围涵盖科幻小说、哲学、宗教、编程和各科学家、工程师和企业家的传记。随着年龄的增长，他的阅读和职业兴趣传播到物理、工程、产品设计、商业、技术和能源。这种对知识的渴望使他能够接触到他从未在学校学到的各种学科。
Elon Musk 还擅长一种大多数人不甚了解的学习方法——「学习迁移」。
「学习迁移」可以将在一个环境中学到的东西应用到另一个环境中，它可以将我们在学校或书中学到的内容应用到「现实世界」中，也可以将我们在一个行业中学到的东西应用到另一个行业。
这正是 Musk 闪亮之处。他的几次采访表明，他有一个独特的两步法来完成迁移学习。
步骤一：将知识解构为基本原理
Musk 在 Reddit AMA （ http://t.cn/RZVbeMn ）上的答案描述了他的做法：
重要的是将知识看做是一棵树，你必须了解那些最基本的原理，这是树干和树枝，然后你才能深入研究树叶——细节知识。没有树干，树叶就长不出来。
研究表明，将你的知识转化为更深层次的抽象原理有助于学习迁移。同时，有一种特别强大的技术可帮助人们直观地理解那些基本原理。
这种技术被称为「案例对比」。它的工作原理是这样的：假设你要解构字母「A」，搞清楚构成「A」的深层原理，有两种方法：
以上两种方法，你觉得哪种更有效？
方法 1 中的每个「A」虽然各不相同，但给出了更多表现形式，能让我们识别出其中的模式。方法 2 中的「A」却不能给我们任何的提示。
当我们通过观察“不同实例”来学习，我们就开始抓住重点，甚至创造独属于自己的组合。
这对每天生活有什么意义？当进入一个新的领域时，我们不应该一上来就采用一种方法或采用最佳实践，而是应该探索多种不同的方法，解构每个方法，然后通过对比，发现其中潜在的底层原理。
步骤二：将已学到的基本原理在新领域中重构
他学习“迁移方法”的第二步，就是把自己在人工智能、科技、物理学、工程学方面的知识进行重构后用到了以下领域：
Musk 通过学习转移，把自己在人工智能，技术，物理和工程方面学到的基础原理重构，应用到以下领域：
航天领域：创建 SpaceX 公司；
汽车领域：研制具有自动驾驶功能的特斯拉（Telsa）汽车；
列车领域：建设超级高铁 Hyperloop；
航空领域：研制能垂直升降的电动飞机；
科技领域：创立 PayPal；
科技领域：合伙创立致力于遏制人工智能负面影响的非营利机构 OpenAI；
UCLA 心理学教授、类比推理思想家 Keith Holyoak 建议人们为磨砺技能需要问自己以下 2 个问题：
“这让我想到了什么？”
“为什么让我想到这个？”
通过不断观察你周围环境中目标，加之阅读经验，问自己这两个问题，能锻炼你脑力并帮你跨越传统边界建立联系。总结：这不是魔法，而只是正确的学习过程。
现在我们可以理解Elon Musk是如何变成一个世界级专家式全才：
  • 他的阅读吸收能力是普通意义上书虫的 60 倍，并保持多年；
  • 他阅读面十份广，跨越多个学科；
  • 他通过将知识解构为基本原理、不断用新方法重构知识来应用。
我们可以从 Elon Musk 的故事中学到什么？最深层次的启发是：教条式专业化并非是最好的，它也不是通往职业成功的唯一道路。
传奇的专家型通才巴克明斯特·富勒（Buckminster Fuller）总结了我们应该考虑思维的转变。他几十年前就提到了这一点，在今天仍具参考价值：
「我们所处的时代提倡专业化，并认为这种狭隘趋势是合乎逻辑的，符合自然的和可取的，于是，人类被剥夺了剥削的可能。这种专业化随之而来的个人的孤立感，徒劳感和混乱感，导致个人缺乏对他人的同情和对社会行动的责任。这种专业化产生的偏见最终会成为国际化和意识化的冲突，从而导致战争。」
如果我们把时间用来学习核心概念，并将这些概念重构我们的生活和真实世界，那么在各个领域之间的迁移会变得简单和快捷。一旦建立「基本原理」知识库，把这些原理与不同领域联系起来，我们就能突然获得这种超级能力，进入前所未有的新领域，并迅速做出独特的贡献。
了解 Elon Musk 的学习超能力后，我们就会明白：为何他能够进入一个已经有 100 多年的行业，并颠覆其所有的规则。
WE Career综合整理 版权归原作者所有
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