对人工智能的”预期恐惧”，如何影响就业和工资

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ChatGPT火了后，家长们开始焦虑了，未来应该选哪些职业？人工智能会给我们留下多少缓冲时间？

最近看到一篇论文很有意思，题目是“过时租金：马车夫、卡车司机和即将到来的创新”。

来自波士顿大学和华威大学等高校的研究者，找出了一条独特的路径，来回答这个问题。

他们选择了拉货的马车夫（Teamsters，这个词现在多数指卡车司机）被替代的整个历史周期，来研究无人驾驶如何替代卡车司机。

研究者搜集了100多年前很多工种的工资，譬如马车夫、喂养马的工人、送啤酒的人等等，构建了一个模型来检验论文的假设，他们的发现挺有意思的。

当汽车出现后挺长一段时间，有个冲击前的阶段。人们无视它对马车的冲击。

然而，当年轻人看到路上的汽车越来越多后，意识到马车会被替代。他们不再选择当马车夫。这导致马车夫的数量减少，职业老龄化。

然后，替代终于来临，卡车在很短的时间就彻底替代了马车，马车夫几乎消失了。

但是，在整个过程中，马车夫的工资最初是上升的，然后在冲击后暴跌。

原因是技术变革有“预期恐惧”。也就是说，即使新技术还没有立刻替代旧职业，但已经在冲击人们的就业观念了。

汽车的出现，导致想当马车夫的人减少，AI的出现，导致很多学生犹豫要不要选择英语翻译、美术等专业。

而且，已经在这个行业的年轻人，会更快的离开这个行业，转到其他工作。

此时，这个行业需要更多补偿来吸引人进入，因为市场需求并没有立刻减少。这种补偿就是“过时租金”（Obsolescence rents）。

对我们有两个重要的启示：

第一，在面临新技术的冲击时，要选择去还是留，最重要的是你的年龄。

如果你是中老年人，即将退休，那么，那么转型进入或者留在一个即将消失的职业中，反而能拿到不错的收入。因为年轻人不愿意进来，出现短缺和断层，需求则没有明显减少，薪水上涨。

但如果你是大学生，年轻人，那择业要非常小心。

第二，如果要分析判断某一个职业的前景，高工资可能并不表明它是个好方向，反而是这个职业在会过时的不祥预兆。

进入这个行业的人的年龄特征，才可能是更准确的指标。

因为在你找工作时，因为需求依旧旺盛，某一类工作薪水挺高的，看起来前景不错。

但是，这个工作的需求可能在某一天出现断崖式下降，甚至彻底没有需求。就像马车夫、电话接线员等淘汰的职业一样。

所以，在选择未来的职业时，千万不要被薪水这个风向标误导了，并不是薪水越高的行业，就是未来最好的行业。而是要看年轻人愿不愿意进入这个行业。

论文的作者认为，这一趋势已经发生在当前的卡车运输行业，这个职业正在迅速老龄化，表明年轻工人由于无人驾驶的到来，不愿进入或留在该行业。

在人工智能的冲击下，同样的趋势也可能正发生在其他行业，就像当年的裁缝、养马工、送啤酒工人也被替代一样。

END

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